[發明專利]集約型信息管理系統

在審

• 申請號: 201611236222.9
• 申請日: 2016-12-28
• 公開（公告）號: CN106649791A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 高輝;尚成輝
• 申請（專利權）人: 蕪湖樂銳思信息咨詢有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08
• 代理公司: 北京輕創知識產權代理有限公司11212
• 代理人: 談杰

1.一種集約型信息管理系統，其特征在于設有管控平臺和至少兩個本地節點，所述管控平臺與本地節點經網絡相連接，所述管控平臺中設有數據庫模塊、數據處理模塊，其中數據處理模塊與數據庫模塊相連接，數據處理模塊包括用于獲取關鍵信息的數據抽取模塊、用于對獲取的數據進行預處理的預處理模塊、數據簡約處理模塊、用于對處理方式進行選擇的參數設置模塊、用于對數據進行分析運算的數據挖掘模塊、用于對多項挖掘結果進行融合的數據融合模塊、用于輸出融合后最終結果的顯示輸出模塊，所述管控平臺還設有網絡通信模塊，網絡通信模塊用于建立與本地節點的網路通信時啟動后綁定固定端口號，然后開始監聽該端口以等待網絡連接請求；收到新的連接請求后，建立接收會話連接等待接收LAN數據，并將新連接添加至接收會話連接信息表中，統一管理方便查詢。

2.根據權利要求1所述的一種基于多形式處理的大數據分析系統，其特征在于所述數據簡約模塊對數據接收模塊獲取的數據進行以下處理：在待計算數據內容的字節序列中確定窗口長度；確定并行計算的窗口數及跳轉間隔；根據已算得的窗口指紋值并行計算各窗口的指紋值，其中所述窗口指紋值的計算方式為：RF(α₁、α₂、α₃……α_β)＝(α₁p^β+α₂p^β‐1+…+α_β‐1p+α_β)modM；其中α₁、α₂、α₃……α_β為待計算數據內容中的字節序列，RF(α₁、α₂、α₃……α_β)表示窗口長度為β的字節序列的指紋值，p和M為可選的常數；所述根據已算得的窗口指紋值并行計算各窗口的指紋值由下式計算：RF(α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β)＝(RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)‐α_i×p^β)×p+α_i+βmodM；其中α_i+1、α_i+2、α_i+3……α_i+β為待計算數據內容中的字節序列，RF(α_i、α_i+1、α_i+2……α_i+β‐1)表示窗口長度為β的字節序列的指紋值，p和M為可選的常數；標記窗口指紋值符合預定的數據分塊邊界條件的窗口位置為數據分塊邊界，其中，窗口指紋值符合預定的數據分塊條件，則將當前滑動窗口的右邊界所在位置標記為數據分塊的邊界；計算數據分塊的散列值，并標記數據分塊的散列值與已存儲的數據分塊散列值相等的為冗余數據塊。

3.根據權利要求1所述的一種基于多形式處理的大數據分析系統，其特征在于所述窗口指紋值由拉賓指紋函數計算；所述跳轉間隔為所述并行計算的窗口數的整數倍；所述跳轉間隔不是所述并行計算的窗口數的整數倍；所述跳轉間隔中重疊計算的窗口指紋值用于校驗；所述并行計算的窗口位于同一跳轉間隔中；所述并行計算的窗口位于不同跳轉間隔中；以散列值與引用信息替代所述標記為冗余數據塊的數據進行所述數據塊的存儲。

4.根據權利要求1所述的一種基于多形式處理的大數據分析系統，其特征在于所述數據融合模塊包括用于獲取兩個以上運算模型輸出結果的數據獲取模塊；用于對數據獲取模塊獲取數據進行有效范圍篩選的篩選模塊、用于對篩選后數據進行權值分配的權值分配模塊、用于對分配權值后數據進行融合的數據融合算法模塊以及用于輸出數據融合結果的顯示輸出模塊。

5.根據權利要求1所述的一種基于多形式處理的大數據分析系統，其特征在于所述數據融合算法模塊中設有加權平均法處理模塊、卡爾曼濾波處理模塊、統計決策處理模塊以及神經網絡處理模塊。

6.根據權利要求3所述的一種基于多形式處理的大數據分析系統，其特征在于所述數據融合模塊與顯示輸出模塊之間還設有分類模塊、估值模塊、聚集模塊。