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[發明專利]基于企業服務總線的數據傳輸調度方法、裝置及服務器有效

專利信息
申請號: 201611217919.1 申請日: 2016-12-26
公開(公告)號: CN106844496B 公開(公告)日: 2020-04-10
發明(設計)人: 劉爽爽;高隆林;張文治;吳丹丹;王興東;趙雷 申請(專利權)人: 山東中創軟件商用中間件股份有限公司
主分類號: G06F16/25 分類號: G06F16/25;H04L29/08
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 羅滿
地址: 250014 山東省*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 基于 企業 服務 總線 數據傳輸 調度 方法 裝置 服務器
【說明書】:

技術領域

發明涉及數據傳輸技術領域,更具體地說,涉及一種基于企業服務總線的數據傳輸調度方法、裝置及服務器。

背景技術

企業服務總線是傳統中間件技術與XML、Web服務等技術結合的產物。企業服務總線提供了網絡中最基本的連接中樞,是構筑企業神經系統的必要元素。從功能上看,企業服務總線提供了事件驅動和文檔導向的處理模式,以及分布式的運行管理機制,它支持基于內容的路由和過濾,具備了復雜數據的傳輸能力,并可以提供一系列的標準接口。在企業服務總線中信息量的急劇增加,越來越多的企業發現現存的傳統數據存儲、處理方式已經無法應付數據的增長速度,更無法滿足用戶對數據處理的需求。

因此,如何解決傳統數據庫存儲能力和數據分析能力不足的問題,提高系統處理效率,是本領域技術人員需要解決的。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于企業服務總線的數據傳輸調度方法、裝置及服務器,以實現解決傳統數據庫存儲能力和數據分析能力不足的問題,提高系統處理效率。

為實現上述目的,本發明實施例提供了如下技術方案:

一種基于企業服務總線的數據傳輸調度方法,包括:

接收數據操作請求;

判斷與所述數據操作請求對應的數據是否為結構化數據;

若是,則調用第一服務;所述第一服務用于當與所述數據操作請求對應的數據需要執行Hadoop操作時,通過Hive數據庫響應所述數據操作請求;

若否,則調用第二服務;所述第二服務通過Hbase數據庫響應所述數據操作請求。

其中,若與所述數據操作請求對應的數據為結構化數據,且與所述數據操作請求對應的數據需要進行傳統操作時,通過傳統數據庫響應所述數據操作請求。

其中,所述接收數據操作請求之前,還包括:

在第一裝置中配置第一模型,所述第一模型用于通過Sqoop工具,將傳統數據庫中的數據抽取至Hive數據庫,通過Hive腳本實現Hive數據庫對數據操作請求的響應;

將所述第一裝置中的第一模型包裝成所述第一服務,并將所述第一服務部署至服務器。

其中,所述接收數據操作請求之前,還包括:

在第二裝置中配置第二模型,所述第二模型用于通過Hbase數據庫實現對數據操作請求的響應,完成數據的分布式操作;

將所述第二裝置中的第二模型包裝成所述第二服務,并將所述第二服務部署至服務器。

一種基于企業服務總線的數據傳輸調度裝置,包括:

接收模塊,用于接收數據操作請求;

判斷模塊,用于判斷與所述數據操作請求對應的數據是否為結構化數據;

第一調度模塊,用于與所述數據操作請求對應的數據為結構化數據時,調用第一服務;所述第一服務用于當與所述數據操作請求對應的數據需要執行Hadoop操作時,通過Hive數據庫響應所述數據操作請求;

第二調度模塊,用于與所述數據操作請求對應的數據為非結構化數據時,調用第二服務;所述第二服務通過Hbase數據庫響應所述數據操作請求。

其中,還包括:

執行模塊,用于在與所述數據操作請求對應的數據為結構化數據,且與所述數據操作請求對應的數據需要進行傳統操作時,通過傳統數據庫響應所述數據操作請求。

其中,還包括:

第一模型配置模塊,用于在第一裝置中配置第一模型,所述第一模型用于通過Sqoop工具,將傳統數據庫中的數據抽取至Hive數據庫,通過Hive腳本實現Hive數據庫對數據操作請求的響應;

第一部署模塊,用于將所述第一裝置中的第一模型包裝成所述第一服務,并將所述第一服務部署至服務器。

其中,還包括:

第二模型配置模塊,用于在第二裝置中配置第二模型,所述第二模型用于通過Hbase數據庫實現對數據操作請求的響應,完成數據的分布式操作;

第二部署模塊,用于將所述第二裝置中的第二模型包裝成所述第二服務,并將所述第二服務部署至服務器。

一種服務器,包括上述任意一項數據傳輸調度裝置。

通過以上方案可知,本發明實施例提供的一種基于企業服務總線的數據傳輸調度方法,包括:接收數據操作請求;判斷與所述數據操作請求對應的數據是否為結構化數據;若是,則調用第一服務;所述第一服務用于當與所述數據操作請求對應的數據需要執行Hadoop操作時,通過Hive數據庫響應所述數據操作請求;若否,則調用第二服務;所述第二服務通過Hbase數據庫響應所述數據操作請求;

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