[發(fā)明專利]電子書推薦方法、裝置和服務(wù)器

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611200102.3
• 申請日: 2016-12-22
• 公開（公告）號: CN106611050B
• 公開（公告）日: 2018-08-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 朱軍;鄭杰;李雪蓮;秦海東;楊元偉
• 申請（專利權(quán)）人: 掌閱科技股份有限公司
• 主分類號: G06F17/30
• 分類號: G06F17/30;G06F17/27
• 代理公司: 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276
• 代理人: 劉云貴

1.一種電子書推薦方法，包括：

獲取電子書用戶的行為特征信息，根據(jù)所述行為特征信息確定所述電子書用戶的閱讀特征，其中，所述行為特征信息包括閱讀行為的特征信息和/或閱讀場景的特征信息；

確定與所述閱讀特征相匹配的電子書類型；

向所述電子書用戶推薦所述電子書類型對應(yīng)的電子書，和，推薦與所述電子書類型的相似度滿足設(shè)定閾值的其它類型的電子書；

其中，獲取多個電子書用戶的電子書書單信息；根據(jù)多個電子書用戶同時收錄兩個類型的電子書的情況確定兩個類型的電子書的關(guān)聯(lián)關(guān)系，進而為每個電子書書單中的不同類型的電子書建立關(guān)聯(lián)關(guān)系；根據(jù)所述關(guān)聯(lián)關(guān)系，對不同的電子書類型之間的相似度進行修正。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，在所述獲取電子書用戶的行為特征信息之前，所述方法還包括：

獲取多本電子書的電子書特征信息，根據(jù)所述電子書特征信息確定每本電子書的類型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，根據(jù)所述電子書特征信息確定每本電子書的類型，包括：

根據(jù)所述電子書特征信息，確定多本電子書之間的相似度；

根據(jù)所述相似度，確定每本電子書的類型。

4.根據(jù)權(quán)利要求2或3所述的方法，其中，所述電子書特征信息包括：電子書的內(nèi)容特征分詞，所述電子書的內(nèi)容特征分詞用于表征電子書的內(nèi)容特征。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其中，所述電子書特征信息還包括：電子書的評論特征分詞，和/或，作者特征分詞；

其中，所述電子書的評論特征分詞用于表征電子書的評論特征；所述作者特征分詞用于表征電子書的作者。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述電子書的內(nèi)容特征分詞通過對電子書的文字內(nèi)容信息進行語義分析獲得；所述電子書的評論特征分詞通過對電子書的用戶評論信息進行語義分析獲得。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，

所述閱讀行為的特征信息包括以下至少之一：閱讀記錄信息、購買記錄信息、分享記錄信息、翻屏行為信息、閱讀時間長度信息、電子書評論信息、標記信息；

所述閱讀場景的特征信息包括以下至少之一：閱讀位置信息、閱讀時間信息。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其中，根據(jù)所述行為特征信息確定電子書用戶的閱讀特征，包括：

根據(jù)所述閱讀行為的特征信息，確定所述電子書用戶的至少一個閱讀偏好；

和/或，

根據(jù)所述閱讀場景的特征信息，確定所述電子書用戶的至少一個場景偏好。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其中，所述向所述電子書用戶推薦所述電子書類型對應(yīng)的電子書，和，推薦與所述電子書類型的相似度滿足設(shè)定閾值的其它類型的電子書，包括：

在確定通過電子書閱讀應(yīng)用向所述電子書用戶推薦電子書時，獲取當(dāng)前系統(tǒng)時間和/或所述電子書用戶的當(dāng)前位置；

根據(jù)當(dāng)前系統(tǒng)時間和/或當(dāng)前位置，確定所述電子書用戶的場景偏好；

根據(jù)所述電子書用戶的場景偏好，向所述電子書用戶推薦電子書。

10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述方法還包括：

獲取電子書用戶當(dāng)前閱讀行為的閱讀信息，其中，所述閱讀信息包括以下至少之一：電子書信息、閱讀場景信息；

根據(jù)所述閱讀信息更新所述電子書用戶的行為特征信息。