[發明專利]一種基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法和系統

有效

• 申請號: 201611224742.8
• 申請日: 2016-12-27
• 公開（公告）號: CN106874350B
• 公開（公告）日: 2020-09-25
• 發明（設計）人: 石磊;楊周旺;劉利剛;王士瑋
• 申請（專利權）人: 合肥阿巴賽信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583
• 代理公司: 合肥市長遠專利代理事務所(普通合伙) 34119
• 代理人: 劉勇;金宇平

1.一種基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，所述方法包括以下步驟：

S1、對鉆石進行俯視角投影，獲取鉆石俯視投影圖并提取投影圖輪廓，得到鉆石輪廓圖；

S2、計算所述鉆石輪廓圖上每一點的距離值，且將距離值轉化成對應的灰度值，并匯集所述鉆石輪廓圖上每一點的灰度值形成鉆石距離場灰度圖并建立鉆石距離場灰度圖數據庫；

S3、獲取用戶輸入的鉆石輪廓草圖，并在所述鉆石距離場灰度圖數據庫中檢索與用戶輸入的鉆石輪廓草圖相似度最高的鉆石距離場灰度圖作為目標鉆石圖像并輸出；

S4、對金屬環進行三視角投影，獲取金屬環三視角投影圖并提取投影圖像輪廓，得到金屬環三視角輪廓圖；

S5、計算所述金屬環三視角輪廓圖上每一點的距離值，且將距離值轉化成對應的灰度值，并匯集所述金屬環三視角輪廓圖每一點的灰度值形成金屬環三視角距離場灰度圖并建立金屬環三視角距離場灰度圖數據庫；

S6、獲取用戶輸入的金屬環三視角輪廓草圖，并在只包含匹配鉆石形狀的模型的金屬環三視角距離場灰度圖數據庫中檢索與用戶輸入的金屬環三視角輪廓草圖相似度最高的三視角距離場灰度圖作為目標金屬環圖像并輸出。

2.根據權利要求1所述的基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，在S2中，所述計算鉆石輪廓圖上每一點的距離值，具體包括：

S21、將鉆石輪廓圖上位于輪廓上的點放入集合A中；

S22、獲取鉆石輪廓圖上任一點，并判斷所述距離值是否在集合A中，若判斷結果為是，得到此點的距離值為0；若判斷結果為否，計算此點與集合A中的每一點的歐氏距離，其中最小的歐氏距離即為此點的距離值；

S23、重復步驟S22操作，直至所述鉆石輪廓圖上每一點都完成計算并得到相應的距離值。

3.根據權利要求1或2所述的基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，在S2中，所述將距離值轉化成對應的灰度值，并匯集所述鉆石輪廓圖上每一點的灰度值形成鉆石距離場灰度圖，具體包括：將所述鉆石輪廓圖轉換為鉆石輪廓距離場灰度圖，其中鉆石輪廓距離場灰度圖上每一點的灰度值為該點的距離值。

4.根據權利要求3所述的基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，在將所述鉆石輪廓圖轉換為鉆石輪廓距離場灰度圖過程中，還包括；預設閾值，當鉆石輪廓圖上某一點距離值大于所述閾值，將該點的距離值更改為255。

5.根據權利要求1或2所述的基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，在S5中，所述計算金屬環三視角輪廓圖每一點的距離值，具體包括：

S51、將金屬環三視角輪廓圖上位于輪廓上的點放入集合B中；

S52、獲取金屬環三視角輪廓圖上任一點，并判斷所述距離值是否在集合B中，若判斷結果為是，得到此點的距離值為0；若判斷結果為否，計算此點與集合B中的每一點的歐氏距離，其中最小的歐氏距離即為此點的距離值；

S53、重復步驟S52操作，直至所述金屬環三視角輪廓圖上每一點都完成計算并得到相應的距離值。

6.根據權利要求1或2所述的基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，在S5中，所述將距離值轉化成對應的灰度值，并匯集所述金屬環三視角輪廓圖每一點的灰度值形成金屬環三視角距離場灰度圖，具體包括：將所述金屬環三視角輪廓圖轉換為金屬環三視角距離場灰度圖，其中金屬環三視角距離場灰度圖上每一點的灰度值為該點的距離值。

7.根據權利要求6所述的基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，在將所述金屬環三視角輪廓圖轉換為金屬環三視角距離場灰度圖過程中，還包括；預設閾值，當金屬環三視角輪廓圖上某一點距離值大于所述閾值，將該點的距離值更改為255。

8.根據權利要求1所述的基于草圖和距離場的鉆戒檢索方法，其特征在于，在S4中，所述金屬環三視角輪廓圖包括：金屬環正視角輪廓圖、金屬環俯視角輪廓圖、金屬環左視角輪廓圖。