[發明專利]一種基于交通流數據的二次交通事故預測方法

有效

• 申請號: 201611195854.5
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN106600950B
• 公開（公告）日: 2019-06-04
• 發明（設計）人: 徐鋮鋮;李婧;徐碩研;袁鈺;王鋒鋒
• 申請（專利權）人: 東南大學
• 主分類號: G08G1/00
• 分類號: G08G1/00
• 代理公司: 南京瑞弘專利商標事務所(普通合伙) 32249
• 代理人: 彭雄

1.一種基于交通流數據的二次交通事故預測方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟10)獲取歷史交通事故數據；

步驟20)根據步驟10)得到的歷史交通事故數據將交通事故分類，分別為主事故、二次事故和普通交通事故；

步驟30)根據步驟步驟10)得到的歷史交通事故數據以及步驟20)的交通事故分類獲取三種事故的上下游交通信息；

步驟40)根據步驟20)的交通事故分類以及步驟30)分別獲取的三類事故的上下游交通信息準備模型變量；

步驟50)根據步驟40)準備的模型變量建立二次交通事故預測模型：

Y^*＝βX+ε，

其中，由于無法觀測到Y^*的具體值，將Y^*稱為潛變量，但Y是可觀測、有5個取值{0，1，2，3，4}的隨機變量；X為解釋變量的集合；β為待估計的回歸系數，表示各個解釋變量對Y影響程度；ε為隨機干擾項，代表對被解釋變量產生影響的其他因素的總和，與X相互獨立；

設α_i(i＝1，2，3，4)為閾值，取α₁＜a₂＜a₃＜α₄，則有：

Y_i＝0，1，2，3，之4的概率分別為：

y_i＝a+b₁x₁+b₂x₂+…+b_kx_k 式(1)

步驟60)當公路上發生了一起主事故，獲取實時交通流數據，并將這些交通流數據帶入步驟50)二次交通事故預測模型中，來判斷是否會發生二次交通事故。

2.根據權利要求1所述基于交通流數據的二次交通事故預測方法，其特征在于：所述步驟60)中若檢測結果不安全，調控交通流并重復步驟60)，若檢測結果安全，結束檢測；檢測結果不安全是指檢測結果表示可能發生二次事故，可采用主線控制、動態信息調控和匝道控制方法調控交通流。

3.根據權利要求1所述基于交通流數據的二次交通事故預測方法，其特征在于：所述步驟50)中二次交通事故預測模型為：

Y_i＝0.2228527X₁-0.1808383X₂-0.0714166X₃-0.5255664X-0.0212277₄X₅+0.8740627X₆+0.1688458X₇+0.0044692X₈-0.1056242X₉；

α₁＝-.6295762；α₂＝.6758094；α₃＝1.365049；α₄＝1.990045；

Y_i表示二次事故發生頻率，X₁表示下匝道數目，X₂表示上游速度標準差；X₃表示下游車道占有率標準差；X₄表示上下游平均交通量；X₅表示上游車道占有率平均值；X₆表示上下游交通量標準差；X₇表示上下游車道占有率標準差；X₈表示道路寬度；X₉表示上下游線圈所在位置的車道數差值。

4.根據權利要求1所述基于交通流數據的二次交通事故預測方法，其特征在于：所述步驟10)中交通事故數據包括事故的發生日期、時間、地點、事故的嚴重程度、事故類型、路面條件、所涉及的車輛、天氣條件、照明條件、采集交通量、車速和車輛占有率。