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[發明專利]用于需求方平臺的競價控制方法、裝置及終端在審

專利信息
申請號: 201611194960.1 申請日: 2016-12-21
公開(公告)號: CN106803198A 公開(公告)日: 2017-06-06
發明(設計)人: 湯奇峰;潘潁吉 申請(專利權)人: 晶贊廣告(上海)有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司11227 代理人: 張振軍,吳敏
地址: 200072 上海市閘北區靈*** 國省代碼: 上海;31
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摘要:
搜索關鍵詞: 用于 需求方 平臺 競價 控制 方法 裝置 終端
【說明書】:

技術領域

發明涉及互聯網技術領域,尤其涉及一種用于需求方平臺的競價控制方法、裝置及終端。

背景技術

目前的網絡展示交易中,通常是在保證用戶的成本的同時,最大化用戶的展示效果。例如在用戶固定預算下實現展示內容的最大化展現、點擊以及轉化,最大化展示覆蓋的人群量。

現有技術中,需要在需求方平臺(DemandSidePlatform,DSP)上針對以上不同的優化目標建立不同的模型,例如預測模型以及出價模型,并在線進行實時預估和投放。DSP在選擇流量來源進行競價時,只需關心點擊率、轉化率等指標,并選取千次網頁展示收入(effective cost per mille,eCPM)最大的展示內容進行投放即可。出價模型通常采用的競價方式有:千人顯示成本(Cost per mille,CPM),也即按照一個常量進行出價;或者,出價為cpc×pctr,其中,cpc為每點擊成本(Cost Per Click,CPC),pctr為預估點擊率(predicted click through rate,PCTR),也就是按照點擊量和/或轉化量來計費;或者,出價為cpa×pctr×pcvr,其中,cpa為每行動成本(Cost per action,CPA),pctr為預估點擊率,pcvr為預估轉化率(predictedClick Value Rate,PCVR),也就是按照訪問者到達指定頁面后的下載、留言、注冊或者互動行為數量進行計費。實際應用中,通常由用戶指定CPC、CPA和CPM。關鍵績效指標(Key Performance Indicator,KPI)是衡量展示效果的指標,通常與點擊量和/或轉化量正相關。

但是,DSP在對展示內容進行競價投放時,如何在固定預算約束的前提下最大化KPI是競價投放的技術難點。

發明內容

本發明解決的技術問題是如何在固定預算約束的前提下最大化關鍵績效指標。

為解決上述技術問題,本發明實施例提供一種用于需求方平臺的競價控制方法,用于需求方平臺的競價控制方法包括:

采用預設訓練數據訓練得到出價模型的最優參數,所述預設訓練數據為競價獲勝的歷史數據,所有預設訓練數據對應同一業務類型;利用配置所述最優參數的所述出價模型對競價請求的至少一部分進行出價,所述競價請求與所述預設訓練數據對應所述同一業務類型。

可選的,所述采用預設訓練數據訓練得到出價模型的最優參數包括:確定出價預算;確定多組預設參數;依次將所述多組預設參數配置至所述出價模型,并基于所述預設訓練數據進行出價操作,直至遍歷完成多組預設參數或所有出價總和達到所述出價預算;根據出價獲勝的出價操作,確定所述最優參數。

可選的,所述確定出價預算包括:確定預算比例,所述預算比例為針對所述業務類型的歷史競價獲勝流量與所有歷史流量的比值,所述預算比例與總預算的乘積為出價預算。

可選的,所述依次所述將所述多組預設參數配置至所述出價模型,并基于所述預設訓練數據進行出價操作包括:將一組預設參數配置至所述出價模型;采用配置有所述預設參數的出價模型以及所述預設訓練數據進行出價操作,以得到出價;更新所述預設參數,迭代所述出價操作,直至遍歷完成多組預設參數或所有出價總和達到所述出價預算。

可選的,所述依次所述將所述多組預設參數配置至所述出價模型,并基于所述預設訓練數據進行出價操作還包括:在所述出價大于等于所述預設訓練數據中的成交價時,保留所述出價操作的日志數據,作為獲勝數據,每一獲勝數據對應一個預設參數;或者,在所述出價小于所述預設訓練數據中的成交價時,丟棄所述出價操作的日志數據。

可選的,所述根據出價獲勝的出價操作,確定所述最優參數包括:基于所述獲勝數據中的點擊量和/或轉化量計算關鍵績效指標;確定所述關鍵績效指標的最大值對應的所述預設參數,以作為所述最優參數。

可選的,所述日志數據包括以下一種或多種:所述出價、所述成交價、預估點擊率、點擊量和轉化量。

可選的,所述采用預設訓練數據訓練得到出價模型的最優參數包括:采用所述預設訓練數據離線訓練得到所述出價模型的所述最優參數。

為解決上述技術問題,本發明實施例還公開了一種用于需求方平臺的競價控制裝置,競價控制裝置包括,訓練單元,適于采用預設訓練數據訓練得到出價模型的最優參數,所述預設訓練數據為競價獲勝的歷史數據,所有預設訓練數據對應同一業務類型;競價單元,適于利用配置所述最優參數的所述出價模型對競價請求的至少一部分進行出價,所述競價請求與所述預設訓練數據對應所述同一業務類型。

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