[發(fā)明專利]用戶喜好的預測方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 201611206259.7 | 申請日： | 2016-12-23 |
| 公開（公告）號： | CN108205776A | 公開（公告）日： | 2018-06-26 |
| 發(fā)明（設計）人： | 王恩慈;左聰文 | 申請（專利權）人： | 財團法人工業(yè)技術研究院 |
| 主分類號： | G06Q30/06 | 分類號： | G06Q30/06;G06Q30/02;G06F17/30 |
| 代理公司： | 中科專利商標代理有限責任公司 11021 | 代理人： | 任巖 |
| 地址： | 中國臺灣新竹*** | 國省代碼： | 中國臺灣;71 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 紀錄 商品參數(shù) 用戶喜好 相關度 用戶群 喜好 涵蓋 預測 關聯(lián) | ||
1.一種用戶喜好的預測方法，其特征在于，包括：
取得一用戶群及該用戶群的一歷史選購紀錄，該歷史選購紀錄關聯(lián)于多個商品；
選擇一種商品參數(shù)，每一該商品均具有該種商品參數(shù)；
依據(jù)該歷史選購紀錄選擇該種商品參數(shù)的多個第一參數(shù)值；
依據(jù)該歷史選購紀錄與該些第一參數(shù)值，從該用戶群決定一用戶代表群，該用戶代表群包括多個代表用戶；
計算一用戶與該用戶代表群中的每一該些代表用戶的一相關度；以及
依據(jù)該些相關度與該些代表用戶的喜好紀錄，估計該用戶的喜好；
其中，該用戶代表群包括一代表群歷史選購紀錄，且該代表群歷史選購紀錄涵蓋部分該歷史選購紀錄，且該代表群歷史選購紀錄涵蓋該些第一參數(shù)值。
2.如權利要求1所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中該依據(jù)該歷史選購紀錄與該些第一參數(shù)值，從該用戶群決定一用戶代表群的步驟包括：
選取一代表商品參數(shù)；
判斷該代表商品參數(shù)對應的商品是否涵蓋該歷史選購紀錄中的該商品的一第一比例；
自該用戶群選取一候選者群；
判斷該候選者群對應的該商品是否涵蓋該代表商品參數(shù)對應的商品；
自該候選者群挑選一用戶進入該用戶代表群；以及
根據(jù)一重合程度再挑選一用戶進入該用戶代表群。
3.如權利要求2所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中該自該用戶群選取一候選者群的步驟包括：
根據(jù)該用戶群的一聽歌廣度選取一侯選用戶進入該候選者群。
4.如權利要求3所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中，該用戶群包括多個用戶會員，而該自該用戶群選取一侯選用戶進入該用戶代表群的步驟包括：
根據(jù)該用戶會員的一聽歌廣度、一聽歌頻率或一登入頻率選取該侯選用戶進入該用戶代表群。
5.如權利要求2所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中該自該用戶群選取一候選者群的步驟包括：
根據(jù)該用戶群的一收視廣度選取一侯選用戶進入該候選者群。
6.如權利要求5所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中，該用戶群包括多個用戶會員，而該自該用戶群選取一候選者群的步驟還包括：
根據(jù)該用戶會員的一收視廣度、一收視頻率或一登入頻率選取該侯選用戶進入該用戶代表群。
7.如權利要求1所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中該依據(jù)該些相關度與該些代表用戶的喜好紀錄，估計該用戶的喜好的步驟為根據(jù)一用戶基礎式協(xié)同過濾(user-based collaborative filtering)。
8.如權利要求1所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中該依據(jù)該些相關度與該些代表用戶的喜好紀錄，估計該用戶的喜好的步驟為根據(jù)一模式基礎式協(xié)同過濾(model-based collaborative filtering)。
9.如權利要求1所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中該商品參數(shù)為歌手名稱。
10.如權利要求1所述的用戶喜好的預測方法，其特征在于，其中該商品參數(shù)為演員名稱。
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