[發明專利]差異性數據獲取方法及裝置

在審

• 申請號: 201611218196.7
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN108241989A
• 公開（公告）日: 2018-07-03
• 發明（設計）人: 盧金金
• 申請（專利權）人: 北京國雙科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 王寶筠

1.一種差異性數據獲取方法，其特征在于，包括：

確定兩個人群相應的屬性信息以及所述兩個人群所關注的至少一個指標，其中，所述每一人群相應的屬性信息包括該人群的用戶總數量、該人群中關注所述至少一個指標相應的目標用戶數量；

依據所述兩個人群相應的屬性信息，從所述至少一個指標中篩選出能夠表征所述兩個人群的差異性的至少一個參考指標；

獲取每個所述人群中關注所述至少一個參考指標相應的目標群體指數；

基于每個所述人群中關注的所述至少一個參考指標相應的目標群體指數，獲取體現所述兩個人群之間的差異性的至少一個差異性數據。

2.根據權利要求1所述差異性數據獲取方法，其特征在于，所述差異性數據為所述兩個人群關注的相應參考指標的目標群體指數的差值。

3.根據權利要求2所述的差異性數據獲取方法，其特征在于，還包括：

依據所述至少一個參考指標相應的目標群體指數的差值對所述至少一個參考指標進行排序；

依據排序結果從所述至少一個參考指標中篩選出滿足預設排序條件的參考指標。

4.根據權利要求1所述差異性數據獲取方法，其特征在于，所述依據所述兩個人群相應的屬性信息，從所述至少一個指標中篩選出能夠表征所述兩個人群的差異性的至少一個參考指標包括：

依據所述兩個人群相應的屬性信息，計算所述至少一個指標相應的概率，其中，每一指標相應的概率用于表征所述兩個人群在該指標上具有差異性的可能性；

從所述至少一個指標中篩選出概率大于等于預設閾值的至少一個參考指標。

5.根據權利要求4所述的差異性數據獲取方法，其特征在于，還包括：預先設置所述至少一個指標相應的置信水平，每一指標相應的置信水平用于表征該指標能夠體現所述兩個人群具有差異性的可能性；

所述依據所述兩個人群相應的屬性信息，計算所述至少一個指標相應的概率包括：

確定與所述至少一個指標相匹配的概率分布的類型；

依據兩個人群相應的屬性信息，計算所述至少一個指標在所述概率分布下的統計量，每一指標相應的統計量用于表征該指標相應的置信水平的單側置信上限；

確定所述至少一個指標在所述概率分布下的概率密度函數；

依據所述至少一個指標相應的概率密度函數以及該指標相應的統計量，計算該指標相應的累計概率。

6.根據權利要求5所述的差異性數據獲取方法，其特征在于，所述從所述至少一個指標中篩選出概率大于等于預設閾值的至少一個參考指標包括：

將所述至少一個指標相應的置信水平作為預設閾值，并將該指標相應的累計概率作為該指標相應的概率；

從所述至少一個指標中篩選出累計概率大于等于相應置信水平的至少一個參考指標。

7.一種差異性數據獲取裝置，其特征在于，包括：

第一確定模塊，用于確定兩個人群相應的屬性信息以及所述兩個人群所關注的至少一個指標，其中，所述每一人群相應的屬性信息包括該人群的用戶總數量、該人群中關注所述至少一個指標相應的目標用戶數量；

第一篩選模塊，用于依據所述兩個人群相應的屬性信息，從所述至少一個指標中篩選出能夠表征所述兩個人群的差異性的至少一個參考指標；

第一獲取模塊，用于獲取每個所述人群中關注所述至少一個參考指標相應的目標群體指數；

第二獲取模塊，用于基于每個所述人群中關注的所述至少一個參考指標相應的目標群體指數，獲取體現所述兩個人群之間的差異性的至少一個差異性數據。

8.根據權利要求7所述差異性數據獲取裝置，其特征在于，所述差異性數據為所述兩個人群關注的相應參考指標的目標群體指數的差值。

9.根據權利要求8所述差異性數據獲取裝置，其特征在于，還包括：

排序模塊，用于依據所述至少一個參考指標相應的目標群體指數的差值對所述至少一個參考指標進行排序；

第二篩選模塊，用于依據排序結果從所述至少一個參考指標中篩選出滿足預設排序條件的參考指標。

10.根據權利要求7所述差異性數據獲取裝置，其特征在于，所述第一篩選模塊包括：

計算單元，用于依據所述兩個人群相應的屬性信息，計算所述至少一個指標相應的概率，其中，每一指標相應的概率用于表征所述兩個人群在該指標上具有差異性的可能性；

篩選單元，用于從所述至少一個指標中篩選出概率大于等于預設閾值的至少一個參考指標。