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[發明專利]一種標簽的生成方法及裝置在審

專利信息
申請號: 201611225841.8 申請日: 2016-12-27
公開(公告)號: CN106776571A 公開(公告)日: 2017-05-31
發明(設計)人: 龐偉 申請(專利權)人: 北京奇虎科技有限公司
主分類號: G06F17/27 分類號: G06F17/27;G06F17/30;G06F9/44
代理公司: 北京鼎佳達知識產權代理事務所(普通合伙)11348 代理人: 王偉鋒,劉鐵生
地址: 100088 北京市西城區新*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 標簽 生成 方法 裝置
【說明書】:

技術領域

發明涉及一種數據處理技術領域,特別是涉及一種標簽的生成方法及裝置。

背景技術

標簽是信息標識,是相關性很強的關鍵字,能夠描述對應的實物、軟件、著作等等,是以便于檢索和分享。應用搜索引擎,是指提供搜索和下載應用程序APP的軟件,能夠根據標識APP的APP標簽在現有的數百萬個APP中,搜索符合用戶需求的多個APP。

目前,現有通過標簽挖掘方法建立搜索引擎,可以準確得到用戶需求的APP。從APP簡介和標題中得到能夠反映APP內容信息的屬性標簽。將APP簡介和標題合并在一起,從中抽取類別標簽,并計算標簽權重,選擇權重較大的標簽為APP標簽。但是開發者為了提供APP的展現機會,往往提交大量的與APP相關性較弱的APP簡介,導致APP簡介中存在無關的作弊文字較多,使得生成的APP標簽不能有效地標識對應的APP。

發明內容

有鑒于此,本發明提供一種標簽的生成方法及裝置,主要目的在于提高APP標簽標識APP的有效性。

依據本發明一個方面,提供了一種標簽的生成方法,包括:

獲取應用文本語料;

提取所述應用文本語料中的詞項;

根據預置訓練參數,按照主題模型訓練所述詞項;

根據所述主題模型的訓練結果,生成標簽。

依據本發明另一方面,還提供了一種標簽的生成裝置,包括:

獲取單元,用于獲取應用文本語料;

提取單元,用于提取所述應用文本語料中的詞項;

訓練單元,用于根據預置訓練參數,按照主題模型訓練所述詞項;

生成單元,用于根據所述主題模型的訓練結果,生成標簽。

借由上述技術方案,本發明實施例提供的技術方案至少具有下列優點:

本發明提供的一種標簽的生成方法及裝置,與現有技術相比,本發明通過獲取應用文本語料,然后提取應用文本語料中的詞項,再根據預置訓練參數,按照主題模型訓練詞項,最后根據主題模型的訓練結果,生成標簽,能夠訓練應用文本語料的詞項,獲取各個詞項的能夠標識應用文本語料的概率,選取概率較大的詞項,能夠提高標簽標識應用文本語料的有效性。

上述說明僅是本發明技術方案的概述,為了能夠更清楚了解本發明的技術手段,而可依照說明書的內容予以實施,并且為了讓本發明的上述和其它目的、特征和優點能夠更明顯易懂,以下特舉本發明的具體實施方式。

附圖說明

通過閱讀下文優選實施方式的詳細描述,各種其他的優點和益處對于本領域普通技術人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優選實施方式的目的,而并不認為是對本發明的限制。而且在整個附圖中,用相同的參考符號表示相同的部件。在附圖中:

圖1示出了本發明實施例一提供的一種標簽的生成方法流程圖;

圖2示出了本發明實施例二提供的另一種標簽的生成方法流程圖;

圖3示出了本發明實施例三提供的一種標簽的生成裝置組成框圖;

圖4示出了本發明實施例四提供的另一種標簽的生成裝置組成框圖;

圖5示出了本發明實施例四提供的提取單元的組成框圖;

圖6示出了本發明實施例四提供的生成單元的組成框圖。

具體實施方式

下面將參照附圖更詳細地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例,然而應當理解,可以以各種形式實現本公開而不應被這里闡述的實施例所限制。相反,提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開,并且能夠將本公開的范圍完整的傳達給本領域的技術人員。

本發明實施例一提供了一種標簽的生成方法,如圖1所示,該方法包括:

101、獲取應用文本語料。

其中,所述應用文本語料為生成標簽提供文字基礎,是標簽文字的主要來源。例如,獲取APP的標簽,應用文本語料通常選取APP的摘要,摘要中包括APP的題目,簡要的解釋說明,以及推薦理由等等,本發明實施例不做具體限定。APP摘要能夠充分體現用于文本語料的內容。

102、提取應用文本語料中的詞項。

其中,所述詞項是指詞語或者詞組,也是應用文本語料中的特征詞語。對應用文本語料進行分詞處理,得到應用文本語料的各個分詞。可以將應用文本語料的各個分詞作為應用文本語料的詞項。但是并不是所有應用文本語料中的分詞都是特征詞語,所以還需要設置特征詞語的篩選規則,從應用文本語料中篩選出特征詞語。

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