[發明專利]一種凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法

有效

• 申請號: 201611197946.7
• 申請日: 2016-12-22
• 公開（公告）號: CN106842301B
• 公開（公告）日: 2018-09-04
• 發明（設計）人: 雷霄雨;許卉;王熙瓊;傅巍;遲紅霞;崔麗靜;林中闊;馮恩庫;樊濤;鄭陽;邱樹立;蔡洪波;馬成龍;才業
• 申請（專利權）人: 中國石油天然氣股份有限公司
• 主分類號: G01V1/28
• 分類號: G01V1/28;G01V1/30
• 代理公司: 北京三友知識產權代理有限公司 11127
• 代理人: 姚亮;沈金輝

1.一種凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，該凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法包括以下步驟：

步驟一：利用取心井的有利儲層特征，建立待測儲層的有利儲層測井響應特征；

步驟二：根據待測儲層的有利儲層測井響應特征，建立待測儲層的巖石體積模型；

步驟三：根據待測儲層的巖石體積模型，建立對應的數學模型；

步驟四：根據數學模型，獲得反映有利儲層的地質參數，其中，所述反映有利儲層的地質參數包括：凝灰質含量、儲層孔隙度、滲透率、含油飽和度；

步驟五：根據獲得的地質參數，建立有利儲層的地質參數與地震參數的對應關系，其中，所述地震參數包括密度、聲波時差、層速度、波阻抗、反射系數；

步驟六：根據有利儲層的地質參數與地震參數的對應關系，利用三層神經網絡模式識別有利儲層，完成所述對凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測。

2.根據權利要求1所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟一中，通過取心井的薄片資料結合常規測井曲線，獲得取心井的有利儲層特征。

3.根據權利要求1所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟二中，待測儲層的巖石體積模型是根據待測儲層的有利儲層測井響應特征及巖石中各種礦物成分的物理差異，按體積對巖石進行劃分，根據劃分的各部分對巖石宏觀物理量的貢獻，建立相應的巖石體積模型。

4.根據權利要求1所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟三中，數學模型是通過巖石體積模型，建立測井響應方程計算的理論地質參數與實際地質參數的誤差關系的函數。

5.根據權利要求1所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟三中，所述建立的數學模型為：

其中，測井解釋的目標函數；

a_i：標準化后的實際測井值；

第i種測井值；

σ_i：第i種測井值的誤差值；

τ_i²：第i種測井響應方程的誤差值；

第j種約束的不符合約束程序值；

T_j：第j種約束的約束誤差值。

6.根據權利要求1所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟四中，利用優化迭代方法對數學模型進行求解，獲得反映有利儲層的地質參數。

7.根據權利要求1所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟五中，對反映有利儲層的地質參數進行回歸分析，根據回歸分析的結果，建立有利儲層的地質參數與地震參數的對應關系。

8.根據權利要求7所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟五中，利用時差曲線，通過gardner公式求取密度，將有利儲層標定在地震同相軸上，讀取反映有利儲層的地震參數，并將該地震參數與地質參數進行對應。

9.根據權利要求1所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，在所述步驟六中，應用地震多參數模式識別技術判斷有利儲層在橫向上的含油氣性，用神經網絡模式識別有利儲層的平面分布范圍。

10.根據權利要求9所述的凝灰質砂巖有利儲層的定量識別與預測方法，其特征在于，應用有井聲波阻抗反演技術，利用測井曲線與井旁地震記錄聯合求取反褶積因子，對地震道進行反褶積形成反射系數剖面，再通過引入低頻信息，獲得絕對聲阻抗剖面，然后用神經網絡模式識別有利儲層在平面的分布范圍，實現對凝灰質砂巖儲層的定量識別與預測。