[發明專利]用于安檢的方法及裝置

在審

• 申請號: 201611209378.8
• 申請日: 2016-12-23
• 公開（公告）號: CN108241836A
• 公開（公告）日: 2018-07-03
• 發明（設計）人: 崔錦;談華斌;周升連;彭志
• 申請（專利權）人: 同方威視技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京律智知識產權代理有限公司 11438
• 代理人: 姜怡;袁禮君

1.一種用于安檢的方法，其特征在于，包括：

獲取待查人員的身份相關信息，所述身份相關信息包括證件照片；

獲取所述待查人員的實時面部圖像；

通過對比所述實時面部圖像與所述證件照片，獲取面部比對相似度；

動態確定所述面部比對相似度的閾值；以及

通過所述面部比對相似度與所述閾值進行所述待查人員的人證核驗。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

通過歷史人證核驗的數據，生成動態閾值模型，所述動態閾值模型用于獲取所述面部比對相似度的閾值。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述身份相關信息還包括：證件號碼，性別，民族，出生日期，住址，證件辦理時長。

4.如權利要求2所述的方法，其特征在于，動態確定所述面部比對相似度的閾值，包括：

通過所述動態閾值模型，動態確定所述面部比對相似度的所述閾值。

5.如權利要求2所述的方法，其特征在于，通過歷史人證核驗的數據，生成動態閾值模型，包括：

獲取所述歷史人證核驗的所述數據；

根據實際人證核驗的結果標記所述歷史人證核驗的所述數據；以及

將所述歷史人證核驗的所述數據與所述歷史人證核驗的所述數據中被標記的條目存入樣本庫。

6.如權利要求5所述的方法，其特征在于，還包括：

將所述樣本庫通過數據清洗生成第一數據集合；

通過大數據可視化分析技術挖掘所述第一數據集合，獲取面部比對關聯特征；

由所述樣本庫中，提取所述面部比對關聯特征對應的數據，生成面部比對關聯特征庫。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

通過機器學習算法，挖掘所述面部比對關聯特征庫生成所述面部比對閾值模型。

8.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述大數據可視化分析技術基于ElasticSearch搜索服務器，進行所述歷史人證核驗的所述數據的處理。

9.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述大數據可視化分析技術包括：Kibana可視化界面框架。

10.如權利要求7所述的方法，其特征在于，所述機器學習算法基于Spark Mllib實現。

11.一種用于安檢的裝置，其特征在于，包括：

第一接收模塊，用于獲取待查人員的身份相關信息，所述身份相關信息包括證件照片；

第二接收模塊，用于獲取所述待查人員的實時面部圖像；

對比模塊，用于通過對比所述實時面部圖像與所述證件照片，獲取面部比對相似度；

計算模塊，用于動態確定所述面部比對相似度的閾值；以及

人證核驗模塊，用于通過所述面部比對相似度與所述閾值進行所述待查人員的人證核驗。

12.如權利要求11所述的裝置，其特征在于，還包括：

模型生成模塊，用于通過歷史人證核驗的數據，生成動態閾值模型，所述動態閾值模型用于獲取所述面部比對相似度的閾值。