[發明專利]城市內澇監測點的優化布置方法

在審

• 申請號: 201611226065.3
• 申請日: 2016-12-27
• 公開（公告）號: CN106651040A
• 公開（公告）日: 2017-05-10
• 發明（設計）人: 陳兵;趙靚芳;李小坤;周午陽
• 申請（專利權）人: 華南理工大學;廣州市市政工程設計研究總院
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/26
• 代理公司: 廣州市華學知識產權代理有限公司44245
• 代理人: 李斌

1.一種城市內澇監測點的優化布置方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、獲取城市內澇點，對其構建決策矩陣；

S2、對決策矩陣的量值進行無量綱化處理；

S3、根據無量綱化處理的求解結果，確定理想解和負理想解；進一步確定理想解的歐式距離、負理想解的歐式距離，以及確定理想解之間的灰色關聯度、負理想解之間的負灰色關聯度，然后計算綜合貼近度；

S4、對每個城市內澇點的綜合貼近度按大小進行排序，綜合貼近度最大的為最優城市內澇監測點。

2.如權利要求1所述的城市內澇監測點的優化布置方法，其特征在于，所述步驟S1具體為：

S11、獲取m個城市內澇點，所述每個城市內澇點包括n項內澇監測指標，相對應的量值為r_ij，r_ij表示第i個內澇點第j項內澇監測指標對應的量值，其中，i＝1、2、…、m，j＝1、2、…、n；

S12、構建決策矩陣為R＝[r_ij]_m×n。

3.如權利要求2所述的城市內澇監測點的優化布置方法，其特征在于，所述內澇監測指標包括最大積水深度、影響范圍、影響時間、受影響人數、內澇點改造工程費用以及5年內的內澇次數。

4.如權利要求2所述的城市內澇監測點的優化布置方法，其特征在于，所述步驟S2具體為：

S21、對量值r_ij進行無量綱化處理，公式如下：

$x_{ij}=\frac{r_{ij}-r_{min}}{r_{\max }-r_{min}}$

其中，x_ij表示無量綱化處理的求解結果，r_min、r_max分別表示在同一指標中此指標的最大值與最小值；

S22、根據無量綱化處理的求解結果x_ij，確定理想解和負理想解表示為：

$x_j^{+}=\underset{i}{max}{x}_{ij}$

$x_j^{-}=\underset{i}{\min }{x}_{ij};$

S23、確定理想解的歐式距離以及負理想解的歐式距離表示為：

$A_i^{+}=\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{\left(x_{ij-}{x}_j^{+}\right)}^2$

$A_i^{-}=\underset{j=1}{\overset{n}{\Σ}}{\left(x_{ij-}{x}_j^{-}\right)}^2;$

S24、使用灰色關聯度分析法確定理想解之間的灰色關聯度B⁺，以及負理想解之間的負灰色關聯度B^-；

S25、采用線性比例變換法對理想解的歐式距離負理想解的歐式距離灰色關聯度B⁺以及負灰色關聯度B^-進行無量綱化處理，公式如下：

$Z=\frac{Z_i}{\max Z_i},Z_i=A_i^{+},A_i^{-},B^{+},B^{-}$

其中，Z表示進行無量綱化處理后的量值。