[發明專利]基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法

在審

• 申請號: 201611216391.6
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN106845683A
• 公開（公告）日: 2017-06-13
• 發明（設計）人: 袁輝;程利劍;楊永光;楊愷鈞;張夢欣
• 申請（專利權）人: 南通同心煙智道文化傳播有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：包含如下步驟，選擇至少一個因素類，所述因素類至少包含兩組自變量因素，收集自變量因素在N個時間段的數據及對應煙草銷量數據；建立關于自變量因素數據與煙草銷量數據的數據庫，對因素數據進行定量處理；將自變量因素數據進行標準化處理，使因素類中的每組自變量因素數據均值為0且Pearson相關系數為0；利用Gram-Schmidt變換，對因素類中的自變量因素數據組進行變量篩選，并得到初步的回歸模型；對初步回歸模型利用Gram-Schmidt反變換獲得回歸模型；將觀測數據代入至回歸模型，進而獲得銷量預測。

2.如權利要求1所述的基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：選擇的因素類為兩組以上時，在對篩選后數據利用Gram-Schmidt變換獲得初步回歸模型過程中，對每個因素組自變量因素數據進行篩選，獲得自變量因素數據集合。

3.如權利要求2所述的基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：對自變量因素數據集合進行偏最小二乘回歸處理，剔除多重相關性。

4.如權利要求3所述的基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：所述的一個因素類為自我因素類，所述自我因素類中包含消費者的收入水平、年齡、性別、職業、文化程度、愛好及風俗習慣、消費者對卷煙的購買偏好、消費者群體聚集度自變量因素組。

5.如權利要求3所述的基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：所述的一個因素類為產品因素類，所述產品因素類中包含卷煙的功效、品質、品牌形象、服務水平及價格自變量因素組。

6.如權利要求3所述的基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：所述一個因素類為社會因素類，所述社會因素類中包含消費者生活圈子、地區文化、社會潮流及節假日需求自變量因素組。

7.如權利要求3所述的基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：所述一個因素類為經濟因素類，所述經濟因素類中包含地區GDP、人均GDP、第一、二、三產業比重、第一、二、三產業值、該地區在崗職工年均工資、居民消費價格指數、商品零售價格指數、人均年可支配收入及人均年消費性支出自變量因素組。

8.如權利要求3所述的基于網絡平臺的大數據煙草銷量預測方法，其特征在于：包含四個因素類，分別是自我因素類，所述自我因素類中包含消費者的收入水平、年齡、性別、職業、文化程度、愛好及風俗習慣、消費者對卷煙的購買偏好、消費者群體聚集度自變量因素組；產品因素類，所述產品因素類中包含卷煙的功效、品質、品牌形象、服務水平及價格自變量因素組；社會因素類，所述社會因素類中包含消費者生活圈子、地區文化、社會潮流及節假日需求自變量因素組；經濟因素類，所述經濟因素類中包含地區GDP、人均GDP、第一、二、三產業比重、第一、二、三產業值、該地區在崗職工年均工資、居民消費價格指數、商品零售價格指數、人均年可支配收入及人均年消費性支出自變量因素組。