[發明專利]一種基于遙感衛星圖像的泥石流地質災害識別方法有效
| 申請號: | 201611206995.2 | 申請日: | 2016-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN107655457B | 公開(公告)日: | 2018-09-25 |
| 發明(設計)人: | 田媛;杜敬;謝國鈞;王猛;李宇光 | 申請(專利權)人: | 航天星圖科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G01C11/00 | 分類號: | G01C11/00 |
| 代理公司: | 北京安博達知識產權代理有限公司 11271 | 代理人: | 徐國文 |
| 地址: | 101399 北京市順義區國*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 遙感 衛星 圖像 泥石流 地質災害 識別 方法 | ||
1.一種基于遙感衛星圖像的泥石流地質災害識別方法,其特征在于包括以下步驟:
步驟1,根據歷史災害數據和氣象現狀,對泥石流災害區域進行初步定位;
步驟2,根據初步定位的災害位置,獲取所在位置的衛星圖像數據;
步驟3,對衛星圖像中的泥石流發生區域進行計算機自動識別,提取自動識別的泥石流區域,具體包括:
步驟3-1,在衛星圖像中進行地物分割,分割出不同地物所在的區域;
步驟3-2,提取地物分割后不同區域的光譜特征;
步驟3-3,建立泥石流識別指數;所述建立泥石流識別指數為:
其中,LTMi表示TM圖像第i波段的亮度值,i=[2,5],a表示修正值;
步驟3-4,根據不同區域的光譜特征計算識別指數,提取其中大于閾值的識別指數所在的區域;
步驟3-5,將提取出的區域作為泥石流地區計算機自動識別的結果;
步驟4,根據自動識別的泥石流區域的位置,獲取所在位置的DEM數據;
步驟5,將衛星圖像、DEM數據進行圖像融合,并進行圖像增強,生成具有高程信息的3D地形影像;
步驟6,基于3D地形影像,對自動識別的泥石流區域進行人工修正,包括:
步驟6-1,根據泥石流地區在影像上的幾何形態,建立泥石流人工識別幾何標志;所述泥石流地區在影像上的幾何形態表現為:包含后壁、滑體、前緣、物源區、流通區、堆積區;
步驟6-2,通過辨別與周邊地物存在差異的色彩、色調、紋理、或陰影而形成的幾何形態標志,對泥石流地區的計算機自動識別結果進行修正;
步驟7,根據修正后的泥石流識別區域,繪制泥石流地質災害區域圖像,并結合其他資料數據,判斷災害進一步發生的可能性、規模及治理方案。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,所述步驟1,根據歷史災害數據和氣象現狀,對泥石流災害區域進行初步定位,具體包括:根據數據資料,專家通過經驗對泥石流災害易發區域進行初步的預測定位,或者,技術人員攜帶GPS設備前往泥石流地質災害易發區或泥石流災區,對災害區域進行初步定位。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,所述步驟2,獲取的衛星圖像數據為包含7個波段的TM影像。
4.根據權利要求1所述的方法,其中,所述步驟3,對衛星圖像中的泥石流發生區域進行計算機自動識別之前,還包括對衛星圖像進行圖像預處理步驟,所述圖像預處理包括:幾何校正、多波段數字合成、圖像鑲嵌。
5.根據權利要求1所述的方法,其中,所述步驟4,所述DEM數據為地球表面模型,記錄了所在區域地面的高程值及地形要素。
6.根據權利要求1所述的方法,其中,所述步驟7,其他資料數據包括:氣象數據、水文數據、植被數據、地形地貌數據、地質數據、人類活動數據;其中,所述氣象數據包括降水狀況,水文數據包括地表水和地下水狀況,植被數據包括植被墊層狀況,地形地貌數據包括坡度、絕對高程、相對高差、寬度、坡長、坡向,地質數據包括斷裂構造、地層巖性,人類活動數據包括土地開采狀況。
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