[發明專利]智能問答方法及系統

有效

• 申請號: 201611233970.1
• 申請日: 2016-12-28
• 公開（公告）號: CN106844512B
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 簡仁賢;葉茂;楊亮
• 申請（專利權）人: 竹間智能科技（上海）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332
• 代理公司: 北京酷愛智慧知識產權代理有限公司 11514
• 代理人: 任媛

本發明提供了一種智能回答方法及系統，方法為：獲取知識庫中存儲問題及對應回答，根據人稱模型計算問題的施動和受動人稱；計算用戶問題的關鍵詞與知識庫中問題的關鍵詞的相似度，得到第一問題集合，并在知識庫中得到第一問題集合中問題對應的施動和受動人稱；計算用戶的問題對應的施動和受動人稱；將與用戶的問題對應的施動和受動人稱不一致的問題去除，得到第二問題集合；隨機取得第二問題集合中的一個問題作為匹配問題，其對應的回答為用戶的問題的回答。本發明通過人稱模型計算用戶提出問題中的施動和受動人稱，去除與用戶提出的問題的施動和受動人稱不一致的問題，匹配到相似的問題，給出準確的回答。

技術領域

本發明涉及電數字數據處理和人工智能技術領域，尤其涉及一種智能問答方法及系統。

背景技術

在智能對話系統中，通常使用問題和問題匹配的方法尋找答案。在知識庫中保存問題和相應的回答，當用戶詢問一個問題A時，從知識庫中找到與問題A相似的問題B，然后將問題B的答案返回給用戶。通常通過關鍵詞比較計算兩個問題的相似度，即基于問題A和問題B的關鍵詞計算其相似度。為了提高召回率，通常不要求關鍵詞完全匹配，然而，這種方法這可能會引入錯誤。因為兩個問題中提取的關鍵詞可能有很高的相似度，但兩個問題中包含的人稱在句子中的順序不同，即施動人稱和受動人稱不同，問題A中的施動人稱為X1，受動人稱為Y1，而問題B中的施動人稱為X2，受動人稱為Y2，因此，如果忽略問題中包含的施動人稱和受動人稱不同問題，很可能給出問題的回答是不準確的。例如，例如，question A：我喜歡你question B：你喜歡我，這兩個question的關鍵詞都是“我”“喜歡”“你”，因此會有很高的相似度，但是由于兩個句子中的施動人稱和受動人稱不同，導致其語義完全不同，因此很可能給出問題的回答不準確。

因此，現有技術中的缺陷是，在智能對話系統中，無法根據問題中包含的施動人稱和受動人稱進行語義分析，導致給出的回答不準確。

發明內容

針對上述技術問題，本發明提供一種智能回答方法及系統，通過人稱模型計算用戶提出問題中的施動人稱和受動人稱，根據知識庫中保存的問題及其施動人稱和受動人稱，在知識庫中去除與用戶提出的問題的施動人稱和受動人稱不一致的問題，進而匹配到與用戶提出問題相似的問題，并給出準確的回答。

為解決上述技術問題，本發明提供的技術方案是：

第一方面，本發明提供一種智能回答方法，包括：

步驟S1，獲取知識庫，所述知識庫中存儲問題及對應回答，根據預先建立的人稱模型計算所述問題的施動人稱和受動人稱，存入所述知識庫；

步驟S2，獲取用戶的問題，計算所述用戶問題的關鍵詞；

步驟S3，計算所述用戶問題的關鍵詞與所述知識庫中問題的關鍵詞的相似度，在所述知識庫中得到所述相似度為預設閾值的第一問題集合，并在所述知識庫中得到所述第一問題集合中問題對應的施動人稱和受動人稱；

步驟S4，根據所述用戶的問題，通過所述人稱模型計算所述用戶的問題對應的施動人稱和受動人稱；

步驟S5，將所述用戶的問題對應的施動人稱和受動人稱與所述所述第一問題集合中問題對應的施動人稱和受動人稱進行比較，將與所述用戶的問題對應的施動人稱和受動人稱不一致的問題去除，得到第二問題集合；

步驟S6，根據所述第二問題集合，隨機取得一個問題作為匹配問題，所述匹配問題對應的回答為所述用戶的問題的回答。

本發明的智能回答方法的技術方案為：獲取知識庫，所述知識庫中存儲問題及對應回答，根據預先建立的人稱模型計算所述問題的施動人稱和受動人稱，存入所述知識庫；獲取用戶的問題，計算所述用戶問題的關鍵詞；計算所述用戶問題的關鍵詞與所述知識庫中問題的關鍵詞的相似度，在所述知識庫中得到所述相似度為預設閾值的第一問題集合，并在所述知識庫中得到所述第一問題集合中問題對應的施動人稱和受動人稱；