[發明專利]一種鑒別仿冒照片欺騙的人臉識別方法在審
| 申請號: | 201611227125.3 | 申請日: | 2016-12-27 |
| 公開(公告)號: | CN106650669A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發明(設計)人: | 欒曉;王化明;劉玲慧;趙園園;鄭鑫宇 | 申請(專利權)人: | 重慶郵電大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 重慶市恒信知識產權代理有限公司50102 | 代理人: | 劉小紅 |
| 地址: | 400065 重*** | 國省代碼: | 重慶;85 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 鑒別 仿冒 照片 欺騙 識別 方法 | ||
1.一種鑒別仿冒照片欺騙的人臉識別方法,包括,步驟1:從攝像頭獲取輸入圖像;步驟2、檢測獲取的圖像中的人臉,若檢測不到人臉則重新獲取圖像;步驟3、對獲取到的圖像中的人臉進行歸一化處理,其特征在于,還包括以下步驟4:對歸一化后的圖像進行顏色分布特征、反射率和模糊度特征提取,根據獲得的以上特征進行訓練,并判斷獲取的人臉圖像是否來源于活體,若是活體則進行步驟5,活體指被拍攝對象為有生命體征的活人的真實人臉,如果被拍攝對象為人臉照片或人臉視頻,稱之為仿冒欺騙;若不是活體則返回步驟1;步驟5:對人臉圖像進行局部二值模式直方圖LBPH特征的提取,識別人臉并按設定的閾值給出預測結果,若為非法用戶返回步驟A。
2.根據權利要求1所述的鑒別仿冒照片欺騙的人臉識別方法,其特征在于,所述步驟4對歸一化后的圖像進行顏色分布特征提取包括步驟:提取圖像的顏色分布特征,把原圖從RGB色彩空間轉換到HSV顏色空間,分離出H色彩通道并統計直方圖作為顏色比例特征。
3.根據權利要求1或2所述的鑒別仿冒照片欺騙的人臉識別方法,其特征在于,所述步驟4對歸一化后的圖像進行反射率特征提取包括步驟:提取圖像的反射比率特征,將原圖的RGB色彩空間轉化為YUVY表示明亮度,U、V表示色度,提取圖像Y通道并對Y通道的像素值進行歸一化,將最大值映射為1,最小值映射為0,通過多項式函數消除圖像的高光區域,設原始圖像亮度為Y0,消除高光后圖像亮度為Yd,那么鏡面反射部分Ys=Y0-Yd.,最后計算鏡面比率圖Yr=Ys/Y0作為圖像的反射比率特征。
4.根據權利要求3所述的鑒別仿冒照片欺騙的人臉識別方法,其特征在于,所述步驟4對歸一化后的圖像進行模糊度特征提取具體步驟如下:
1)對歸一化后的人臉圖像灰度化處理;
2)分別對0°、45°、90°和135°四個方向計算灰度共生矩陣并統計能量、相關、熵和慣性矩4個特征值;
3)根據2)中的結果分別計算能量、相關、熵和慣性矩4個特征值的均值和方差;
4)低通濾波后得到原圖細節丟失后的圖像,對濾波后的圖像應用(2)、(3)得到其特征值均值_ME,_MC,_Ms,_MG和方差_SE,_SC,_Ss,_SG;
5)對4個特征值的均值和方差依據公式(1)分別計算變化率,得到8維的特征向量,
最后得到8維的特征向量作為提取的模糊度特征。
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