[發(fā)明專利]一種語音識別引擎自動切換方法和裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611226504.0 | 申請日： | 2016-12-27 |
| 公開（公告）號： | CN106710586B | 公開（公告）日： | 2020-06-30 |
| 發(fā)明（設(shè)計）人： | 原樹旗;雷宇 | 申請（專利權(quán)）人： | 北京儒博科技有限公司 |
| 主分類號： | G10L15/00 | 分類號： | G10L15/00;G10L15/18;G10L15/26;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 北京衛(wèi)平智業(yè)專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11392 | 代理人： | 張新利 |
| 地址： | 101500 北京市密云區(qū)經(jīng)濟開發(fā)*** | 國省代碼： | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 一種 語音 識別 引擎 自動 切換 方法 裝置 | ||
1.一種語音識別引擎自動切換方法，其特征在于，包括：
采集用戶輸入的第一音頻信號，并對所述第一音頻信號進行處理；
對處理后的第一音頻信號進行語音識別，得到對應(yīng)的語音文本；
對所述語音文本進行語義分析，確定用戶對應(yīng)的語種傾向；
根據(jù)所述語種傾向進行語音識別引擎切換，以對后續(xù)的第二音頻信號進行語音識別；
所述對所述語音文本進行語義分析時，
對所述語音文本進行句法分析，標注所述語音文本中的語法成分；
將所述語法成分與意圖庫進行匹配，從而確定當前用戶對應(yīng)的語種傾向，所述意圖庫用于輸出采用對應(yīng)語種的概率；
所述意圖庫包括分別與不同應(yīng)用場景對應(yīng)的多個意圖庫，每個意圖庫分別用于輸出所在應(yīng)用場景下采用對應(yīng)語種的概率。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語音識別引擎自動切換方法，其特征在于，對所述第一音頻信號進行處理包括對所述第一音頻信號進行降噪和消回聲處理。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語音識別引擎自動切換方法，其特征在于，所述第一音頻信號包括多路音頻信號，對所述音頻信號進行處理包括：
對所述多路音頻信號分別進行比較，選擇強度最大的一路音頻信號進行降噪和消回聲處理。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的語音識別引擎自動切換方法，其特征在于，還包括：
將所述語法成分與意圖庫進行匹配，從而確定當前用戶對應(yīng)的應(yīng)用場景，所述意圖庫用于輸出與所述應(yīng)用場景關(guān)聯(lián)的概率。
5.一種語音識別引擎自動切換裝置，其特征在于，包括：
音頻信號采集處理模塊，用于采集用戶輸入的第一音頻信號，并對所述第一音頻信號進行處理；
語音識別模塊，用于對處理后的第一音頻信號進行語音識別，得到對應(yīng)的語音文本；
語義分析模塊，用于對所述語音文本進行語義分析，確定用戶對應(yīng)的語種傾向；
切換模塊，用于根據(jù)所述語種傾向進行語音識別引擎切換，以對后續(xù)的第二音頻信號進行語音識別；
所述對所述語音文本進行語義分析時，
對所述語音文本進行句法分析，標注所述語音文本中的語法成分；
將所述語法成分與意圖庫進行匹配，從而確定當前用戶對應(yīng)的語種傾向，所述意圖庫用于輸出采用對應(yīng)語種的概率；
所述意圖庫包括分別與不同應(yīng)用場景對應(yīng)的多個意圖庫，每個意圖庫分別用于輸出所在應(yīng)用場景下采用對應(yīng)語種的概率。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的語音識別引擎自動切換裝置，其特征在于，對所述第一音頻信號進行處理包括對所述第一音頻信號進行降噪和消回聲處理。
7.根據(jù)權(quán)利要求5所述的語音識別引擎自動切換裝置，其特征在于，所述第一音頻信號包括多路音頻信號，對所述音頻信號進行處理包括：
對所述多路音頻信號分別進行比較，選擇強度最大的一路音頻信號進行降噪和消回聲處理。
8.根據(jù)權(quán)利要求5所述的語音識別引擎自動切換裝置，其特征在于，還包括：
應(yīng)用場景確定模塊，用于將所述語法成分與意圖庫進行匹配，從而確定當前用戶對應(yīng)的應(yīng)用場景，所述意圖庫用于輸出與所述應(yīng)用場景關(guān)聯(lián)的概率。
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