[發明專利]網絡故障預警方法及裝置有效
| 申請號： | 201611236959.0 | 申請日： | 2016-12-28 |
| 公開（公告）號： | CN108259194B | 公開（公告）日： | 2021-08-06 |
| 發明（設計）人： | 李乃鵬 | 申請（專利權）人： | 普天信息技術有限公司 |
| 主分類號： | H04L12/24 | 分類號： | H04L12/24;H04L12/939;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京路浩知識產權代理有限公司 11002 | 代理人： | 李相雨 |
| 地址： | 100080 北京*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 網絡故障 預警 方法 裝置 | ||
1.一種網絡故障預警方法，其特征在于，包括：
獲取當前網絡中的目標交換網絡節點的運行數據；
根據所述目標交換網絡節點的運行數據訓練人工神經網絡模型；
根據訓練的所述人工神經網絡模型以及實時采集的所述當前網絡的運行數據，預測所述目標交換網絡節點的故障概率；
所述獲取當前網絡中的目標交換網絡節點的運行數據，包括：
獲取所述目標交換網絡節點的運行日志以及所述當前網絡中的終端節點的網絡流量數據；
所述根據所述目標交換網絡節點的運行數據訓練人工神經網絡模型，包括：
根據所述目標交換網絡節點的運行數據分別訓練各目標交換網絡節點人工神經網絡模型、所述當前網絡的各區域網人工神經網絡模型以及所述當前網絡的全網人工神經網絡模型；
對各類人工神經網絡模型的預測結果進行加權計算，得出重點監控的交換節點的運行狀態。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
通過顯示裝置展示預測的所述目標交換網絡節點的故障概率，以實現對預測出現故障的目標交換網絡節點進行重點監控。
3.根據權利要求1-2任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述目標交換網絡節點的運行數據訓練人工神經網絡模型，包括：
根據實時獲取的所述當前網絡中的目標交換網絡節點的運行數據更新所述人工神經網絡模型。
4.一種網絡故障預警裝置，其特征在于，包括：
數據獲取單元，用于獲取當前網絡中的目標交換網絡節點的運行數據；
模型訓練單元，用于根據所述目標交換網絡節點的運行數據訓練人工神經網絡模型；
故障預測單元，用于根據訓練的所述人工神經網絡模型以及實時采集的所述當前網絡的運行數據，預測所述目標交換網絡節點的故障概率；
所述數據獲取單元具體用于獲取所述目標交換網絡節點的運行日志以及所述當前網絡中的終端節點的網絡流量數據；
所述模型訓練單元具體用于根據所述目標交換網絡節點的運行數據分別訓練各目標交換網絡節點人工神經網絡模型、所述當前網絡的各區域網人工神經網絡模型以及所述當前網絡的全網人工神經網絡模型；
對各類人工神經網絡模型的預測結果進行加權計算，得出重點監控的交換節點的運行狀態。
5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：
裝置展示單元，用于通過顯示裝置展示預測的所述目標交換網絡節點的故障概率，以實現對預測出現故障的目標交換網絡節點進行重點監控。
6.根據權利要求4-5任一項所述的裝置，其特征在于，所述模型訓練單元還用于：
根據實時獲取的所述當前網絡中的目標交換網絡節點的運行數據更新所述人工神經網絡模型。
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