[發明專利]一種基于移動終端大數據確定家庭專屬移動終端的方法

有效

• 申請號: 201611213421.8
• 申請日: 2016-12-23
• 公開（公告）號: CN107705850B
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 姚娟娟
• 申請（專利權）人: 上海明品醫學數據科技有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 徐秋平

1.一種基于移動終端大數據確定家庭專屬移動終端的方法，其用于從多個服務移動終端中確定與家庭移動終端相匹配的家庭專屬移動終端，其特征在于，包括如下步驟：

a.基于z＝δ+f1(x，y)＝δ+x×y構建第一函數模型，其中，δ為校正參數，x為第三方系統基于所述服務移動終端的第一大數據獲得的客觀參數，y為第三方系統基于所述服務移動終端的第二大數據獲得的主觀參數，z為所述服務移動終端的評價值；

所述客觀參數x通過如下方式獲得；

基于x＝f2(a，b，c，d)＝a×b×log(c×d)構建第二函數模型，其中，a為所述服務移動終端處理數據的頻次數量，b為所述服務移動終端處理數據的成功率，c為所述服務移動終端處理數據的種類數，d為與所述服務移動終端發生數據交互的第三方移動終端的數量；

基于所述第二函數模型確定所述服務移動終端對應的所述客觀參數x；

所述主觀參數y通過如下方式獲得；

基于y＝f3(g，h，j)＝g×h×j構建第三函數模型，其中，g為第三方系統對所述服務移動終端的評價系數，h為所述服務移動終端處理數據的頻次比率，j為所述服務移動終端處理數據的效率；

基于所述第三函數模型確定所述服務移動終端對應的所述主觀參數y；

b.基于所述第一函數模型獲得多個所述服務移動終端對應的全部評價值z；

c.基于多個所述服務移動終端對應的全部評價值z確定所述家庭專屬移動終端。

2.根據權利要求1所述的確定家庭專屬移動終端的方法，其特征在于，所述校正系數δ與所述服務移動終端到所述家庭移動終端的距離成反比，所述步驟c包括如下步驟：

c1.對比多個所述服務移動終端對應的全部所述評價值z，將最大的所述評價值z對應的所述服務移動終端確定為所述家庭專屬移動終端。

3.根據權利要求2所述的確定家庭專屬移動終端的方法，其特征在于，所述校正系數δ通過以下方式獲得：

獲取所述服務移動終端的位置坐標和所述家庭移動終端的位置坐標；

計算所述服務移動終端的位置坐標與所述家庭移動終端的位置坐標的距離；

基于所述距離確定所述校正系數δ。

4.根據權利要求1所述的確定家庭專屬移動終端的方法，其特征在于，所述校正系數δ基于所述服務移動終端到所述家庭移動終端的距離獲得，所述步驟c包括如下步驟：

c2.基于多個所述服務移動終端對應的全部所述評價值z構建正態分布；

c3.將服從標準正態分布的所述評價值z對應的所述服務移動終端確定為所述家庭專屬移動終端。

5.根據權利要求4所述的確定家庭專屬移動終端的方法，其特征在于，在所述步驟c3中，若多個所述評價值z均服從標準正態分布，則執行以下步驟：

c4.將服從標準正態分布的多個所述所述評價值z對應的所述服務移動終端的特征碼發送到所述家庭移動終端；

c5.基于所述家庭移動終端的指令確定所述家庭專屬移動終端。

6.根據權利要求1所述的確定家庭專屬移動終端的方法，其特征在于，所述評價系數g通過以下方式確定：

所述服務移動終端在處理數據的過程中產生若干數據流；

所述第三方系統從若干所述數據流中抓取關鍵數據并基于所述關鍵數據的數量確定所述評價系數g。

7.根據權利要求6所述的確定家庭專屬移動終端的方法，其特征在于，所述關鍵數據包括正面數據和反面數據，其中，所述第三方系統每抓取到一次所述正面數據則對所述評價系數g調增一次，所述第三方系統每抓取到一次所述反面數據則對所述評價系數g調減一次。

8.根據權利要求1至7中任一項所述的確定家庭專屬移動終端的方法，其特征在于，所述校正參數δ還通過以下方式進行修正：

所述服務移動終端向第三方系統發送第一特征數據；

所述第三方系統統計所述服務移動終端發送的數據中出現所述第一特征數據的頻率；

若所述服務移動終端發送的數據中出現所述第一特征數據的頻率超過第一閾值，則調增所述校正系數δ，若所述服務移動終端發送的數據中出現所述第一特征數據的頻率未超過所述第一閾值，則調減所述校正系數δ。