[發明專利]一種LTE小區場景劃分中的參數優化方法及裝置

有效

• 申請號: 201611215983.6
• 申請日: 2016-12-26
• 公開（公告）號: CN108243435B
• 公開（公告）日: 2020-11-24
• 發明（設計）人: 郁文堯;張浩思;邵憶君
• 申請（專利權）人: 中國移動通信集團上海有限公司;中國移動通信集團公司
• 主分類號: H04W24/02
• 分類號: H04W24/02
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 李相雨

1.一種LTE小區場景劃分中的參數優化方法，其特征在于，包括：

篩選LTE小區的物理參數，并對所述物理參數進行相關性分析，得到第一維度參數；

獲取校驗小區的第二維度參數；

根據所述第一維度參數和所述第二維度參數，得到優化后的推薦參數配置；

所述對所述物理參數進行相關性分析，得到第一維度參數，具體包括：

對所述物理參數進行相關性分析，得到相關性分析結果，根據相關性閾值對所述相關性分析結果進行篩選，并對篩選后的物理參數進行歸一化處理，得到第一維度參數；

所述根據所述第一維度參數和所述第二維度參數，得到優化后的推薦參數配置，具體包括：

根據K-means聚類算法，計算所述第一維度參數和所述第二維度參數的歐式距離；

根據距離閾值篩選得到目標維度參數，并獲取所述目標維度參數對應的目標校驗小區；

對各目標校驗小區的目標維度參數的設置值進行比較，選擇最大的設置值對應的目標維度參數作為優化后的推薦參數配置；

其中，根據K-means聚類算法，計算所述第一維度參數和所述第二維度參數的歐式距離；根據距離閾值篩選得到目標維度參數，具體包括：

計算新站小區與每個校驗小區序列7個維度量化特征的歐式距離；

選取與新站小區歐式距離最近的n個校驗小區，并輸出清單；n缺省值為100，應用中可基于參數輸出效果實現優化；

對選出的n個校驗小區中的54個維度參數相同設置值進行計數比較，對缺省輸出的100個小區的54維度參數項參數值進行分別計數統計；

選取54個維度參數中最大計數值對應的參數維度設置值作為新站小區優化設置值輸出。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一維度參數和所述第二維度參數均包括：本小區天線掛高、本小區總下傾角、鄰小區參考信號接收功率平均值、鄰小區RRC連接請求次數、鄰小區平均單用戶切換次數、鄰小區下行平均MCS等級和鄰小區下行平均TM3/8占比。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述推薦參數配置與原參數配置進行對比，并根據對比結果確定是否下達所述推薦參數配置；

對使用所述推薦參數配置運行的校驗小區進行性能評估，若性能評估的結果滿足預設評估閾值，則確定所述推薦參數配置為目標參數配置。

4.一種LTE小區場景劃分中的參數優化裝置，其特征在于，包括：

相關性分析模塊，用于篩選LTE小區的物理參數，并對所述物理參數進行相關性分析，得到第一維度參數；

維度參數獲取模塊，用于獲取校驗小區的第二維度參數；

參數優化模塊，用于根據所述第一維度參數和所述第二維度參數，得到優化后的推薦參數配置；

所述相關性分析模塊具體用于對所述物理參數進行相關性分析，得到相關性分析結果，根據相關性閾值對所述相關性分析結果進行篩選，并對篩選后的物理參數進行歸一化處理，得到第一維度參數；

所述參數優化模塊具體包括：

距離計算單元，用于根據K-means聚類算法，計算所述第一維度參數和所述第二維度參數的歐式距離；

參數篩選單元，用于根據距離閾值篩選得到目標維度參數，并獲取所述目標維度參數對應的目標校驗小區；

參數比較單元，用于對各目標校驗小區的目標維度參數的設置值進行比較，選擇最大的設置值對應的目標維度參數作為優化后的推薦參數配置；

其中，距離計算單元，用于根據K-means聚類算法，計算所述第一維度參數和所述第二維度參數的歐式距離；參數篩選單元，用于根據距離閾值篩選得到目標維度參數，具體包括：

計算新站小區與每個校驗小區序列7個維度量化特征的歐式距離；

選取與新站小區歐式距離最近的n個校驗小區，并輸出清單；n缺省值為100，應用中可基于參數輸出效果實現優化；

對選出的n個校驗小區中的54個維度參數相同設置值進行計數比較，對缺省輸出的100個小區的54維度參數項參數值進行分別計數統計；

選取54個維度參數中最大計數值對應的參數維度設置值作為新站小區優化設置值輸出。