[發明專利]身份驗證方法及裝置

在審

• 申請號: 201611201047.X
• 申請日: 2016-12-22
• 公開（公告）號: CN106778636A
• 公開（公告）日: 2017-05-31
• 發明（設計）人: 馮曉明;蘆文龍;李陽;孫延飛
• 申請（專利權）人: 東軟集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙)11201
• 代理人: 張大威

1.一種身份驗證方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取身份證上的第一面部照片，應用預設算法對所述第一面部照片進行處理，提取第一人臉特征數據以及第一年齡；

采集當前用戶的第二面部照片，應用預設算法對所述第二面部照片進行處理，提取第二人臉特征數據以及第二年齡；

計算所述第一年齡和所述第二年齡之間的間隔時間，通過主成分分析算法計算與所述間隔時間對應的對比閾值

將所述第一人臉特征數據與所述第二人臉特征數據進行匹配，若比較獲知所述匹配結果大于所述對比閾值，則確定當前用戶的身份具有合法性。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，

所述應用預設算法對所述第一面部照片進行處理，提取第一人臉特征數據以及第一年齡，包括：

根據所述第一面部照片中人臉圖像的形狀輪廓和位置關系通過獨立成分分析算法提取所述第一人臉特征數據以及第一年齡；

所述應用預設算法對所述第二面部照片進行處理，提取第二人臉特征數據以及第二年齡，包括：

根據所述第二面部照片中人臉圖像的形狀輪廓和位置關系通過獨立成分分析算法提取所述第二人臉特征數據以及第二年齡。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集當前用戶的第二面部照片，包括：

若檢測到當前用戶的面部到達預設區域時，觸發定位燈亮起，提示當前用戶的雙眼在預設時間內直視所述定位燈；

在當前用戶的雙眼直視所述定位燈的過程中，應用Adaboost學習算法進行人臉檢測，提取面部矩形特征并采集對應的第二面部照片。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述應用預設算法對所述第二面部照片進行處理之前，還包括：

對所述第二面部照片進行圖像預處理操作，其中，所述圖像預處理操作包括：光線補償、灰度變換、直方圖均衡化，幾何校正中的一種或者多種操作組合。

5.如權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，在將所述第一人臉特征數據與所述第二人臉特征數據進行匹配之后，還包括：

若比較獲知所述匹配結果小于等于所述對比閾值，則報警提示當前用戶的身份不具有合法性，并對所述身份證進行吞卡處理。

6.一種身份驗證裝置，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取身份證上的第一面部照片；

第一提取模塊，用于應用預設算法對所述第一面部照片進行處理，提取第一人臉特征數據以及第一年齡；

采集模塊，用于采集當前用戶的第二面部照片；

第二提取模塊，用于應用預設算法對所述第二面部照片進行處理，提取第二人臉特征數據以及第二年齡；

計算模塊，用于計算所述第一年齡和所述第二年齡之間的間隔時間，通過主成分分析算法計算與所述間隔時間對應的對比閾值；

處理模塊，用于將所述第一人臉特征數據與所述第二人臉特征數據進行匹配，在比較獲知所述匹配結果大于所述對比閾值時，確定當前用戶的身份具有合法性。

7.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，

第一提取模塊用于：

根據所述第一面部照片中人臉圖像的形狀輪廓和位置關系通過獨立成分分析算法提取所述第一人臉特征數據以及第一年齡；

第二提取模塊用于：

根據所述第二面部照片中人臉圖像的形狀輪廓和位置關系通過獨立成分分析算法提取所述第二人臉特征數據以及第二年齡。

8.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述采集模塊用于：

若檢測到當前用戶的面部到達預設區域時，觸發定位燈亮起，提示當前用戶的雙眼在預設時間內直視所述定位燈；

在當前用戶的雙眼直視所述定位燈的過程中，應用Adaboost學習算法進行人臉檢測，提取面部矩形特征并采集對應的第二面部照片。

9.如權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：

預處理模塊，用于對所述第二面部照片進行圖像預處理操作，其中，所述圖像預處理操作包括：光線補償、灰度變換、直方圖均衡化，幾何校正中的一種或者多種操作組合。

10.如權利要求6-9任一項所述的裝置，其特征在于，所述處理模塊還用于：

在比較獲知所述匹配結果小于等于所述對比閾值時，報警提示當前用戶的身份不具有合法性，并對所述身份證進行吞卡處理。