[發(fā)明專利]基于參數(shù)估計(jì)的壓縮感知成像方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611226167.5
• 申請(qǐng)日: 2016-12-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN106772375A
• 公開(kāi)（公告）日: 2017-05-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王勇;周菁;謝俊好;李紹濱;張慶祥;李高鵬
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)
• 主分類號(hào): G01S13/90
• 分類號(hào): G01S13/90
• 代理公司: 哈爾濱市松花江專利商標(biāo)事務(wù)所23109
• 代理人: 楊立超

1.基于參數(shù)估計(jì)的壓縮感知成像方法，其特征在于：基于參數(shù)估計(jì)的壓縮感知成像方法具體過(guò)程為：

步驟一、將每個(gè)距離單元的回波信號(hào)表示為線性調(diào)頻信號(hào)模型；

步驟二、根據(jù)線性調(diào)頻信號(hào)模型構(gòu)造壓縮感知稀疏基矩陣，根據(jù)壓縮感知稀疏基矩陣構(gòu)造圖像Θ(γ₀,α)；

步驟三、依據(jù)圖像對(duì)比度的定義選取檢索范圍，結(jié)合壓縮感知的成像方法進(jìn)行參數(shù)估計(jì)，得到每個(gè)距離單元的回波信號(hào)的初始參考頻率和每個(gè)距離單元的回波信號(hào)頻率的傾斜度兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)值；

步驟四、根據(jù)每個(gè)距離單元的回波信號(hào)的初始參考頻率和每個(gè)距離單元的回波信號(hào)頻率的傾斜度兩個(gè)參數(shù)的估計(jì)值，結(jié)合壓縮感知的成像方法進(jìn)行成像，得到回波缺失情況下目標(biāo)的高分辨圖像。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述基于參數(shù)估計(jì)的壓縮感知成像方法，其特征在于：所述步驟一中將每個(gè)距離單元的回波信號(hào)表示為線性調(diào)頻信號(hào)模型；具體過(guò)程為:

線性調(diào)頻信號(hào)模型的建立：

$s_m\left(T\right)=\underset{i=1}{\overset{{\mathrm{\μ}}_m}{\mathrm{\Σ}}}{\mathrm{\σ}}_i\exp \[j2\mathrm{\π}(f_{d_i}T+\frac{1}{2}{\mathrm{\γ}}_m{T}^2)\]---\left(1\right)$

其中，μ_m為散射點(diǎn)的個(gè)數(shù)，σ_i為第i個(gè)散射點(diǎn)的反射系數(shù)，i取值為正整數(shù)；為第i個(gè)散射點(diǎn)的多普勒頻率，j是虛數(shù)單位，j²＝-1；T為時(shí)間；γ_m為信號(hào)線性調(diào)頻參數(shù)；s_m(T)為線性調(diào)頻信號(hào)模型；

γ_m的具體表示形式如下

${\mathrm{\γ}}_m=\frac{2{\mathrm{y\ω}}_0^2}{\mathrm{\λ}}=\frac{2(y_0+N\mathrm{\Δ}r){\mathrm{\ω}}_0^2}{\mathrm{\λ}}={\mathrm{\γ}}_0+N\mathrm{\α}---\left(2\right)$

其中，△r為兩個(gè)連續(xù)距離單元間的距離，即為距離向分辨率；y為目標(biāo)位置；為角速度；λ為波長(zhǎng)；y₀為目標(biāo)初始位置；N為距離單元個(gè)數(shù)，取值為正整數(shù)；γ₀為每個(gè)距離單元的回波信號(hào)的初始參考頻率，α為每個(gè)距離單元的回波信號(hào)頻率的傾斜度。