[發(fā)明專利]一種基于心電信號(hào)的身份識(shí)別方法及其裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 201611204893.7
• 申請(qǐng)日: 2016-12-23
• 公開（公告）號(hào): CN106874722A
• 公開（公告）日: 2017-06-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李燁;尹麗妍;蔡云鵬;何晨光;虞素靈;苗芬;何青云
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院
• 主分類號(hào): G06F21/32
• 分類號(hào): G06F21/32;A61B5/117;A61B5/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利代理有限公司44202
• 代理人: 郝傳鑫,熊永強(qiáng)

1.一種基于心電信號(hào)的身份識(shí)別方法，其特征在于，包括：

接收待測(cè)心電信號(hào)的輸入并對(duì)所述待測(cè)心電信號(hào)進(jìn)行去噪預(yù)處理；

提取經(jīng)過去噪預(yù)處理后的所述待測(cè)心電信號(hào)的當(dāng)前變換特征向量及當(dāng)前解析特征向量；

根據(jù)所述當(dāng)前變換特征向量及變換特征向量模板庫得到識(shí)別子集；

根據(jù)所述當(dāng)前解析特征向量及解析特征向量模板庫對(duì)所述識(shí)別子集進(jìn)行二次驗(yàn)證以得到身份識(shí)別結(jié)果。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，提取經(jīng)過去噪預(yù)處理后的所述待測(cè)心電信號(hào)的當(dāng)前變換特征向量及當(dāng)前解析特征向量具體包括：

對(duì)經(jīng)過去噪處理后的所述待測(cè)心電信號(hào)進(jìn)行初次R波波峰檢測(cè)以得到多個(gè)R波波峰點(diǎn)；

根據(jù)第一個(gè)所述R波波峰點(diǎn)確定所述待測(cè)心電信號(hào)是否倒置；

若所述待測(cè)心電信號(hào)倒置，將所述待測(cè)心電信號(hào)進(jìn)行翻轉(zhuǎn)；

對(duì)翻轉(zhuǎn)后的所述待測(cè)心電信號(hào)進(jìn)行再次R波波峰檢測(cè)以得到多個(gè)所述R波波峰點(diǎn)；

對(duì)初次檢測(cè)或再次檢測(cè)后得到的多個(gè)所述R波波峰點(diǎn)進(jìn)行干擾識(shí)別以得到定位正確的多個(gè)所述R波波峰點(diǎn)；

提取定位正確的多個(gè)所述R波波峰點(diǎn)的峰值，剔除所述峰值的異常數(shù)據(jù)，對(duì)剔除所述異常數(shù)據(jù)后的多個(gè)所述峰值取平均以得到所述當(dāng)前解析特征向量；

根據(jù)初次檢測(cè)或再次檢測(cè)后得到的多個(gè)所述R波峰點(diǎn)將所述待測(cè)心電信號(hào)分割為心動(dòng)周期波形群；

利用近似QTC校準(zhǔn)公式調(diào)整所述心動(dòng)周期波形群，將調(diào)整后的所述心動(dòng)周期波形群聚成一類后求得聚類中心點(diǎn)以形成周期波形；

對(duì)所述周期波形進(jìn)行一階差分處理以得到所述當(dāng)前變換特征向量。

3.如權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，對(duì)所述待測(cè)心電信號(hào)進(jìn)行R波波峰檢測(cè)以得到多個(gè)R波波峰點(diǎn)具體地包括：

同步采集當(dāng)前脈搏波信號(hào)并對(duì)所述當(dāng)前脈搏波信號(hào)進(jìn)行去噪預(yù)處理；

對(duì)經(jīng)過去噪預(yù)處理后的所述當(dāng)前脈搏波信號(hào)進(jìn)行波峰波谷定位以得到當(dāng)前脈搏波的波峰與波谷；

根據(jù)所述當(dāng)前脈搏波的波峰與波谷、所述當(dāng)前脈搏波與所述待測(cè)心電信號(hào)的相對(duì)位置對(duì)所述待測(cè)心電信號(hào)進(jìn)行R波波峰點(diǎn)定位，以得到所述待測(cè)心電信號(hào)的多個(gè)R波波峰點(diǎn)。

4.如權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述變換特征向量模板庫包括多個(gè)模板變換特征向量，根據(jù)所述當(dāng)前變換特征向量及變換特征向量模板庫得到識(shí)別子集具體包括：

逐一求取所述當(dāng)前變換特征向量與多個(gè)所述模板變換特征向量之間的曼哈頓距離；

根據(jù)所述曼哈頓距離生成所述識(shí)別子集。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述解析特征向量模板庫包括多個(gè)模板解析特征向量，根據(jù)所述當(dāng)前解析特征向量及解析特征向量模板庫對(duì)所述識(shí)別子集進(jìn)行二次驗(yàn)證以得到身份識(shí)別結(jié)果具體包括：

將所述當(dāng)前解析特征與所述識(shí)別子集中的所述模板解析特征向量進(jìn)行比較以得到差值；

提取差值最小者為所述身份識(shí)別結(jié)果。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

生成所述變換特征向量模板庫和所述解析特征向量模板庫。