[發(fā)明專利]語音識別方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611214799.X | 申請日: | 2016-12-26 |
| 公開(公告)號: | CN106653003A | 公開(公告)日: | 2017-05-10 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 江巍 | 申請(專利權(quán))人: | 北京云知聲信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G10L15/02 | 分類號: | G10L15/02;G10L15/26;G10L19/02;G10L21/0232;G10L25/18;G10L25/84 |
| 代理公司: | 北京尚倫律師事務(wù)所11477 | 代理人: | 張俊國 |
| 地址: | 100191 北京市海*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 語音 識別 方法 裝置 | ||
1.一種語音識別方法,其特征在于,包括:
接收用戶輸入的帶噪聲語音信息;
將所述帶噪聲語音信息按照發(fā)音劃分成至少一個(gè)單音子,并計(jì)算得到每個(gè)單音子對應(yīng)的第一后驗(yàn)概率;
獲取當(dāng)前環(huán)境噪聲,并根據(jù)所述當(dāng)前環(huán)境噪聲和所述每個(gè)單音子對應(yīng)的第一后驗(yàn)概率對所述帶噪聲語音信息進(jìn)行降噪處理,得到降噪處理后的語音信息,以及所述語音信息在對應(yīng)的音頻頻譜的各個(gè)頻帶中正常語音與環(huán)境噪音之間的能量比;
根據(jù)所述第一后驗(yàn)概率和所述正常語音與環(huán)境噪音之間的能量比,對所述降噪處理后的語音信息進(jìn)行識別,得到每個(gè)三音子對應(yīng)的第二后驗(yàn)概率;
根據(jù)所述第二后驗(yàn)概率確定目標(biāo)識別結(jié)果,并對所述目標(biāo)識別結(jié)果進(jìn)行解碼處理,得到對應(yīng)的文字信息。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述目標(biāo)識別結(jié)果進(jìn)行解碼處理,得到對應(yīng)的文字信息,包括:
通過隱馬爾可夫模型和Viterbi解碼算法對所述目標(biāo)識別結(jié)果進(jìn)行解碼處理得到對應(yīng)的文字信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述帶噪聲語音信息按照發(fā)音劃分成至少一個(gè)單音子,并計(jì)算得到每個(gè)單音子對應(yīng)的第一后驗(yàn)概率,包括:
將所述帶噪聲語音信息按照發(fā)音劃分成至少一個(gè)單音子,并通過第一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計(jì)算得到所述每個(gè)單音子對應(yīng)的第一后驗(yàn)概率,其中,所述第一后驗(yàn)概率的計(jì)算公式為:
p(si|xt),
其中,i=1-138,xt表示t時(shí)刻觀測到帶噪聲語音信息的語音特征,si表示第i個(gè)單音子,p(si|xt)表示t時(shí)刻根據(jù)觀測到的所述語音特征得到的第i個(gè)單音子的第一后驗(yàn)概率。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,根據(jù)以下計(jì)算公式計(jì)算得到語音信息在對應(yīng)的音頻頻譜的各個(gè)頻帶中正常語音與環(huán)境噪音之間的能量比:
p(rj,si|xt)=p(si|xt)p(rj|si,xt)
其中,i=1~138,j=1~40,其中,rj表示所述音頻頻譜中第j個(gè)頻帶中正常語音與環(huán)境噪音之間的能量比,xt表示t時(shí)刻觀測到帶噪聲語音信息的語音特征,si表示第i個(gè)單音子,p(si|xt)表示t時(shí)刻根據(jù)觀測到的所述語音特征得到的第i個(gè)單音子的第一后驗(yàn)概率,p(rj,si|xt)表示時(shí)刻t根據(jù)觀測到的所述語音特征和第i個(gè)單音子的第一后驗(yàn)概率得到的第j個(gè)頻帶中正常語音與環(huán)境噪音之間的能量比。
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