[發(fā)明專利]一種三維聲吶點云環(huán)境中的移動物體檢測與跟蹤方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611216488.7 | 申請日: | 2016-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN108241150B | 公開(公告)日: | 2023-05-30 |
| 發(fā)明(設計)人: | 鄧小明;楊碩;袁野;鄭文勇;王宏安 | 申請(專利權)人: | 中國科學院軟件研究所 |
| 主分類號: | G01S15/66 | 分類號: | G01S15/66;G01S7/52 |
| 代理公司: | 北京君尚知識產(chǎn)權代理有限公司 11200 | 代理人: | 余長江 |
| 地址: | 100190 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 三維 聲吶 環(huán)境 中的 移動 物體 檢測 跟蹤 方法 | ||
1.一種三維聲吶點云環(huán)境中的移動物體檢測與跟蹤方法,其步驟包括:
1)從三維聲吶設備中獲取原始聲吶數(shù)據(jù)D0并對其進行過濾,得到過濾后的數(shù)據(jù)D1;
2)將過濾后的數(shù)據(jù)D1進行聯(lián)通區(qū)域分析,分割出多個聯(lián)通區(qū)域,其中每個聯(lián)通區(qū)域作為一個候選項C;
3)提取候選項C的特征;
4)對連續(xù)多幀原始聲吶數(shù)據(jù)的每一幀數(shù)據(jù)進行步驟1)至步驟3)的處理,得到候選項集合;
5)在上述候選項集合中進行移動物體的檢測與跟蹤,得到移動物體的運動軌跡;
其中,步驟5)中所述移動物體的檢測方法包括以下步驟:
5-1)在第t幀時刻,分別對每個候選項連續(xù)向前搜索K幀;
5-2)對每個候選項進行最近鄰搜索,將找到最近鄰候選項的候選項進行遞歸向前搜索,直到搜索至前t-k幀時停止,此時得到一條運動軌跡Tr;若沒有最近鄰候選項則停止;
5-3)比較軌跡Tr兩端的候選項位置的歐氏距離,若偏移大于Tmin,則軌跡Tr是一個移動物體的軌跡,否則丟棄軌跡Tr,其中Tmin是預設閾值;
其中,步驟5-2)中所述最近鄰搜索為:分別計算第t-1幀的每個候選項和第t幀中的候選項的距離得到兩者距離的最小值其中n為第t-1幀的候選項數(shù)目,若則兩者是最近鄰候選項,其中DTmax是預設閾值。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1)中所述原始聲吶數(shù)據(jù)包括點的三維位置和點對聲吶的反射強度,且數(shù)據(jù)格式是維度為(Npoints,R4)的二維矩陣,其中Npoints是聲吶所獲取的點的數(shù)量,R4表示四元素分量(x,y,z,q),(x,y,z)是每個點的三維位置,q是該點對聲吶的反射強度。
3.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟1)中所述過濾是指刪除聲吶反射強度小的點數(shù)據(jù),保留反射強度大的前百分之X的點數(shù)據(jù)。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟2)中所述聯(lián)通區(qū)域分析的方法步驟為:
2-1)求出所有點的兩兩點間的歐氏距離
2-2)將兩點間距離d(i,j)TCC的兩點數(shù)據(jù)聯(lián)通,其中TCC是最小聯(lián)通距離閾值;
2-3)所有聯(lián)通的點為一個聯(lián)通區(qū)域。
5.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟3)中所述候選項C的特征包括位置L、平均強度Q、點的個數(shù)N;所述位置是指所有點的質(zhì)心位置;所述平均強度是指所有點反射強度的均值。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,距離度量不僅要考慮兩個候選項的歐氏距離,也要考慮兩者間的平均強度之差,即其中為步驟2-1)中所述的歐氏距離,是兩個候選項的平均強度之差,和分別為和的平均強度,||*||2表示二范數(shù),此處用來做歸一化項。
7.如權利要求1所述的方法,其特征在于,步驟5)中所述移動物體的跟蹤方法包括以下步驟:
5-4)在第t幀,若有聯(lián)通區(qū)域在運動軌跡Tr的末端,則對第t+1幀的所有候選項進行5-2)中所述的最近鄰搜索,將找到的的最近鄰候選項加入軌跡Tr的末端;
5-5)對第t+1幀所有沒有加入任何軌跡的候選項,按照上述移動物體的檢測方法對其進行檢測,以檢測新的移動物體。
8.如權利要求1所述的方法,其特征在于,當發(fā)生多物體軌跡交叉時,對得到的物體的運動軌跡進行基于圖方法的分析矯正,所述基于圖方法的分析矯正是指t-1幀所有軌跡的候選項與t幀所有軌跡的候選項組成二部圖G,將兩兩候選項的相似度作為二部圖邊的權重,利用整數(shù)優(yōu)化求解二部圖匹配問題,具體數(shù)學表達如下:
其中fij為二值變量,表示tri(t-1)是否與trj(t)連接,cij表示兩個節(jié)點的相似度度量,pi與qj為松弛變量,允許部分節(jié)點為離群點,不參與匹配。
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