[發明專利]項目推薦的方法及裝置

在審

• 申請號: 201611208922.7
• 申請日: 2016-12-23
• 公開（公告）號: CN106777200A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 馮研
• 申請（專利權）人: TCL集團股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;H04L29/08;G06Q30/02;G06Q30/06
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所44237
• 代理人: 陽開亮

1.一種項目推薦的方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待推薦用戶當前位置的預設距離范圍內的項目信息，根據所述項目信息獲取候選用戶群；

計算所述待推薦用戶與所述候選用戶群中每一個候選用戶的交互行為相似度和項目評分相似度；

根據所述交互行為相似度和項目評分相似度計算所述待推薦用戶與每一個候選用戶之間的復合相似度；

選取復合相似度最大的N個候選用戶組成所述待推薦用戶的近鄰集；

獲取所述近鄰集中每一個候選用戶所關注的項目，預測所述待推薦用戶對所述項目的評分，并將評分最高的M個項目推薦給所述待推薦用戶。

2.如權利要求1所述的項目推薦的方法，其特征在于，所述計算所述待推薦用戶與所述候選用戶群中每一個候選用戶的交互行為相似度和項目評分相似度包括：

對于所述候選用戶群中的每一個候選用戶，根據所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的相互評論數目計算所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的交互行為相似度；

根據所述待推薦用戶與所述候選用戶對應的項目評分矩陣，計算所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的項目評分相似度。

3.如權利要求2所述的項目推薦的方法，其特征在于，所述根據所述待推薦用戶與所述候選用戶對應的項目評分矩陣，計算所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的項目評分相似度包括：

獲取所述待推薦用戶的項目評分矩陣和所述候選用戶的項目評分矩陣；

根據預設的時間加權函數分別對所述待推薦用戶和所述候選用戶的項目評分矩陣進行一次修正；

根據預設的距離加權函數對一次修正后的項目評分矩陣進行二次修正；

根據二次修正后的所述待推薦用戶與所述候選用戶對應的項目評分矩陣，計算所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的項目評分相似度。

4.如權利要求3所述的項目推薦的方法，其特征在于，所述時間加權函數為基于時間的遺忘函數，所述距離加權函數為基于距離的遺忘函數。

5.如權利要求1至4任一項所述的項目推薦的方法，其特征在于，所述獲取所述近鄰集中每一個候選用戶所關注的項目，預測所述待推薦用戶對所述項目的評分，并將評分最高的M個項目推薦給所述待推薦用戶包括：

獲取所述近鄰集中每一個候選用戶v對已消費項目i的項目評分r_v,i、所述候選用戶v的項目評分的均值所述待推薦用戶u的項目評分的均值以及所述待推薦用戶u與所述近鄰集中每一個候選用戶v之間的復合相似度sim'(u,v)；

按照預設公式預測所述待推薦用戶對所述項目i的項目評分P_u,i；

選取所述項目評分P_u,i最高的M個項目推薦給所述待推薦用戶。

6.一種項目推薦的裝置，其特征在于，所述裝置包括：

用戶群獲取模塊，用于獲取待推薦用戶當前位置的預設距離范圍內的項目信息，根據所述項目信息獲取候選用戶群；

第一相似度計算模塊，用于計算所述待推薦用戶與所述候選用戶群中每一個候選用戶的交互行為相似度和項目評分相似度；

第二相似度計算模塊，用于根據所述交互行為相似度和項目評分相似度計算所述待推薦用戶與每一個候選用戶之間的復合相似度；

鄰近集獲取模塊，用于選取復合相似度最大的N個候選用戶組成所述待推薦用戶的近鄰集；

預測推薦模塊，用于獲取所述近鄰集中每一個候選用戶所關注的項目，預測所述待推薦用戶對所述項目的評分，并將評分最高的M個項目推薦給所述待推薦用戶。

7.如權利要求6所述的項目推薦的裝置，其特征在于，所述第一相似度計算模塊包括：

交互行為相似度計算單元，用于對于所述候選用戶群中的每一個候選用戶，根據所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的相互評論數目計算所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的交互行為相似度；

項目評分相似度計算單元，用于根據所述待推薦用戶與所述候選用戶對應的項目評分矩陣，計算所述待推薦用戶與所述候選用戶之間的項目評分相似度。