[發(fā)明專利]大棚識別方法及裝置

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 201611192180.3
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN106778629B
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設計）人: 王志盼;張清凌;錢靜;陳凱
• 申請（專利權）人: 中國科學院深圳先進技術研究院
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06Q50/02
• 代理公司: 深圳中一專利商標事務所 44237
• 代理人: 陽開亮

1.一種冬季大棚識別方法，其特征在于，包括：

接收用戶輸入的遙感影像，獲取遙感影像數據；所述遙感影像數據包括可見光波段；

采用植被指數計算公式對所述遙感影像數據進行處理，以獲取植被指數；獲取到的所述植被指數用于識別所述遙感影像中的植被區(qū)域或非植被區(qū)域，排除所述植被區(qū)域作為所述遙感影像的大棚區(qū)域；

采用增強型水體指數計算公式對所述遙感影像數據進行處理，以獲取增強型水體指數；獲取到的所述增強型水體指數用于識別水體區(qū)域或非水體區(qū)域，排除所述非水體區(qū)域作為所述遙感影像中的大棚區(qū)域；

將所述植被指數、所述增強型水體指數和所述可見光波段識別特征，基于分類決策樹識別出所述遙感影像中的大棚區(qū)域；

所述將所述植被指數、增強型水體指數和所述可見光波段作為分類決策樹的識別特征，識別出所述遙感影像中的大棚區(qū)域，包括：判斷所述植被指數是否大于植被閾值，以識別出所述遙感影像中的植被區(qū)域或非植被區(qū)域；判斷所述增強型水體指數是否大于水體閾值，以識別所述遙感影像中的水體區(qū)域或非水體區(qū)域；判斷所述可見光波段中的紅光波段是否大于反射率閾值，以識別出所述遙感影像中的高反射率區(qū)域和低反射率區(qū)域，所述反射率閾值為[0.1,0.2]之間的任一數據，所述高反射率區(qū)域為所述可見光波段中的紅光波段大于反射率閾值的區(qū)域；將同時為所述非植被區(qū)域、所述水體區(qū)域和高反射區(qū)域的區(qū)域為所述遙感影像中的大棚區(qū)域。

2.根據權利要求1所述的大棚識別方法，其特征在于，所述遙感影像數據包括可見光波段、近紅外波段和短波紅外波段；所述可見光波段包括紅光波段和綠光波段。

3.根據權利要求2所述的大棚識別方法，其特征在于，所述植被指數計算公式包括：

NDVI＝(NIR-R)/(NIR+R)；其中，NDVI為植被指數，NIR為近紅外波段，R為紅光波段。

4.根據權利要求3所述的大棚識別方法，其特征在于，所述采用增強型水體指數計算公式對所述遙感影像數據進行處理，以獲取增強型水體指數，包括：

采用歸一化水體指數計算公式對所述遙感影像數據進行處理，以獲取歸一化水體指數；所述歸一化水體指數計算公式包括：NDWI＝(G-NIR)/(G+NIR)；其中，NDWI為歸一化水體指數，NIR為近紅外波段，G為綠光波段；

采用改進型歸一化水體指數計算公式對所述遙感影像數據進行處理，以獲取改進型歸一化水體指數；所述改進型歸一化水體指數計算公式包括：MNDWI＝(G-SWIR)/(G+SWIR)；其中，MNDWI為改進型歸一化水體指數，SWIR為短波紅外波段；

采用獲取增強型水體指數計算公式對所述植被指數、所述歸一化水體指數和所述改進型歸一化水體指數進行處理，以獲取所述增強型水體指數；所述獲取增強型水體指數計算公式包括：EWI＝MNDWI+NDWI-NDVI；其中，EWI為增強型水體指數。