[發(fā)明專利]數(shù)據(jù)分析方法、系統(tǒng)及非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611206552.3
• 申請日: 2016-12-23
• 公開（公告）號: CN108109030B
• 公開（公告）日: 2023-01-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃信騫;崔文;鐘筑安;江姵璇;陳弘軒
• 申請（專利權(quán)）人: 財(cái)團(tuán)法人工業(yè)技術(shù)研究院
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 中科專利商標(biāo)代理有限責(zé)任公司 11021
• 代理人: 任巖

1.一種數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，包括：

搜集一用戶數(shù)據(jù)，該用戶數(shù)據(jù)包括多個(gè)數(shù)據(jù)因素；

自該用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)生多個(gè)情境條件，各該情境條件由一或多個(gè)數(shù)據(jù)因素組成；

計(jì)算各該情境條件的分布比例，以取得一第一數(shù)據(jù)；

計(jì)算一信息關(guān)聯(lián)算法在各該情境條件下的信息關(guān)聯(lián)成功比例，以取得一第二數(shù)據(jù)；

依據(jù)該第一數(shù)據(jù)以及該第二數(shù)據(jù)，取得該信息關(guān)聯(lián)算法在該些情境條件下的至少一表現(xiàn)參數(shù)；以及

依據(jù)該至少一表現(xiàn)參數(shù)，產(chǎn)生關(guān)于該信息關(guān)聯(lián)算法的一建議信息；

其中通過一深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neuron Network，DNN)算法自動(dòng)結(jié)合上一層可能的數(shù)據(jù)因素，以產(chǎn)生更復(fù)雜的情境條件并找出表現(xiàn)突出的該信息關(guān)聯(lián)算法，該多個(gè)情境條件包括一特定情境條件，該至少一表現(xiàn)參數(shù)包括一特定表現(xiàn)參數(shù)，該特定情境條件所對應(yīng)的該特定表現(xiàn)參數(shù)是根據(jù)該信息關(guān)聯(lián)算法在該特定情境條件下的一推薦成功比例、該信息關(guān)聯(lián)算法在該特定情境條件下的一推薦失敗比例、該特定情境條件在母體中的比例和該特定情境條件以外的情境條件在母體中的比例計(jì)算得到的。

2.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，該方法還包括：

基于一機(jī)器學(xué)習(xí)算法組合該些數(shù)據(jù)因素，以產(chǎn)生各該情境條件。

3.如權(quán)利要求2所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，其中該機(jī)器學(xué)習(xí)算法為DNN算法。

4.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，還包括：

依據(jù)該第一數(shù)據(jù)與該第二數(shù)據(jù)，計(jì)算該信息關(guān)聯(lián)算法在各該情境條件下的信賴區(qū)間勝算比(Confidence Interval of Odds Ratio)，以取得該至少一表現(xiàn)參數(shù)。

5.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，還包括：

計(jì)算該第一數(shù)據(jù)與該第二數(shù)據(jù)之間的交叉熵(Cross Entropy)，以取得該至少一表現(xiàn)參數(shù)。

6.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，還包括：

依據(jù)該至少一表現(xiàn)參數(shù)，自該些情境條件中選出適用以該信息關(guān)聯(lián)算法進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)的至少一目標(biāo)情境條件；

判斷該至少一目標(biāo)情境條件是否滿足一輸出條件；

當(dāng)該至少一目標(biāo)情境條件滿足該輸出條件，產(chǎn)生該建議信息；以及

當(dāng)該至少一目標(biāo)情境條件未滿足該輸出條件，更新該些情境條件，直到對應(yīng)取得的該至少一目標(biāo)情境條件滿足該輸出條件，以產(chǎn)生該建議信息。

7.如權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，其中該輸出條件是該至少一目標(biāo)情境條件相對于該些情境條件整體的一樣本覆蓋率大于或等于一限值。

8.如權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，該輸出條件是組成各該情境條件的數(shù)據(jù)因素?cái)?shù)量小于或等于一限值。

9.如權(quán)利要求6所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，該方法還包括：

在各該情境條件中加入更多個(gè)數(shù)據(jù)因素以更新各該情境條件。

10.如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法，其特征在于，還包括：

于該至少一表現(xiàn)參數(shù)及該用戶數(shù)據(jù)至少其一隨時(shí)間的偏離程度符合一預(yù)警條件時(shí)，產(chǎn)生一警示信息。

11.一種包含一指令序列的非暫態(tài)計(jì)算機(jī)可讀取介質(zhì)，其特征在于，該指令序列在被一處理器執(zhí)行時(shí)使一計(jì)算機(jī)系統(tǒng)執(zhí)行如權(quán)利要求1所述的數(shù)據(jù)分析方法。