[發明專利]識別圖片文字的方法及裝置有效
| 申請號: | 201611204715.4 | 申請日: | 2016-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN106650719B | 公開(公告)日: | 2020-04-10 |
| 發明(設計)人: | 周迪;張恒 | 申請(專利權)人: | 浙江宇視科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/20 | 分類號: | G06K9/20;G06K9/46 |
| 代理公司: | 北京博思佳知識產權代理有限公司 11415 | 代理人: | 林祥 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市濱江*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 識別 圖片 文字 方法 裝置 | ||
1.一種識別圖片文字的方法,其特征在于,所述方法包括:
對所述圖片中的文字載體進行識別,獲得所述載體的輪廓;
將所述載體的輪廓與標準輪廓進行比對,若相似度超過預設閾值,則判斷所述載體為預設規則載體;
當判斷出所述載體為預設規則載體時,將所述載體分割成若干區域,計算各區域的邊緣所對應的弧度;
根據最小的弧度以及當前區域的弧度,確定出當前區域對應的拉伸值,并將當前區域按照對應的拉伸值進行拉伸處理;
對拉伸后的圖片進行文字識別。
2.如權利要求1所述的識別圖片文字的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在對所述區域進行拉伸處理之前,保存所述區域中各像素點的像素值;
在對所述區域進行拉伸處理之后,根據拉伸前、后的所述區域的弧度,計算比例值,并將所述區域中各像素點的像素值按照所述比例值進行恢復。
3.如權利要求2所述的識別圖片文字的方法,其特征在于,所述方法還包括:
在對所述區域進行拉伸處理之前,保存所述區域的所有灰度值;
在對所述區域進行拉伸處理之后,根據拉伸前、后的所述區域的弧度,計算比例值,并將所區域的所有灰度值均按照所述比例值進行恢復。
4.如權利要求1所述的識別圖片文字的方法,其特征在于,所述拉伸值的確定過程如下:
計算各區域的邊緣所對應的弧長;
當所述弧長超過劃分閾值,則認為該區域為弧度區域;否則,認為該區域為非弧度區域;
當所述載體存在非弧度區域時,則按照所述非弧度區域的弧長以及當前區域的弧長,來確定所述當前區域的拉伸值;
當所述載體不存在非弧度區域時,則按照所有弧度區域中最小弧長以及當前區域的弧長,來確定所述當前區域的拉伸值。
5.如權利要求1所述的識別圖片文字的方法,其特征在于,對所述圖片中的文字載體進行識別,獲得所述載體的輪廓,具體包括:
設定所述圖片上的某一點為起始搜索點;
根據所述起始搜索點和預設搜索規則,確定出起始搜索邊,所述起始搜索點為所述起始搜索邊的一端點;
將所述起始搜索邊的另一端點作為下一搜索點,根據當前搜索點和預設搜索規則,確定出所述當前搜索點對應的搜索邊,其中,當前搜索點為所述對應的搜索邊的端點;
確定出與當前搜索點相連的其它非搜索邊的候選邊;
當所述下一搜索點重新回到初始搜索點,則結束搜索,所有候選邊和搜索邊形成所述載體的輪廓。
6.一種識別圖片文字的裝置,其特征在于,所述裝置包括:
輪廓獲取模塊,對所述圖片中的文字載體進行識別,獲得所述載體的輪廓;
比對模塊,將所述載體的輪廓與標準輪廓進行比對,若相似度超過預設閾值,則判斷所述載體為預設規則載體;
計算模塊,當判斷出所述載體為預設規則載體時,將所述載體分割成若干區域,計算各區域的邊緣所對應的弧度;
拉伸模塊,根據最小的弧度以及當前區域的弧度,確定出當前區域對應的拉伸值,并將當前區域按照對應的拉伸值進行拉伸處理;
識別模塊,對拉伸后的圖片進行文字識別。
7.如權利要求6所述的識別圖片文字的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
保存模塊,在對所述區域進行拉伸處理之前,保存所述區域中各像素點的像素值;
恢復模塊,在對所述區域進行拉伸處理之后,根據拉伸前、后的所述區域的弧度,計算比例值,并將所述區域中各像素點的像素值按照所述比例值進行恢復。
8.如權利要求7所述的識別圖片文字的裝置,其特征在于,所述保存模塊還用于在對所述區域進行拉伸處理之前,保存所述區域的所有灰度值;
所述恢復模塊還用于在對所述區域進行拉伸處理之后,根據拉伸前、后的所述區域的弧度,計算比例值,并將所區域的所有灰度值均按照所述比例值進行恢復。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于浙江宇視科技有限公司,未經浙江宇視科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/201611204715.4/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
- 上一篇:憑證圖像識別方法及裝置
- 下一篇:基于文字識別技術的網上評卷方法、裝置及系統





