[發明專利]風力發電機組測試性水平的評估方法及裝置

在審

• 申請號: 201611193412.7
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN108230210A
• 公開（公告）日: 2018-06-29
• 發明（設計）人: 馬曉麗
• 申請（專利權）人: 北京金風科創風電設備有限公司
• 主分類號: G06Q50/26
• 分類號: G06Q50/26;G06Q10/06
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;黃健

1.一種風力發電機組測試性水平的評估方法，其特征在于，包括：

獲取風力發電機組的故障信息，其中，所述故障信息包括所述風力發電機組的故障模式總數；

根據預設的產品故障檢測率指標和訂購方風險值，以及所述故障模式總數，確定試驗樣本數；

獲取所述風力發電機組的所述試驗樣本數個故障模式作為試驗樣本；

根據所述試驗樣本進行故障注入試驗，并根據試驗結果對所述風力發電機組的測試性水平進行評估。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據預設的產品故障檢測率指標和訂購方風險值，以及所述故障模式總數，確定試驗樣本數，包括：

根據預設的產品故障檢測率指標和訂購方風險值，查詢數據表，確定對應的多個故障樣本數，其中所述數據表中存儲有產品故障檢測率指標和訂購方風險值與故障樣本數之間的對應關系；

從所述多個故障樣本數中確定一個大于所述故障模式總數的故障樣本數作為試驗樣本數。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述從所述多個故障樣本數中確定一個大于所述故障模式總數的故障樣本數作為試驗樣本數，包括：

確定所述多個故障樣本數中大于所述故障模式總數，且數值最小的故障樣本數作為試驗樣本數。

4.根據權利要求1-3中任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取所述風力發電機組的所述試驗樣本數個故障模式作為試驗樣本，包括：

采用按比例簡單隨機抽樣的方法，從所述風力發電機組的故障模式中獲取所述試驗樣本數的試驗樣本。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述故障信息還包括故障模式對應的故障原因；

所述根據所述試驗樣本進行故障注入試驗，包括：

從所述試驗樣本中獲取故障原因符合試驗條件的試驗樣本進行故障注入試驗。

6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述試驗結果包括故障檢測成功數和故障檢測失敗數；

所述根據試驗結果對所述風力發電機組的測試性水平進行評估，包括：

根據所述故障檢測成功數和所述故障檢測失敗數，對所述風力發電機組的故障檢測率進行評估。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述根據試驗結果對所述風力發電機組的測試性水平進行評估，還包括：

對試驗結果進行點估計和/或單側置信下限估計。

8.一種測試性水平評估裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，獲取風力發電機組的故障信息，其中，所述故障信息包括所述風力發電機組的故障模式總數；

確定模塊，根據預設的產品故障檢測率指標和訂購方風險值，以及所述故障模式總數，確定試驗樣本數；

第二獲取模塊，獲取所述風力發電機組的所述試驗樣本數個故障模式作為試驗樣本；

處理模塊，根據所述試驗樣本進行故障注入試驗，并根據試驗結果對所述風力發電機組的測試性水平進行評估。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述確定模塊，包括：

第一確定子模塊，根據預設的產品故障檢測率指標和訂購方風險值，查詢數據表，確定對應的多個故障樣本數，其中所述數據表中存儲有產品故障檢測率指標和訂購方風險值與故障樣本數之間的對應關系；

第二確定子模塊，從所述多個故障樣本數中確定一個大于所述故障模式總數的故障樣本數作為試驗樣本數。

10.根據權利要求9所述的裝置，其特征在于，所述第二確定模塊，確定所述多個故障樣本數中大于所述故障模式總數，且數值最小的故障樣本數作為試驗樣本數。

11.根據權利要求8-10中任一項所述的裝置，其特征在于，所述第二獲取模塊，采用按比例簡單隨機抽樣的方法，從所述風力發電機組的故障模式中獲取所述試驗樣本數的試驗樣本。