[發明專利]利用雙目視覺自主解算汽車速度的方法在審
| 申請號: | 201611195742.X | 申請日: | 2016-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN106803262A | 公開(公告)日: | 2017-06-06 |
| 發明(設計)人: | 朱程廣;趙健康;龔珊三 | 申請(專利權)人: | 上海交通大學 |
| 主分類號: | G06T7/246 | 分類號: | G06T7/246;G06T7/277;G06T7/11;G06T7/187;G06T7/136;G06T5/00;G08G1/052 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司31236 | 代理人: | 郭國中 |
| 地址: | 200240 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 利用 雙目 視覺 自主 汽車 速度 方法 | ||
技術領域
本發明涉及雙目視覺領域,具體地,涉及利用雙目視覺自主解算汽車速度的方法,尤其是一種利用視覺測量原理自主計算汽車運動速度的方法。
背景技術
隨著智能硬件的快速發展,應用于汽車測速的方案有很多,例如超聲波,激光測速等。
經檢索發現相關檢索結果1:申請(專利)號:CN201310045929.1;名稱:一種基于視頻的平均車速檢測方法。該檢索結果1提供了一種基于視頻的平均車速檢測方法,通過劃分多個塊,獲得目標車輛的特征點,根據映射表得出每一幀圖像中的特征點在實際道路上的實際距離,最后得到平均車速。
技術要點比較:
1.數據源:本發明采用前后幀圖像作為當前時刻的測量速度,而檢索結果1采用視頻序列計算汽車的平均速度;
2.測量方法:本發明采用雙目相機采集若干幀圖像,可對每個時刻特征點坐標采用卡爾曼濾波,提高測量精度;而檢索結果1采用單目相機采集連續圖像計算汽車的平均速度。
發明內容
針對現有技術中的缺陷,本發明的目的是提供一種利用雙目視覺自主解算汽車速度的方法。
根據本發明提供的一種利用雙目視覺自主解算汽車速度的方法,包括如下步驟:
步驟1:通過雙目相機采集圖像;
步驟2:以逐幀方式,對雙目相機采集到的圖像進行圖像處理步驟,得到目標圖像;
步驟3:根據目標圖像,解算得到特征點在相機坐標系中的坐標;
步驟4:根據特征點在相機坐標系中的坐標,解算得到車速。
優選地,所述步驟1,包括:
步驟1.1:安裝調試雙目相機,準備采集圖像;
步驟1.2:利用雙目相機軟件觸發功能,采集圖像信息,獲得Picli、Picri;
Picli表示雙目相機在第i個時刻ti下的初始左圖像;
Picri表示雙目相機在第i個時刻ti下的初始右圖像;
i=1,2,3…,N,N表示雙目相機的采集次數。
優選地,所述步驟2,包括:
步驟2.1:判斷拍攝場景是白天還是夜晚,根據先驗知識,剔除初始左圖像Picli、初始右圖像Picri的背景噪聲;
步驟2.2:對當前的初始左圖像Picli、初始右圖像Picri進行圖像預處理;
步驟2.3:對當前的初始左圖像Picli、初始右圖像Picri去除背景噪聲;
步驟2.4:對當前的初始左圖像Picli、初始右圖像Picri進行灰度化處理,分別得到灰度化左圖像picli、灰度化右圖像picri,然后將灰度化左圖像picli減去灰度化右圖像picri得到左灰度圖pic′li,將灰度化右圖像picri減去灰度化左圖像picli得到右灰度圖pic′ri;
步驟2.5:對左灰度圖pic′li、右灰度圖pic′ri進行歸一化處理,分別得到左二值化圖像pic″li、右二值化圖像pic″ri;
步驟2.6:分別對左二值化圖像pic″li、右二值化圖像pic″ri做開運算,消除目標車輛所在區域外部的孤立點,將目標車輛所在區域內部的孤立點連通起來,分割處目標圖像;
其中,所述目標車輛所在區域是指目標車輛的最小包圍矩形,記為目標圖像。
優選地,所述步驟3,包括:
步驟3.1:提取左二值化圖像pic″li中目標圖像的位置信息,(xli,yli),widthli,heightli;提取右二值化圖像pic″ri中目標圖像的位置信息,(xri,yri),widthri,heightri;
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