[發明專利]用于醫療圖像獲取協議的自動檢測的方法和系統在審
| 申請號: | 201611205952.2 | 申請日: | 2016-12-23 |
| 公開(公告)號: | CN107016032A | 公開(公告)日: | 2017-08-04 |
| 發明(設計)人: | P.S.布哈蒂亞;A.卡勒 | 申請(專利權)人: | 西門子公司 |
| 主分類號: | G06F17/30 | 分類號: | G06F17/30;G06K9/62 |
| 代理公司: | 中國專利代理(香港)有限公司72001 | 代理人: | 徐紅燕,劉春元 |
| 地址: | 德國*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用于 醫療 圖像 獲取 協議 自動檢測 方法 系統 | ||
1.一種自動地檢測醫療成像協議的方法,所述方法包括:
由處理器確定來自一組醫療圖像的至少一個醫療圖像的解剖;
自動地識別與所述至少一個醫療圖像相關聯的圖像獲取協議;
在不同的時間實例處從醫療圖像數據庫識別用相同的圖像獲取協議獲取的醫療圖像。
2.根據權利要求1所述的方法,還包括:
在顯示單元上顯示該組醫療圖像的已識別獲取協議;以及
在顯示單元上提供用相同協議獲取的醫療圖像的比較視圖以用于分析。
3.根據權利要求1所述的方法,其中,自動地識別與醫療圖像的獲取相關聯的協議包括:
確定表征獲取協議的與所述至少一個醫療圖像相關聯的至少一個特征;
基于所述至少一個特征將所述至少一個醫療圖像分類;
基于醫療圖像的分類為醫療圖像分配獲取協議標記。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,所述至少一個特征包括二維局部二值模式(LBP)、三維LBP和LBP的顯著性加權直方圖。
5.根據權利要求3所述的方法,其中,將醫療圖像分類包括:
基于所述至少一個特征來檢測離群點圖像獲取協議;
基于所述特征將醫療圖像分類到至少一個圖像獲取協議中。
6.根據權利要求5所述的方法,其中,檢測離群點圖像獲取協議包括:
確定與醫療圖像的特征相關聯的誤差值;
將所述誤差值與閾值值相比較以確定圖像獲取協議是否是離群點;以及
顯示指示醫療圖像的圖像獲取協議是離群點的結果。
7.根據權利要求3所述的方法,其中,使用概率分類器和非概率分類器來執行醫療圖像的分類。
8.根據權利要求5所述的方法,其中,使用至少一個統計變換算法來執行離群點檢測。
9.根據權利要求1所述的方法,其中,基于至少一個特征點檢測算法來檢測醫療圖像的解剖。
10.一種用于自動地檢測醫療成像協議的設備,所述設備包括:
處理器;
存儲器,與所述處理器耦合,其中,所述存儲器包括處理器可執行指令,所述指令能夠:
確定來自一組醫療圖像的至少一個醫療圖像的解剖;
基于所確定的解剖來自動地識別與所述至少一個醫療圖像的獲取相關聯的協議;以及
在不同的時間實例處從醫療圖像數據庫識別用已識別協議獲取的醫療圖像。
11.根據權利要求10所述的設備,其中,所述處理器可執行指令被配置用于:
在顯示單元上顯示該組醫療圖像的已識別獲取協議;以及
在顯示單元上提供用所識別的協議獲取的醫療圖像的比較視圖以用于分析。
12.根據權利要求10所述的設備,其中,被配置用于基于所確定的解剖來自動地識別與該組醫療圖像的獲取相關聯的協議的處理器可執行指令包括:
確定表征獲取協議的與醫療圖像相關聯的至少一個特征;以及
向醫療圖像分配獲取協議標記,其中,基于醫療圖像的分類來分配獲取協議標記。
13.根據權利要求12所述的設備,其中,被配置用于將醫療圖像分類的處理器可執行指令包括:
基于所述至少一個特征來檢測離群點圖像獲取協議;以及
基于所述特征將醫療圖像分類到至少一個圖像獲取協議中。
14.根據權利要求13所述的設備,其中,被配置用于檢測離群點圖像獲取協議的處理器可執行指令包括:
確定醫療圖像的重構特征空間中的誤差值;以及
基于如與閾值值相比較的誤差值而將醫療圖像標記為離群點。
15.根據權利要求10所述的設備,其中,所述設備被配置成從成像醫療器械接收磁共振圖像。
16.根據權利要求13所述的設備,其中,處理器可執行指令被配置用于將概率和非概率分類器中的至少一個用于將醫療圖像分類。
17.根據權利要求14所述的設備,其中,所述處理器可執行指令被配置用于將至少一個統計變換算法用于檢測離群點圖像獲取協議。
18.根據權利要求10所述的設備,其中,基于特征點檢測算法來檢測醫療圖像的解剖。
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