[發(fā)明專利]一種薄煤層長壁綜采工作面采煤方法優(yōu)選的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611231644.7 | 申請日: | 2016-12-28 |
| 公開(公告)號: | CN106599511B | 公開(公告)日: | 2020-02-04 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 王沉;劉勇;鄢朝興;張磊;田世祥;劉航 | 申請(專利權(quán))人: | 貴州大學(xué) |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;E21C41/16 |
| 代理公司: | 52100 貴陽中新專利商標(biāo)事務(wù)所 | 代理人: | 吳無懼 |
| 地址: | 550025 貴州*** | 國省代碼: | 貴州;52 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 煤層 長壁綜采 工作面 采煤 方法 優(yōu)選 | ||
一種薄煤層長壁綜采工作面采煤方法優(yōu)選的方法,屬于確定薄煤層長壁開采方法的方法。采用系統(tǒng)工程與采礦工程的理論,建立融合經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素及人文因素的薄煤層長壁綜采工作面開采方法優(yōu)選的多屬性多目標(biāo)決策模型;設(shè)計指標(biāo)層權(quán)重向量分布的蒙特卡羅模擬試驗(yàn),建立三維決策判斷矩陣;確立判斷矩陣各數(shù)組的累積分布函數(shù);利用層次分析法的原理得出各指標(biāo)權(quán)重的分布特征;以指標(biāo)層權(quán)重的數(shù)學(xué)期望為原則確定指標(biāo)層的權(quán)重;定性分析與定量分析相結(jié)合的開采方法權(quán)重向量的確定,以開采方法權(quán)重的數(shù)學(xué)期望作為開采方法優(yōu)選的原則,進(jìn)行單準(zhǔn)則與綜合準(zhǔn)則條件下的開采方法集合排序,開采方法得分高者為優(yōu)選的開采方法;開采方法得分差值分布的概率作為開采方法優(yōu)選的可信度。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及一種確定薄煤層采煤方法的方法,具體是一種薄煤層長壁采煤方法優(yōu)選的的方法。
技術(shù)背景
開采方法的選擇是采礦工程師最重要的決策之一,合理的開采方法對于薄煤層長壁綜采工作面開采設(shè)計及產(chǎn)能規(guī)劃至關(guān)重要,對于降低噸煤成本、優(yōu)化勞動組織也有深遠(yuǎn)的影響。
根據(jù)目前的薄煤層開采現(xiàn)狀,薄煤層長壁開采方法包括2種:薄煤層滾筒采煤機(jī)綜采機(jī)組采煤方法與薄煤層刨煤機(jī)綜采機(jī)組采煤方法。從應(yīng)用效果來看,滾筒采煤機(jī)綜采機(jī)組對地質(zhì)條件適應(yīng)能力強(qiáng),適應(yīng)于硬煤以及煤層厚度變化較大的薄煤層開采,刨煤機(jī)綜采機(jī)組自動化程度高,適于開采厚度穩(wěn)定且地質(zhì)條件變化不大的煤層,兩者各有利弊。
在薄煤層開采設(shè)計過程中,首先根據(jù)薄煤層賦存特征、工作面圍巖特征、地質(zhì)構(gòu)造、水文、瓦斯等開采技術(shù)條件進(jìn)行薄煤層開采方法的初選,結(jié)果顯示同時具備滾筒采煤機(jī)開采方法、刨煤機(jī)開采方法應(yīng)用條件的薄煤層廣泛分布于各大礦區(qū)。
傳統(tǒng)的薄煤層開采設(shè)計過程中,首先未根據(jù)薄煤層賦存特征、工作面圍巖特征、地質(zhì)構(gòu)造、水文、瓦斯等開采技術(shù)條件進(jìn)行薄煤層開采方法的初選,由于沒有一種有效地手段事先確定開采方法,導(dǎo)致決策受到影響,開采成本很高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明要解決的技術(shù)問題是提供一種薄煤層長壁綜采工作面采煤方法優(yōu)選的方法,利用一種薄煤層長壁綜采工作面采煤方法優(yōu)選的方法解決傳統(tǒng)的薄煤層開采設(shè)計過程中,首先未根據(jù)薄煤層賦存特征、工作面圍巖特征、地質(zhì)構(gòu)造、水文、瓦斯等開采技術(shù)條件進(jìn)行薄煤層開采方法的初選,由于沒有一種有效地手段事先確定開采方法,導(dǎo)致決策受到影響,開采成本很高的問題。
本發(fā)明采取的技術(shù)方案為:一種薄煤層長壁綜采工作面采煤方法優(yōu)選的方法,其具體步驟為:
a、根據(jù)系統(tǒng)工程與采礦工程的理論,先確立薄煤層長壁綜采工作面開采方法選擇的決策指標(biāo)體系,包括融合經(jīng)濟(jì)因素、技術(shù)因素及人機(jī)環(huán)境因素3個準(zhǔn)則,其中經(jīng)濟(jì)因素包括設(shè)備投資、工資、能耗及材料4個指標(biāo),技術(shù)因素包括生產(chǎn)效率、適應(yīng)性及自動化程度3個指標(biāo),人機(jī)環(huán)境因素包括管理難度、安全程度及健康程度3個指標(biāo);方案層包括薄煤層滾筒采煤機(jī)開采方法與刨煤機(jī)開采方法2個方案;
b、進(jìn)行指標(biāo)層權(quán)重向量分布的蒙特卡羅模擬仿真試驗(yàn);
c、確定開采方法權(quán)重向量。
所述的指標(biāo)層權(quán)重向量分布的蒙特卡羅模擬仿真試驗(yàn)包括以下步驟:
第一步、建立三維決策判斷矩陣,為在傳統(tǒng)層次分析法判斷矩陣的基礎(chǔ)上新增加一維形成的判斷矩陣,第三維代表了決策者的數(shù)量,以此來表達(dá)各層次決策者的意愿;
第二步、確立判斷矩陣各數(shù)組的累積分布函數(shù);
第三步、根據(jù)累積分布函數(shù)利用水晶球軟件進(jìn)行指標(biāo)層權(quán)重向量的仿真計算;
第四步、利用層次分析法的原理得出各指標(biāo)權(quán)重的分布特征;
第五步、以指標(biāo)層權(quán)重的數(shù)學(xué)期望為原則確定指標(biāo)層的權(quán)重。
所述的開采方法權(quán)重向量,包括以下幾個步驟:
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于貴州大學(xué),未經(jīng)貴州大學(xué)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611231644.7/2.html,轉(zhuǎn)載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。





