[發明專利]CT圖像乳頭自動化檢測方法在審
| 申請號: | 201611207934.8 | 申請日: | 2016-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN106780470A | 公開(公告)日: | 2017-05-31 |
| 發明(設計)人: | 于金輝;吳凱琳;張秉煒 | 申請(專利權)人: | 浙江大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/136 |
| 代理公司: | 杭州求是專利事務所有限公司33200 | 代理人: | 萬尾甜,韓介梅 |
| 地址: | 310058 浙江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | ct 圖像 乳頭 自動化 檢測 方法 | ||
技術領域
本發明涉及醫學影像圖片處理技術領域,尤其涉及醫學影像的乳頭位置及其輔助診斷,具體是一種CT圖像乳頭自動化檢測方法。
背景技術
在醫療技術及醫療設備迅速發展的現今,CT影像技術已經越來越多的運用到醫療診斷的各個領域。乳腺相關的醫療診斷種CT影像技術也有普遍的使用,比如乳腺癌的診斷以及各種乳房整形再造手術等。在對乳腺相關的診斷中對乳腺組織的定位需要依據乳頭在CT序列圖片中出現的位置。
傳統的根據胸廓橫斷面CT圖像進行的乳頭以及乳腺位置的判斷通常使用人工方法進行,通常由醫生人工進行判斷,然而需要使用CT輔助乳腺診斷的患者眾多,每位患者也有多個需要診斷的CT圖像,人工判斷費時費力,使得醫生的工作量加大。
對于CT圖像序列的處理是一個非常枯燥的重復操作。隨著計算機的使用,對CT圖像的自動化處理已經成為一種趨勢,通過計算機的輔助處理可以使繁復機械化的操作變得方便快捷。但是乳頭附近有很多其他結構,會對乳頭位置造成混淆,在CT圖像中,計算機很難精準的找出乳頭的位置,如何快速、準確地在數量眾多的CT圖像中判斷出乳頭及相關部分已成為亟待解決的問題。
發明內容
本發明的目的是提供一種對一系列CT圖像乳頭進行自動化檢測的方法,通過該方法,用戶只需要輸入一系列的橫斷面掃描CT圖像,便可以自動對CT圖像進行檢測,迅速地判斷出乳頭所在的位置。
為了實現上述目的,本發明的技術解決方案是,通過對用戶輸入的一系列橫斷面掃描CT圖像自動進行檢測,去掉多余信息,檢測軀干輪廓,沿輪廓檢測乳頭可能在的區域,可以達到自動判斷出左乳頭和右乳頭所在區域的目的;記錄上一次檢測結果,根據檢測結果進行判斷,一旦檢測出所有乳頭可能在的區域則停止檢測,可以達到減少查找范圍、快速查找到一系列CT圖像中乳頭所在的位置的目的。
本發明的CT圖像乳頭自動化檢測方法,具體包括以下步驟:
1)用戶輸入脊椎從上至下橫斷面的一系列依次編號的CT圖像;
2)對每一張圖像進行預處理,去掉CT圖像中的文字信息,并轉為灰度圖;
3)對圖像進行處理,增加軀干部分和其他部分的區分度;
4)用canny邊緣檢測檢測邊緣,提取軀干外部輪廓邊緣;
5)以圖像中脊椎為原點,取以原點為端點的兩條射線,兩條射線與水平線夾角相同,取這兩條射線的夾角截取的軀干外部輪廓為后續搜索輪廓;
6)沿步驟5得到的搜索輪廓從左向右進行搜索,當搜索到灰度值大于預設閾值的區域,記錄該區域在CT圖像中的位置,以及該CT圖像的序號;如果直到搜索輪廓搜索結束均未搜索到灰度值大于預設閾值的區域,則執行步驟7;
7)進行判斷,如果上一張圖片搜索結果為搜索到,則結束搜索,根據搜索記錄獲得左、右乳頭位置;
8)否則,對下一張CT圖像返回步驟3)繼續處理。
上述技術方案中,所述的對圖像進行處理,增加軀干部分和其他部分的區分度,包括如下步驟:
1)根據經驗取閾值,保留灰度大于閾值的部分,去除多余的信息;
2)對圖像進行均值處理,計算輸入圖像的直方圖,直方圖歸一化,計算直方圖積分,進行直方圖均衡化;
3)加強圖像的對比度。
本發明的有益之處在于:
1.可以對用戶輸入的一系列橫斷面掃描CT圖像自動進行檢測,去掉多余信息,檢測軀干輪廓,沿輪廓檢測乳頭可能在的區域,自動判斷出左乳頭和右乳頭所在區域。相比于與傳統的手工判斷,方便快捷,操作簡單。
2.該方法對于一系列輸入,記錄上一次檢測結果,根據檢測結果進行判斷,一旦檢測出所有乳頭可能在的區域則停止檢測,減少了查找范圍,大大提高了效率。
附圖說明
圖1是本發明的CT圖像乳頭自動化檢測流程圖;
圖2是增加軀干與其他部分區分度處理的流程圖;
具體實施方式
以下結合附圖進一步說明本發明。
本發明的CT圖像乳頭自動化檢測流程如圖1所示,該流程依次有如下步驟:
1)用戶輸入脊椎從上至下橫斷面的一系列依次編號的CT圖像A;
2)對于第i次處理,取出第i張圖像Ai,對圖像Ai進行預處理,去掉CT圖像中文字信息,得到去掉文字信息的圖像Bi;
3)對圖像Bi進行處理,增加軀干部分和其他部分的區分度,得到圖像Ci;
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