[發明專利]一種智能工廠管理平臺系統

在審

• 申請號: 201611209946.4
• 申請日: 2016-12-24
• 公開（公告）號: CN108241343A
• 公開（公告）日: 2018-07-03
• 發明（設計）人: 米永東;薄曰波;姚玉峰;姜兆偉;徐麗麗
• 申請（專利權）人: 青島海爾模具有限公司
• 主分類號: G05B19/418
• 分類號: G05B19/418
• 代理公司: 北京元中知識產權代理有限責任公司 11223
• 代理人: 曲艷

1.一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于，包括：

智能感知層，用于對生產過程中各個信息源的數據進行采集、匯總、整理和存儲；

智能數據分析層，用于對采集的各類數據進行實時分析，對設備的健康狀態和產品的質量狀態進行監測、評估和預測，并將分析結果在可視化人機交互界面中顯示，產生相應的決策支持建議；

管理與決策層，用于將分析結果和決策建議按需推送給公司管理的各個部門，為上層信息系統提供決策和計劃依據。

2.根據權利要求1所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：所采集的數據包括傳感器數據、MDC數據、生產計劃數據、維修和維護記錄、質量數據、供應鏈數據、庫存數據。

3.根據權利要求1所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：所述智能數據分析層包括算法功能模塊、數據建模模塊、設備健康預診和診斷模塊、機臺集群管理模塊、刀具壽命管理模塊、能耗管理與分析模塊、人員管理模塊、質量監控與管理模塊、產品全生產周期質量追溯模塊、智能維護排程模塊、智能生產管理與排程模塊、設備操作違規報警模塊、稼動率統計與分析模塊中的一種或多種組合。

4.根據權利要求3所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：所述設備健康預診和診斷模塊及機臺集群管理模塊采取基于模型的診斷方法和/或采用將每個機臺的特征向量與集群內其他同類設備的特征向量進行差異性比對的診斷方法。

5.根據權利要求4所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：所述模型為關聯了刀具、工裝、設備機械精度的模型，對設備歷史監測和生產數據特征進行有針對性的提取，利用提取的特征值調整預診和故障診斷模型，對設備進行健康狀態監測。

6.根據權利要求5所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：將所述模型與設備每次開機前的熱機程序對應，在開機前的熱機操作中通過所述模型對設備健康狀態進行監測。

7.根據權利要求3所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：所述設備健康預診和診斷模塊的分析結果包括健康、警戒并建議維護、嚴重并建議維修三個級別。

8.根據權利要求3所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：所述刀具壽命管理模塊與安裝在設備上的振動傳感器、噪聲采集裝置及PLC控制器連接，從振動傳感器、噪聲采集裝置及PLC控制器的信號中提取數據特征，計算出健康值，當健康值出現衰退的趨勢時預測出衰退曲線，同時根據歷史數據設定實效門限值，推算出刀具剩余壽命。

9.根據權利要求1所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：所述上層信息系統包括ERP系統、供應鏈管理系統、訂單管理系統、設備維保管理系統、人員管理與績效評估系統。

10.根據權利要求1所述的一種智能工廠管理平臺系統，其特征在于：具有可視化人機交互界面的設備包括手持通訊設備、PC機、平板。