[發明專利]基于互聯網的智慧灌溉云平臺在審
| 申請號: | 201611194509.X | 申請日: | 2016-12-21 |
| 公開(公告)號: | CN108230176A | 公開(公告)日: | 2018-06-29 |
| 發明(設計)人: | 不公告發明人 | 申請(專利權)人: | 青島祥智電子技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q50/02 | 分類號: | G06Q50/02;G06Q10/06;G06Q10/04;G06F17/30;H04L29/08 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 266100 山東省青島*** | 國省代碼: | 山東;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 灌溉 單元模塊 云平臺 存儲 工程建設過程 人工智能技術 作物生長環境 加工和利用 監測子系統 云數據中心 動態管理 發明構思 管理調度 監測信息 監督管理 精細管理 模型管理 數據采集 水利設施 協同辦公 要素信息 專家系統 大數據 互聯網 智能化 施肥 互聯 傳輸 生長 水利 決策 管理 | ||
本發明提供一種基于互聯網的智慧灌溉云平臺,包括起實現數據采集、傳輸、存儲、加工和利用作用的智慧灌溉云數據中心單元模塊,負責對作物生長環境及生長態勢監測信息的接收和存儲的灌溉與施肥用藥要素信息監測子系統單元模塊,本發明構思新穎,集專家系統、模型管理、大數據和人工智能技術于一體,全方位監督管理水利設施工程建設過程,實現管理調度的智能化和決策的科學化,實現向動態管理、精細管理、定量管理的轉變,同時,實現部門間的協同辦公方式,提高水利互聯的處理能力。
技術領域
本發明涉及一種智慧灌溉云平臺,更具體的說,尤其涉及一種基于互聯網+、水利云、水利物聯網、大數據、移動應用和人工智能技術的灌溉云平臺。
背景技術
目前水利行業應用的灌溉系統都是通過分布式控制系統實現的,這類系統普遍存在功能單一,操作復雜,信息共享程度低,容易形成信息孤島等缺點。存在沒有科學的智慧灌溉云平臺為種植戶提供科學的水肥一體化管理方案、灌溉與施肥作業不規范、隨意性大等問題,而且難以實現對灌溉設備的聯網和智能控制。
近幾年,互聯網+、水利云、水利物聯網、大數據、移動應用和人工智能技術在各個行業的自動化和信息化系統中得到了廣泛的應用,隨著這些技術的逐漸成熟,設計一種基于互聯網的智慧灌溉云平臺,對于促進水利和農業行業云平臺結構優化升級,推進物聯網和云計算的共同發展以及兩者的融合是非常有必要的,為此,作為重要課題研制一種適用互聯網的智慧灌溉云平臺。
發明內容
本發明為了克服上述技術問題的缺點,提供了一種可將水肥管理設備連接到智慧灌溉云平臺,面向種植戶提供水肥一體化智能灌溉服務的平臺,包括智慧灌溉云數據中心、灌溉與施肥用藥要素信息監測子系統、水肥藥模型管理與優化子系統、智能灌溉方案生成與推送子系統、水肥一體灌溉服務平臺和智能灌溉綜合應用子系統的基于互聯網的智慧灌溉云平臺。
本發明采用以下技術方案實現本發明目的,基于互聯網的智慧灌溉云平臺,包括起實現數據采集、傳輸、存儲、加工和利用作用的智慧灌溉云數據中心單元模塊,負責對作物生長環境及生長態勢監測信息的接收和存儲的灌溉與施肥用藥要素信息監測子系統單元模塊,負責灌溉、施肥和用藥模型的生成、集成管理和優化的水肥藥模型管理與優化子系統單元模塊,按需推薦水肥一體化灌溉方案的智能灌溉方案生成與推送子系統單元模塊,提供查詢服務、咨詢服務和推送服務的水肥一體灌溉服務平臺單元模塊,提供大數據統計與挖掘分析的智能灌溉綜合應用子系統單元模塊,所述智慧灌溉云數據中心單元模塊負責灌溉、施肥和用藥模型的生成、集成管理和優化,智能灌溉方案生成與推送子系統按需推薦水肥一體化灌溉方案;所述智慧灌溉云數據中心單元模塊包括智能灌溉云設施和智能灌溉數據資源管理系統,智能灌溉云設施為智慧灌溉云平臺提供基礎設施和數據資源環境;智能灌溉數據資源管理系統實現數據的采集、傳輸、存儲、加工和利用。
進一步,基于互聯網的智慧灌溉云平臺,所述灌溉與施肥用藥要素信息監測子系統單元模塊實現對作物生長環境及生長態勢監測信息的接收和存儲,并進行實時監測信息展示、歷史監測信息追溯、農情趨勢分析、監測信息統計、農情異常預警、數據發布。
進一步,基于互聯網的智慧灌溉云平臺,所述水肥藥模型管理與優化子系統單元模塊包括灌溉、施肥和用藥三種模型的生成、集成管理和優化;并進行灌溉、施肥、用藥模型校正。
進一步,基于互聯網的智慧灌溉云平臺,所述智能灌溉方案生成與推送子系統單元模塊可為水肥管理設備按需推薦水肥一體化灌溉方案,水肥管理設備負責解析和執行灌溉方案,實現灌溉方案的準確執行。
進一步,基于互聯網的智慧灌溉云平臺,所述水肥一體灌溉服務平臺單元模塊提供查詢服務、咨詢服務和推送服務。咨詢服務包括專家在線咨詢和自動應答兩種服務咨詢方式。推送服務是根據作物不同生長期對用戶進行知識、經驗和方案信息的推送。
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