[發明專利]結合全局和局部區域信息的醫學超聲圖像分割方法有效
| 申請號： | 201611237024.4 | 申請日： | 2016-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN106803250B | 公開（公告）日： | 2019-08-09 |
| 發明（設計）人： | 方玲玲;王相海 | 申請（專利權）人： | 遼寧師范大學 |
| 主分類號： | G06T7/00 | 分類號： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 大連非凡專利事務所 21220 | 代理人： | 閃紅霞 |
| 地址： | 116029 遼寧*** | 國省代碼： | 遼寧;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 結合 全局 局部 區域 信息 醫學 超聲 圖像 分割 方法 | ||
【權利要求書】：
1.一種結合全局和局部區域信息的醫學超聲圖像分割方法，其特征在于按照如下步驟進行：
步驟1：建立超聲圖像I(x,y)對應的數學模型如下：
I(x,y)＝Ωns,wb∪Ωii (1)
其中，Ωns,wb≈{ci}i＝+,-和Ωii≈{mi}i＝+,-分別描述超聲圖像的噪聲、弱邊緣區域及異質區域，所述{ci}i＝+,-和{mi}i＝+,-表示全局和局部區域的內外部平均灰度值，相應的表達式為：
其中，Ω為超聲圖像I所在區域；H(φ(x,y))為水平集函數φ的Heaviside函數；
步驟2：為了找到{ci,mi}i＝+,-的最優值，建立模型：
其中
ε為接近于0的無窮小正數；
步驟3.進一步由Euler-Lagrange方程，可得到模型(4)的水平集演化方程：
其中，δ(φ)為水平集函數φ的Dirac函數，為水平集φ的梯度算子；
步驟4.設置時間步長初始化水平集函數φ(x,y)＝0；μ＝0.2；
步驟5.利用式(2)計算全局和局部輪廓內外部的平均灰度值{ci,mi}i＝+,-；
步驟6.利用有限差分法以及式(5)，更新水平集函數φ；
步驟7.檢查演化曲線是否穩定收斂，若穩定收斂，則停止迭代；否則，轉入步驟5。
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