[發(fā)明專利]一種利用遙感影像提取植被遮陽網(wǎng)類別的方法及裝置、用戶設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611231406.6
• 申請(qǐng)日: 2016-12-28
• 公開（公告）號(hào): CN106803097A
• 公開（公告）日: 2017-06-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王月如;陳勁松;關(guān)舒婧;韓鵬鵬;韓宇;易琳
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06T5/50;G06T7/10
• 代理公司: 深圳市科進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙)44316
• 代理人: 趙勍毅

1.一種利用遙感影像提取植被遮陽網(wǎng)類別的方法，其特征在于，包括：

將預(yù)處理后的多光譜圖像和全色圖像進(jìn)行圖像融合；

對(duì)融合后的圖像進(jìn)行分割得到適合繼續(xù)分類的面向?qū)ο髨D像斑塊；

計(jì)算所述圖像斑塊的歸一化網(wǎng)體-水體差異增強(qiáng)指數(shù)(Normalized Difference Enhance between Net and Water Index，NDENWI)、歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index，NDVI)及裸土指數(shù)(bare soil index，BSI)；

根據(jù)所述NDENWI指數(shù)、NDVI指數(shù)以及BSI指數(shù)對(duì)所述圖像斑塊進(jìn)行分類提取得到遮陽網(wǎng)類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述將預(yù)處理后的多光譜圖像和全色圖像進(jìn)行圖像融合的步驟包括：

將多光譜圖像進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正，以及對(duì)全色圖像進(jìn)行輻射定標(biāo)；

然后將全色圖像與多光譜圖像進(jìn)行圖像融合；

對(duì)融合后的圖像進(jìn)行裁剪，再對(duì)裁剪后的圖像進(jìn)行拉伸。

3.根據(jù)權(quán)利要求1-2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

結(jié)合Green波段、SWIR1波段和SWIR2波段，并且使用復(fù)合波段比值法來構(gòu)建NDENWI指數(shù)公式，所述NDENWI指數(shù)公式用于計(jì)算NDENWI指數(shù)，所述NDENWI指數(shù)公式為：

其中，SWIR1與SWIR2分別為landsat8衛(wèi)星的陸地成像儀(全稱：Operational Land Imager，OLI)影像中的第六波段和第七波段，Green為landsat8衛(wèi)星OLI影像的第三波段。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)NDENWI指數(shù)、NDVI指數(shù)以及BSI指數(shù)對(duì)所述圖像斑塊進(jìn)行分類提取得到遮陽網(wǎng)類別的步驟包括：

根據(jù)所述NDENWI指數(shù)和預(yù)設(shè)的閾值區(qū)分出水體與非水體兩類；

然后根據(jù)NDVI指數(shù)和預(yù)設(shè)的閾值將非水體類別分為植被與非植被兩類；

再根據(jù)BSI指數(shù)將非植被類別區(qū)分出裸地與遮陽網(wǎng)兩類。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)NDENWI指數(shù)、NDVI指數(shù)以及BSI指數(shù)對(duì)所述圖像斑塊進(jìn)行分類提取得到遮陽網(wǎng)類別的步驟之后還包括：

獲取所述圖像斑塊的距離特征與光譜特征；

根據(jù)所述距離特征與所述光譜特征，剔除遮陽網(wǎng)類中毗鄰水體的斑塊和Green波段、SWIR1波段和SWIR2波段光譜值的平均值之和較高的斑塊，得到優(yōu)化后的遮陽網(wǎng)類別。

6.一種利用遙感影像提取植被遮陽網(wǎng)類別的裝置，其特征在于，包括：

圖像融合模塊，用于將預(yù)處理后的多光譜圖像和全色圖像進(jìn)行圖像融合；

分割模塊，用于對(duì)圖像融合模塊融合后的圖像進(jìn)行分割得到適合繼續(xù)分類的面向?qū)ο髨D像斑塊；

指數(shù)計(jì)算模塊，用于計(jì)算分割模塊分割得到的圖像斑塊的NDENWI指數(shù)、NDVI指數(shù)及BSI指數(shù)；

分類提取模塊，用于根據(jù)指數(shù)計(jì)算模塊計(jì)算的NDENWI指數(shù)、NDVI指數(shù)以及BSI指數(shù)對(duì)所述圖像斑塊進(jìn)行分類提取得到遮陽網(wǎng)類別。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述圖像融合模塊包括：

預(yù)處理單元，用于將多光譜圖像進(jìn)行輻射定標(biāo)和大氣校正，以及對(duì)全色圖像進(jìn)行輻射定標(biāo)；

圖像融合單元，用于將預(yù)處理單元處理后的全色圖像與多光譜圖像進(jìn)行圖像融合；

裁剪和拉伸單元，用于對(duì)圖像融合單元融合后的圖像進(jìn)行裁剪，再對(duì)裁剪后的圖像進(jìn)行拉伸。

8.根據(jù)權(quán)利要求6-7所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

NDENWI指數(shù)構(gòu)建模塊，用于結(jié)合Green波段、SWIR1波段和SWIR2波段，并且使用復(fù)合波段比值法來構(gòu)建NDENWI指數(shù)公式，所述NDENWI指數(shù)公式用于計(jì)算NDENWI指數(shù)，所述NDENWI指數(shù)公式為：

其中，SWIR1與SWIR2分別為landsat8衛(wèi)星的陸地成像儀(全稱：Operational Land Imager，OLI)影像中的第六波段和第七波段，Green為landsat8衛(wèi)星OLI影像的第三波段。