[發明專利]基于因素評分的煙草銷量預測方法

在審

• 申請號: 201611217928.0
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN106845686A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 袁輝;程利劍;楊永光;劉建露;楊愷鈞
• 申請（專利權）人: 南通同心煙智道文化傳播有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于因素評分的煙草銷量預測方法，其特征在于：步驟一，選擇至少一個因素類，所述因素類至少包含兩組自變量因素，收集自變量因素在N個時間段的數據及對應煙草銷量數據；建立關于自變量因素數據與煙草銷量數據的數據庫，對因素數據進行定量處理；將自變量因素數據進行標準化處理，使因素類中的每組自變量因素數據均值為0且Pearson相關系數為0；利用Gram-Schmidt變換，對因素類中的自變量因素數據組進行變量篩選；

步驟二，對篩選出的自變量因素數據組運用協同過濾計算方法，采用基于煙草的標準正態變換，獲得相應的因素評分；步驟三，使用協同過濾算法計算出煙草在零售網點的未知銷量的對應評分；步驟四，使用步驟二所選取的因素評分變換所對應的逆變換，作用于步驟三計算出的未知因素評分估計，根據各自變量因素組所占權重的大小，計算出未知銷量的預測值。

2.如權利要求1所述基于因素評分的煙草銷量預測方法，其特征在于：所述步驟二至步驟四的一種實施方式為記為卷煙產品擁有已知影響因素的數據集合，為各因素的數據矩陣，為已知卷煙銷量和因素數值，為卷煙產品的因素評分，，，則卷煙產品的銷量基于煙草的標準正態變換按以下公式計算：，對應的獲得銷量預測的逆變換為：，為預測的銷量。

3.如權利要求1或2所述的基于因素評分的煙草銷量預測方法，其特征在于：所述的一個因素類為自我因素類，所述自我因素類中包含消費者的收入水平、年齡、性別、職業、文化程度、愛好及風俗習慣、消費者對卷煙的購買偏好、消費者群體聚集度自變量因素組。

4.如權利要求1或2所述的基于因素評分的煙草銷量預測方法，其特征在于：所述的一個因素類為產品因素類，所述產品因素類中包含卷煙的功效、品質、品牌形象、服務水平及價格自變量因素組。

5.如權利要求1或2所述的基于因素評分的煙草銷量預測方法，其特征在于：所述一個因素類為社會因素類，所述社會因素類中包含消費者生活圈子、地區文化、社會潮流及節假日需求自變量因素組。

6.如權利要求1或2所述的基于因素評分的煙草銷量預測方法，其特征在于：所述一個因素類為經濟因素類，所述經濟因素類中包含地區GDP、人均GDP、第一、二、三產業比重、第一、二、三產業值、該地區在崗職工年均工資、居民消費價格指數、商品零售價格指數、人均年可支配收入及人均年消費性支出自變量因素組。

7.如權利要求1或2所述的基于因素評分的煙草銷量預測方法，其特征在于：包含四個因素類，分別是自我因素類，所述自我因素類中包含消費者的收入水平、年齡、性別、職業、文化程度、愛好及風俗習慣、消費者對卷煙的購買偏好、消費者群體聚集度自變量因素組；產品因素類，所述產品因素類中包含卷煙的功效、品質、品牌形象、服務水平及價格自變量因素組；社會因素類，所述社會因素類中包含消費者生活圈子、地區文化、社會潮流及節假日需求自變量因素組；經濟因素類，所述經濟因素類中包含地區GDP、人均GDP、第一、二、三產業比重、第一、二、三產業值、該地區在崗職工年均工資、居民消費價格指數、商品零售價格指數、人均年可支配收入及人均年消費性支出自變量因素組。