[發(fā)明專利]一種匹配人體特征與MAC地址的方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611220385.8
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN106874347B
• 公開（公告）日: 2020-12-01
• 發(fā)明（設計）人: 胡湛;陳芳林;陳浩;陳石玉
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳市深網(wǎng)視界科技有限公司
• 主分類號: G06F16/51
• 分類號: G06F16/51;G06F16/58;G06F16/22;G06F16/245;G06K9/00;G06K9/62;H04W4/029;H04N7/18
• 代理公司: 北京卓唐知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 龔潔

本發(fā)明公開了一種匹配人體特征與MAC地址的方法及系統(tǒng)，其中方法包括接收監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻圖像獲取人臉圖像和/或身體圖像，提取人臉特征或身體特征并分別聚類為人臉聚類或身體聚類，將同一人的人臉聚類與身體聚類進行關(guān)聯(lián)并聚類，獲取人體運動軌跡；獲取移動設備的MAC記錄存儲至MAC日志數(shù)據(jù)庫，繪制移動設備運動軌跡；根據(jù)人體運動軌跡獲取并遍歷每個人體，計算每個人體與運動軌跡中每個移動設備的匹配成功的次數(shù)c_ij及每個移動設備運動軌跡的時間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)根據(jù)c_ij與的比值獲取每個人與移動設備的匹配度。本發(fā)明通過MAC和人臉特征或身體特征進行匹配，以人為媒介，獲得MAC地址對應的人的身份，實現(xiàn)了關(guān)聯(lián)身份、圖像、MAC地址。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于視頻圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種匹配人體特征與MAC地址的方法及系統(tǒng)。

背景技術(shù)

通過人的圖像信息來確定人員身份的技術(shù)日趨成熟，然而現(xiàn)有算法只利用了監(jiān)控視頻的人臉信息。這種方法往往因攝像機清晰度和架設角度原因，無法抓拍到清晰的人臉。只有當人臉正對攝像機時攝像機才能夠抓拍到人臉，而大角度側(cè)臉和人背對相機的情況下，會出現(xiàn)人臉抓拍失敗的情況從而影響人員身份確定效果。因此利用MAC探針探測周邊移動設備的MAC地址來提高人員身份確定的技術(shù)隨之產(chǎn)生。但這種技術(shù)的算法僅僅利用人臉特征進行，并且算法復雜運算速度慢。

發(fā)明內(nèi)容

為解決上述技術(shù)缺陷，本發(fā)明結(jié)合人臉特征、身體特征以及MAC地址信息，計算人體特征與MAC的匹配度，防止了因攝像頭未拍到人臉特征而無法確定人員身份，同時本發(fā)明通過簡單的余弦距離算法提高了對人員的區(qū)分，進而加快了計算人體特征與MAC地址的匹配速度。

本發(fā)明提供了一種匹配人體特征與MAC地址的方法，包括如下步驟：

接收監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻圖像獲取人臉圖像和/或身體圖像，將人臉圖像和/或身體圖像以及抓拍時間與地點生成圖像數(shù)據(jù)后存儲至圖像日志數(shù)據(jù)庫后，提取人臉特征或身體特征并分別聚類為人臉聚類或身體聚類，將同一人的人臉聚類與身體聚類進行關(guān)聯(lián)并聚類，并結(jié)合聚類中人臉圖像和/或身體圖像對應的時間和地點，獲取人體運動軌跡；

獲取移動設備的MAC記錄存儲至MAC日志數(shù)據(jù)庫，按照時間順序繪制移動設備運動軌跡，其中，MAC記錄包括對移動設備的編號、MAC地址、記錄時間和記錄地點；

根據(jù)人體運動軌跡獲取并遍歷每個人體，計算每個人體與運動軌跡中每個移動設備的匹配成功的次數(shù)c_ij及每個移動設備運動軌跡的時間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)根據(jù)c_ij與的比值獲取每個人與移動設備的匹配度。

進一步，所述接收監(jiān)控范圍內(nèi)的視頻圖像獲取人臉圖像和/或身體圖像，將人臉圖像和/或身體圖像以及抓拍時間與地點生成圖像數(shù)據(jù)后存儲至圖像日志數(shù)據(jù)庫后，提取人臉特征或身體特征并分別聚類為人臉聚類或身體聚類，將同一人的人臉聚類與身體聚類進行關(guān)聯(lián)并聚類，獲取人體運動軌跡包括

獲取視頻圖像中包括人臉特征或身體特征的圖像視頻幀的數(shù)量n，并提取所有人臉特征或身體特征；

選定人臉特征或身體特征，計算選定的人臉特征或身體特征與其他的人臉特征或身體特征的余弦距離；

將余弦距離與預設的判別閾值進行比較，將大于判別閾值的人臉特征或身體特征聚類為人臉聚類或身體聚類；

將同一個人的人臉特征與身體特征進行關(guān)聯(lián)，根據(jù)關(guān)聯(lián)信息將同一個人的人臉聚類和身體聚類合并。

進一步，所述根據(jù)人體運動軌跡獲取并遍歷每個人體，計算每個人體與運動軌跡中每個移動設備的匹配成功的次數(shù)c_ij及每個移動設備運動軌跡的時間段內(nèi)出現(xiàn)的次數(shù)根據(jù)c_ij與的比值獲取每個人與移動設備的匹配度還包括

獲取所有的匹配度，并根據(jù)人體數(shù)量與移動設備數(shù)量生成匹配度矩陣；