[發明專利]確定文本情感的方法及裝置

有效

• 申請號: 201611219673.1
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN108241682B
• 公開（公告）日: 2021-03-30
• 發明（設計）人: 劉乙霖;陳曉敏;劉嘉;趙鈺;王雪純;欒睿
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F40/30
• 代理公司: 北京康信知識產權代理有限責任公司 11240
• 代理人: 韓建偉;張永明

本發明公開了一種確定文本情感的方法及裝置。其中，該方法包括：獲取文本的關鍵詞和文本包含的多個句子，并標注每個句子的情感類別以及情感級別；對每個句子進行分詞處理，提取每個句子的情感詞；確定情感詞在每個句子中的情感權重值；根據情感權重值確定關鍵詞在包含關鍵詞的句子中的隸屬度；根據隸屬度確定文本的情感類別。本發明解決了現有的文本情感判斷方式存在忽略關鍵詞導致判斷不準確的的技術問題。

技術領域

本發明涉及文本信息分析領域，具體而言，涉及一種確定文本情感的方法及裝置。

背景技術

隨著互聯網上的文本信息越來越豐富，對這些文本信息進行情感分析就顯得尤其重要，利用情感分析這項技術，應用得當可以更好的反饋輿情，能夠為公司或者機構根據客戶的情感反饋及時調整市場方向或改進產品提供支持。

現有的文章情感判斷方式是基于篇章中句子情感的正中負比例進行計算的。在情感判斷的機器學習中，選擇一些特征參數，基本是根據句子情感占比，進而判斷篇章級別的情感，若正面情感傾向的句子占比大，那該文章就被機器判斷為正面情緒；若負面情感傾向的句子占比大，那該文章就被機器判斷為負面情緒；若中性情感傾向的句子占比大，那該文章就被機器判斷為中性情緒。基于句子情感所占比例的文章情感判斷方式，文章的判斷結果基本是以某種情緒的句子比例在整篇文章中的占比決定的，這些句子通常不分主次，都是按照相同的權重進行計算的。

現有的這種做法忽略了情感所指向的主體，也即忽略了關鍵詞所在的句子所表達的情感，導致了文本情感判斷不準確的問題。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明實施例提供了一種確定文本情感的方法及裝置，以至少解決現有的文本情感判斷方式存在忽略關鍵詞導致判斷不準確的的技術問題。

根據本發明實施例的一個方面，提供了一種確定文本情感的方法，包括：獲取文本的關鍵詞和文本包含的多個句子，并標注每個句子的情感類別以及情感級別；對每個句子進行分詞處理，提取每個句子的情感詞；確定情感詞在每個句子中的情感權重值；根據情感權重值確定關鍵詞在包含關鍵詞的句子中的隸屬度；根據隸屬度確定文本的情感類別。

根據本發明實施例的另一方面，還提供了一種確定文本情感的裝置，包括：獲取模塊，用于獲取文本的關鍵詞和文本包含的多個句子，并標注每個句子的情感類別以及情感級別；處理模塊，用于對每個句子進行分詞處理，提取每個句子的情感詞；第一計算模塊，用于確定情感詞在每個句子中的情感權重值；第二計算模塊，用于根據情感權重值確定關鍵詞在包含關鍵詞的句子中的隸屬度；判斷模塊，用于根據隸屬度確定文本的情感類別。

在本發明實施例中，采用基于關鍵詞加權的方式，通過獲取文本的關鍵詞和文本包含的多個句子，并標注每個句子的情感類別以及情感級別，對每個句子進行分詞處理，提取每個句子的情感詞，進而確定情感詞在每個句子中的情感權重值，再根據情感權重值確定關鍵詞在包含關鍵詞的句子中的隸屬度，進而根據隸屬度確定文本的情感類別。達到了有效判斷文本情感的目的，從而實現了提高文本情感判斷準確率的技術效果，進而解決了現有的文本情感判斷方式存在忽略關鍵詞導致判斷不準確的的技術問題。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本發明的進一步理解，構成本申請的一部分，本發明的示意性實施例及其說明用于解釋本發明，并不構成對本發明的不當限定。在附圖中：

圖1是根據本發明實施例的一種確定文本情感的方法流程圖；

圖2是根據本發明實施例的一種可選的確定文本情感的方法流程圖；

圖3是根據本發明實施例的一種確定文本情感的裝置示意圖；

圖4是根據本發明實施例的一種可選的確定文本情感的裝置示意圖；

圖5是根據本發明實施例的一種可選的確定文本情感的裝置示意圖；以及