[發(fā)明專利]用于管理個人媒體項目的方法和設備

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• 申請日: 2016-12-27
• 公開（公告）號: CN107016036A
• 公開（公告）日: 2017-08-04
• 發(fā)明（設計）人: D.比斯瓦斯;M.勞倫森
• 申請（專利權）人: 湯姆遜許可公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務所11105
• 代理人: 呂曉章

技術領域

本發(fā)明涉及個人媒體管理的領域，并且更具體地涉及相關的存儲管理。

背景技術

技術演進已經使隨時間記錄大量個人數據成為可能，無論是存儲在家里還是存儲在共享的存儲空間中。后者尤其包括諸如通過社交網絡或者利用云計算來實踐的大規(guī)模網絡存儲服務器。

這樣的可能性特別用于以圖片、電影、音樂或者任何其他視頻、音頻或音頻/視頻支持的形式保持個人記憶。事實上，許多人傾向于對他們的大量生活事件保持追蹤，其可以擴展到“生活記錄”，通過“生活記錄”用戶用可穿戴監(jiān)視器和計算機捕獲他們的大部分生活。

結果，多年累積的日益令人印象深刻的量的個人數據被存儲在多個數據庫中，并且可通過各種網絡、尤其是經由因特網訪問。這在存儲資源和處理方面帶來巨大的增長的需求。

在伊士曼柯達公司的專利文獻US 2003/0117651(發(fā)明人為T.Matraszek等人)中，提出了一種基于與用戶對圖像的情緒反應相關的情感信息來對相冊中的圖像進行分類的方法。在這方面，這樣的情感信息被手動輸入或者在不同的時間段自動收集。該收集可以尤其依賴于用戶對給定圖像的利用，例如其打印的數量或其電子郵件的數量，或者依賴于用戶對該圖像的生理反應，例如面部表情、身體姿勢、眼睛運動等。

盡管在該文獻中提出的解決方案可以在管理所存儲的個人圖像方面證明有用，但是它們并不解決大量的記錄數據的問題。它們甚至增加了與個性化的情感信息相對應的附加記錄層。此外，為了效率，它們需要用戶對所有圖像的反應的定期更新的評估，這對用戶的系統(tǒng)以及隨時間的帶寬傳輸是要求高的。

在三星電子公司的專利文獻US 2013/0038756A1(發(fā)明人：D.Cheng)中，提出了一種用于創(chuàng)建諸如圖片、視頻或聲音記錄的被稱為“方面”的捕獲內容的分組的方法。可以基于用戶對方面的情緒或感情來自動構成這種被稱為“故事”的具有組織化結構的分組。可以在捕獲方面的同時，從傳感器數據(例如從生理傳感器或相關用戶的動作或情況)中追蹤這些情緒/感情并記錄。此外，方面可以通過(例如從條形碼掃描中或經由圖像辨識)獲得對象標識來附屬到物理對象，以便容易搜索和取回。

盡管該文獻中公開的解決方案基于媒體項目實現(xiàn)有效的故事建設，但是涉及對于大量媒體數據可能顯著的附加存儲。如文獻中可選地提出的，在已編輯故事之后自動丟棄原始方面提供了顯著的存儲器利益，但是代價是丟失了原始媒體數據。此外，未解決用戶的感情隨時間的演變。

總的來說，技術人員缺乏用于在不招致不利數據丟失的情況下隨時間自動管理大量個人媒體項目，同時避免相關存儲大小的不受控制的增加的有效且可靠的解決方案。

發(fā)明內容

本公開的目的是通過提供用于向用戶提供個人媒體項目的自動數據庫管理的可能有效的解決方案來克服現(xiàn)有技術的缺點。

本公開的一個目的尤其是一種解決方案，其在說明性實施例中可以使得即使在所記錄的個人媒體項目豐富的情況下也能夠顯著減少隨時間的存儲空間需求，同時使用戶易受失去珍愛記憶的低風險(如果有的話)。

在涉及多個用戶的集體規(guī)模上，本公開的解決方案可能提供對可經由網絡(諸如尤其是因特網)訪問的個人媒體項目的相當有效的全局存儲管理，使得能夠充分減少對存儲資源的需求。

在這方面，本公開涉及一種管理具有包含至少兩個對象的相應媒體內容的媒體項目的方法，這些媒體項目根據至少一個用戶的指令被存儲在一個或多個媒體數據庫中，由該/那些用戶可訪問，并且只有在該/那些用戶的控制下的其他用戶才可訪問。

根據本公開，該方法包括：

-在至少一個處理器中接收與對象中的一個或多個相關聯(lián)的一個或多個鑒定指標，對象中的一個或多個被稱為目標對象，該/那些鑒定指標表示(多個)用戶對(多個)目標對象的評價；

-如果(多個)鑒定指標滿足一個或多個刪除標準，則由(多個)處理器觸發(fā)與該/那些目標對象相關的對象刪除指令，用于刪除媒體項目中的兩個或更多個的至少部分，媒體項目中的兩個或更多個的至少部分被稱為目標媒體項目，具有存在于那些媒體項目的內容中的該/那些目標對象。

與已知解決方案相比，本公開的方法可以基于用戶對存在于媒體項目中的給定對象的評價(尤其諸如感覺或情緒)來依賴于媒體項目的交叉刪除。

這可以提供非常有效的全局數據庫管理，可能地隨著時間定期更新，而無需用戶的任何顯著參與。此外，在網絡共享數據庫中，諸如例如在社交網絡中，這可以提供大規(guī)模存儲節(jié)省，而不會危及對用戶真正重要的記憶。