[發明專利]遠程醫療方法與服務器在審
| 申請號: | 201611220941.1 | 申請日: | 2016-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN106778003A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 林玉壁;陳佳;吳家隱 | 申請(專利權)人: | 佛山市幻云科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F19/00 | 分類號: | G06F19/00 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 528100 廣東省佛山市三水中心*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 遠程 醫療 方法 服務器 | ||
技術領域
本發明涉及醫療技術領域,更具體地,涉及遠程醫療方法與服務器。
背景技術
當前,國內醫療資源地域分布不均勻,鄉鎮、農村缺乏高水平的醫療服務,不利于各類疾病的早期篩查、慢性疾病管理和病患隨訪。遠程醫療技術的發展,有利于調配醫療資源,使偏遠地區也能享受城市高水平醫療服務。
中國專利申請201410201088.3公布了一種醫療信息亭,信息亭提供聯系醫療專業人員的視頻鏈接可使病人與醫療專業人員交流。病人可以輸入個人信息,通過身體測量設備對病人的人體健康參數進行測量。
但現有技術對病人使用遠程醫療終端接入遠程醫療系統并未有很好的解決方案。目前大部分醫院未為病人分配用戶名、密碼等登錄憑據,同時由于網絡中個人隱私泄漏嚴重,憑身份證和姓名登錄的方式并不安全。在偏遠山區,由于信息鴻溝和年齡原因,許多病人不適應復雜的登錄流程。這限制了遠程醫療技術在不發達地區的使用。
發明內容
本發明旨在至少在一定程度上解決上述技術問題。
本發明的首要目的是解決現有遠程醫療系統登錄流程復雜,導致病人難以適應的問題,提供一種能夠簡化登錄流程的遠程醫療方法。
為解決上述技術問題,根據本發明實施例的一個方面,本發明提供一種遠程醫療方法,所述方法包括:
遠程醫療服務器獲取遠程醫療終端采集的當前用戶人臉圖像;
遠程醫療服務器抽取所述當前用戶人臉特征;
遠程醫療服務器在人臉特征信息數據庫中查詢是否有對應于當前用戶的人臉特征;
如果所述查詢結果為是,則遠程醫療服務器將當前用戶標識為人臉特征信息數據庫所查詢到的人臉特征所對應的用戶。
根據本發明實施例的另一個方面,本發明提供一種遠程醫療方法,所述方法包括:
遠程醫療終端采集當前用戶的人臉圖像;
遠程醫療終端發送當前用戶的人臉圖像到遠程醫療服務器;
遠程醫療終端測量當前用戶生理數據;
遠程醫療終端發送當前用戶生理數據到遠程醫療服務器。
根據本發明實施例的又一個方面,本發明提供一種遠程醫療服務器,所述遠程醫療服務器包括:
獲取模塊,用于獲取遠程醫療終端采集的當前用戶人臉圖像;
抽取模塊,用于抽取所述當前用戶人臉特征;
查詢模塊,用于在人臉特征信息數據庫中查詢是否有對應于當前用戶的人臉特征;
標識模塊,用于當前用戶標識為人臉特征信息數據庫所查詢到的人臉特征所對應的用戶。
根據本發明實施例的再一個方面,本實施例提供遠程醫療終端,所述遠程醫療終端包括:
采集模塊,用于采集當前用戶的人臉圖像;
發送模塊,用于發送當前用戶的人臉圖像到遠程醫療服務器;
測量模塊,用于測量當前用戶生理數據;
所述發送模塊,還用于發送當前用戶生理數據到遠程醫療服務器。
本實施例提供了一種遠程醫療系統,所述系統包括:
所述的遠程醫療終端1;
所述的遠程醫療服務器2;
醫院信息系統3,所述醫院信息系統包括:
用戶信息模塊:用于保存用戶信息;
圖片存儲模塊:用于存儲用戶圖片;
所述遠程醫療終端、所述醫院信息系統分別通過網絡與遠程醫療服務器連接。
與現有技術相比,本發明技術方案的優點有:
1、通過人臉識別即可自動登錄,簡化用戶使用遠程醫療系統的流程,對于偏遠地區,尤其是不熟悉數碼產品的人員而言,降低了其使用遠程醫療系統的難度;
2、通過從醫院信息系統中獲取用戶圖片和用戶信息,可以有效利用醫院現有的用戶圖片和信息,方便人臉特征信息數據庫的建立;
3、獲取遠程醫療終端所測量的生理數據,可以使遠程監測用戶生理數據,方便作好前期病患數據收集和篩查,可以有效地輔助遠程診療;
4、通過遠程醫療服務器生成健康建議,用戶不需要面對醫生即可獲得初步的健康建議,節省醫療資源的同時,也降低了用戶獲得健康建議的難度;
5、在遠程醫療終端上可以與醫院向需要問診對象發起遠程問診,可以使用戶和醫生能夠遠程診療,解決因距離原因給用戶看病帶來的不便,尤其適合偏遠地區的用戶;
6、根據用戶信息和用戶生理數據發送推薦醫生建議,可以使用戶更容易地找到更符合個人情況的醫生,減少用戶由于不了解醫院的專業設置,在選擇醫生時遇到困難,進一步降低用戶的學習成本;
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G06F 電數字數據處理
G06F19-00 專門適用于特定應用的數字計算或數據處理的設備或方法
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G06F19-12 ..用于系統生物學的建模或仿真,例如:概率模型或動態模型,遺傳基因管理網絡,蛋白質交互作用網絡或新陳代謝作用網絡
G06F19-14 ..用于發展或進化的,例如:進化的保存區域決定或進化樹結構
G06F19-16 ..用于分子結構的,例如:結構排序,結構或功能關系,蛋白質折疊,結構域拓撲,用結構數據的藥靶,涉及二維或三維結構的
G06F19-18 ..用于功能性基因組學或蛋白質組學的,例如:基因型–表型關聯,不均衡連接,種群遺傳學,結合位置鑒定,變異發生,基因型或染色體組的注釋,蛋白質相互作用或蛋白質核酸的相互作用





