[發明專利]一種試題搜索方法及裝置

在審

• 申請號: 201611229381.6
• 申請日: 2016-12-27
• 公開（公告）號: CN106611058A
• 公開（公告）日: 2017-05-03
• 發明（設計）人: 丁新朗;林亞男
• 申請（專利權）人: 廣東小天才科技有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 陽開亮

1.一種試題搜索方法，其特征在于，包括：

獲取目標試題的原始圖像，并對所述目標試題的原始圖像進行圖像識別；

基于圖像識別的結果在題庫中進行全文檢索，獲取試題搜索結果；

當獲取的試題搜索結果的數量為兩個以上時，根據全文檢索的評分機制，計算獲取的各個試題搜索結果分別對應的第一評分；

根據相似度算法，計算獲取的各個試題搜索結果分別對應的第二評分；

根據預設加權線性方案，對所述第一評分及第二評分進行加權計算，確定最終評分，并根據所述最終評分，由高至低對試題搜索結果進行排序并輸出。

2.如權利要求1所述的試題搜索方法，其特征在于，所述基于圖像識別的結果在題庫中進行全文檢索，獲取試題搜索結果，包括：

根據圖像識別的結果在題庫中進行全文檢索，獲得所有相關的試題搜索結果；

當所述所有相關的試題搜索結果的數量為兩個以上時，根據預設的數據模型對所述所有相關的試題搜索結果進行多維度統計，確定包含試題搜索結果數量最多的試題類別；

在所述包含試題搜索結果數量最多的試題類別下，保留相關度高的試題搜索結果。

3.如權利要求2所述的試題搜索方法，其特征在于，所述在所述包含試題搜索結果數量最多的試題類別下，保留相關度高的試題搜索結果，包括：

若所述試題類別下的試題搜索結果數量多于N個，則對所述試題類別下的試題搜索結果進行相關度排序，保留相關度高的前N個試題搜索結果；

若所述試題類別下的試題搜索結果數量不多于N個，則保留所述試題類別下的所有試題搜索結果；

N為預設的大于或等于2的自然數。

4.如權利要求1-3任一項所述的試題搜索方法，其特征在于，所述基于圖像識別的結果在題庫中進行全文檢索，包括：

使用Lucene框架對圖像識別的結果進行全文檢索；

所述當獲取的試題搜索結果的數量為兩個以上時，根據全文檢索的評分機制，計算獲取的各個試題搜索結果分別對應的第一評分，包括：

對獲取的各個試題搜索結果分別進行Lucene評分，獲得所述各個試題搜索結果分別對應的第一評分。

5.如權利要求1-3任一項所述的試題搜索方法，其特征在于，所述相似度算法為最長公共子序列算法；所述基于相似度算法，計算獲取的各個試題搜索結果分別對應的第二評分，包括：

根據最長公共子序列算法，對獲取的各個試題搜索結果分別進行評分，獲得所述各個試題搜索結果分別對應的第二評分。

6.一種試題搜索裝置，其特征在于，所述試題搜索裝置包括：

目標試題獲取單元，用于獲取目標試題的原始圖像，并對所述目標試題的原始圖像進行圖像識別；

初步檢索單元，用于基于所述目標試題獲取單元得到圖像識別的結果在題庫中進行全文檢索，獲取試題搜索結果；

第一評分計算單元，用于當所述初步檢索單元獲取到的試題搜索結果的數量為兩個以上時，根據全文檢索的評分機制，計算獲取的各個試題搜索結果分別對應的第一評分；

第二評分計算單元，用于根據相似度算法，計算所述初步檢索單元獲取到的各個試題搜索結果分別對應的第二評分；

搜索結果確定單元，用于根據預設加權線性方案，對所述第一評分計算單元得到的第一評分及所述第二評分計算單元得到的第二評分進行加權計算，確定最終評分，并根據所述最終評分，由高至低對所述試題搜索結果進行排序并輸出。

7.如權利要求6所述的一種試題搜索裝置，其特征在于，所述初步檢索單元，包括：

搜索結果獲取子單元，用于根據所述目標試題獲取單元得到的圖像識別結果在題庫中進行全文檢索，獲得所有相關的試題搜索結果；

多維度統計子單元，用于當所述搜索結果獲取子單元獲取到的所有相關的試題搜索結果的數量為兩個以上時，根據預設的數據模型對所述搜索結果獲取子單元獲取到的所有相關的試題搜索結果進行多維度統計，確定包含試題搜索結果數量最多的試題類別；

結果篩選子單元，用于在所述多維度統計子單元確定的包含試題搜索結果數量最多的試題類別下，保留相關度高的試題搜索結果。