[發明專利]一種空調診斷檢測系統有效
| 申請號: | 201611199974.2 | 申請日: | 2016-12-22 |
| 公開(公告)號: | CN106765947B | 公開(公告)日: | 2019-09-24 |
| 發明(設計)人: | 鄧宇華;范振強 | 申請(專利權)人: | 中山市西雅斯智能家電有限公司 |
| 主分類號: | F24F11/38 | 分類號: | F24F11/38;F24F11/64;F24F11/88 |
| 代理公司: | 廣州嘉權專利商標事務所有限公司 44205 | 代理人: | 伍傳松 |
| 地址: | 528400 廣東省中山*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 主控MCU 編解碼模塊 紅外接收器 模數轉換器 紅外信號 空調 偵測 電量 溫度傳感器檢測 空調遙控器 溫度傳感器 解碼 電壓輸入 故障類型 關系計算 耗電數據 紅外解碼 戶外數據 技術識別 檢測輸入 檢測系統 室內環境 天氣預測 芯片檢測 云服務器 診斷檢測 欠壓 芯片 室內 診斷 轉換 監測 網絡 | ||
1.一種空調診斷檢測系統,其特征在于:包括主控MCU、編解碼模塊、模數轉換器、紅外接收器、溫度傳感器、電量偵測芯片,該主控MCU、模數轉換器、編解碼模塊依次電性連接,模數轉換器與紅外接收器電性連接,紅外接收器用于獲取空調遙控器發出的設定溫度紅外信號,該紅外信號經模數轉換器轉換、編解碼模塊解碼出設定溫度送至主控MCU,溫度傳感器用于檢測空調所處室內環境溫度并反饋給主控MCU,電量偵測芯片用于檢測空調的耗電數據并反饋給主控MCU,該耗電數據包括電壓和電流,主控MCU根據所述室內環境溫度、設定溫度以及耗電數據的關系計算空調的故障類型;
所述主控MCU計算空調故障類型的算法為:當預定降低溫度幅度在實際降低溫度幅度的±20%范圍內,即為正常工作,否則為異常工作;其中,實際降低溫度幅度=F(t30)-F(t0),F(t0)為起始室內溫度,F(t30)為30分鐘后室內溫度”;預定降低溫度幅度=(∑t30-t0(電壓v*電流a))*能效比B/(空間面積A*起始溫度制冷系數R*功率因率C),v為從0到30分鐘內的電壓值,a為從0到30分鐘內的電流值;C為功率因數Cos¢,設定為0.80,按照感性負載計算電流,計算公式為I=(P/U)/Cos¢;A為標稱使用空間,B為標稱能效比,R為起始溫度制冷系數,即起始室外溫度與起始室內溫度對應制冷系數。
2.根據權利要求1所述的一種空調診斷檢測系統,其特征在于:其還包括手機APP、云服務器,該主控MCU從解碼后的設定溫度紅外信號提取出空調遙控器的廠商信息及型號信息,并上傳至云服務器,云服務器關聯有編碼庫并根據廠商信息及型號信息在編碼庫內調取出遙控器按鍵信息,遙控器按鍵信息反饋到主控MCU或者加入本管理系統的手機APP,手機APP用于直接輸出遙控器按鍵信息指令給主控MCU或者間接通過云服務器輸出遙控器按鍵信息指令給主控MCU,主控MCU控制紅外發射器發射紅外信號給空調。
3.根據權利要求2所述的一種空調診斷檢測系統,其特征在于:所述云服務器還用于提取網絡預測天氣數據并反饋給主控MCU,該網絡預測天氣數據具有戶外溫度以便主控MCU將戶外溫度加入到計算空調故障類型的算法中。
4.根據權利要求2所述的一種空調診斷檢測系統,其特征在于:所述編碼庫包括自建紅外碼庫和/或第三方碼庫。
5.根據權利要求2所述的一種空調診斷檢測系統,其特征在于:所述手機APP處于主控MCU所在局域網時通過WiFi與主控MCU通信。
6.根據權利要求1所述的一種空調診斷檢測系統,其特征在于:所述空調遙控器發出的設定溫度紅外信號包括幀頭、廠商信息與型號信息、按鍵字段、幀尾。
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