[發(fā)明專利]一種實時推送信息的方法和裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611217545.3
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN106850750B
• 公開（公告）日: 2020-11-10
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 滕茂根
• 申請（專利權(quán)）人: 北京五八信息技術(shù)有限公司
• 主分類號: H04L29/08
• 分類號: H04L29/08;G06F16/9535
• 代理公司: 工業(yè)和信息化部電子專利中心 11010
• 代理人: 吳永亮

1.一種實時推送信息的方法，其特征在于，包括：

通過發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)實時接收用戶的當(dāng)前行為數(shù)據(jù)，并將所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中；

從所述數(shù)據(jù)庫中獲取最接近所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)發(fā)生時刻前的N個歷史行為數(shù)據(jù)，并確定所述N個歷史行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的N個項目Item，其中，所述N為正整數(shù)；

根據(jù)Item倒查表分別計算所述N個Item中每個Item與所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的Item的相似度，并根據(jù)所述相似度更新存儲在所述數(shù)據(jù)庫中的相似度矩陣。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)Item倒查表分別計算所述N個Item中每個Item與所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的Item的相似度，包括：

從所述數(shù)據(jù)庫中獲取每個所述Item的倒查表，其中，所述倒查表至少包括以下信息之一：發(fā)生時間，所處類別，搜索字段，用戶年齡，搜索地域；

根據(jù)所述倒查表和相似度公式計算每個所述Item與所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的Item的相似度。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述相似度更新存儲在所述數(shù)據(jù)庫中的相似度矩陣之后，還包括：

更新所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的Item的倒查表并存儲在所述數(shù)據(jù)庫中。

4.如權(quán)利要求1至3中任一項所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述相似度更新存儲在所述數(shù)據(jù)庫中的相似度矩陣之后，還包括：

根據(jù)用戶的M個歷史行為數(shù)據(jù)查詢所述數(shù)據(jù)庫，以根據(jù)所述相似度矩陣確定所述M個歷史行為數(shù)據(jù)對應(yīng)Item的P個待推薦Item；

按照預(yù)設(shè)篩選條件從所述P個待推薦的Item中選擇Q個Item推薦至所述用戶；其中，所述M、P、Q均為正整數(shù)，P大于等于Q。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，按照預(yù)設(shè)篩選條件從所述P個待推薦的Item中選擇Q個Item推薦至所述用戶，包括：

在所述預(yù)設(shè)篩選條件為多個的情況下，分別按照每個所述預(yù)設(shè)篩選條件從所述P個待推薦的Item中選擇Q個Item，以得到多組推薦Item；

按照所述預(yù)設(shè)篩選條件的優(yōu)先級由高到低的順序依次推薦每組Item至所述用戶。

6.一種實時推送信息的裝置，其特征在于，包括：

接收模塊，用于通過發(fā)布訂閱消息系統(tǒng)實時接收用戶的當(dāng)前行為數(shù)據(jù)；

保存模塊，用于將所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)保存在數(shù)據(jù)庫中；

獲取模塊，用于從所述數(shù)據(jù)庫中獲取最接近所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)發(fā)生時刻前的N個歷史行為數(shù)據(jù)，并確定所述N個歷史行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的N個項目Item，其中，所述N為正整數(shù)；

計算模塊，用于根據(jù)Item倒查表分別計算所述N個Item中每個Item與所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的Item的相似度，并根據(jù)所述相似度更新存儲在所述數(shù)據(jù)庫中的相似度矩陣。

7.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，所述計算模塊包括：

第一計算單元，用于從所述數(shù)據(jù)庫中獲取每個所述Item的倒查表，其中，所述倒查表至少包括以下信息之一：發(fā)生時間，所處類別，搜索字段，用戶年齡，搜索地域；

第二計算單元，用于根據(jù)所述倒查表和相似度公式計算每個所述Item與所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的Item的相似度。

8.如權(quán)利要求6所述的裝置，其特征在于，

所述保存模塊，還用于更新所述當(dāng)前行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的Item的倒查表并存儲在所述數(shù)據(jù)庫中。

9.如權(quán)利要求6至8中任一項所述的裝置，其特征在于，還包括：

推薦模塊，用于根據(jù)用戶的M個歷史行為數(shù)據(jù)查詢所述數(shù)據(jù)庫，以根據(jù)所述相似度矩陣確定所述M個歷史行為數(shù)據(jù)對應(yīng)Item的P個待推薦Item；按照預(yù)設(shè)篩選條件從所述P個待推薦的Item中選擇Q個Item推薦至所述用戶；其中，所述M、P、Q均為正整數(shù)，P大于等于Q。

10.如權(quán)利要求9所述的裝置，其特征在于，

所述推薦模塊，還用于在所述預(yù)設(shè)篩選條件為多個的情況下，分別按照每個所述預(yù)設(shè)篩選條件從所述P個待推薦的Item中選擇Q個Item，以得到多組推薦Item；按照所述預(yù)設(shè)篩選條件的優(yōu)先級由高到低的順序依次推薦每組Item至所述用戶。