[發明專利]一種利用改進的蜘蛛網圖進行測井巖性定量識別的方法

有效

• 申請號: 201611192067.5
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN106777707B
• 公開（公告）日: 2020-02-18
• 發明（設計）人: 張濤;張憲國;林承焰;謝俊;董春梅;馮建國;王彥華
• 申請（專利權）人: 山東科技大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 北京市商泰律師事務所 11255
• 代理人: 毛燕生

一種利用改進的蜘蛛網圖進行測井巖性定量識別的方法，屬于石油天然氣地質技術領域。提出角度參數組用于定量化蜘蛛網圖，利用角度參數組定量判斷蜘蛛網圖的相似性，從而實現非取心井段巖性定量識別。通過巖心樣品分析，劃分目的層巖性類型；通過測井曲線與巖石樣品巖性相關性分析，優選識別巖性的測井曲線，制作蜘蛛網圖模板；利用制作的模板、測井曲線和巖心分析數據，制作每種巖性儲層的典型蜘蛛網圖，通過角度參數組與每種巖性典型蜘蛛網圖的角度參數組的相似性計算，定量判別該深度點的巖性；按照深度順序，逐點判別儲層巖性，獲得全井段巖性。本發明解決了由于碎屑含量差異導致的同種巖性測井響應復雜和巖性不易識別的問題。

技術領域

本發明涉及一種利用改進的蜘蛛網圖進行測井巖性定量識別的方法，屬于石油天然氣地質技術領域。

背景技術

復雜巖性儲層的測井巖性識別是目前儲層研究的熱點，常用的方法可以分為兩大類，一類是單一曲線識別，一類是多曲線識別。單一曲線識別是利用一種測井信息進行巖性的測井識別解釋，國內外學者和石油公司建立了多種不同的單一曲線識別方法，其中包括定量識別方法，如建立不同巖性的定量識別標準，也包括定性識別方法，如建立巖性識別圖版以及利用神經網絡進行巖性識別等。

多曲線識別方法是利用多種測井信息進行巖性識別，其優點是可以綜合多種信息，識別的準確性高。多曲線識別最常用的方法有圖版法、交會分析法、蜘蛛網圖法、神經網絡判別法等。圖版法通過建立不同巖性測井圖版得到巖性識別的定量標準，該方法以利用兩種曲線為主。交會分析法利用曲線交匯圖分析不同巖性的測井特征，一般的交會分析法只能對兩種曲線進行分析，識別巖性采用的信息非常有限，對復雜巖性識別難度大。蜘蛛網圖法是一種多曲線巖性識別方法，可以利用多種曲線綜合識別巖性，但是這種方法有兩個缺點，一是考慮每條曲線的測井絕對值而不僅僅是蜘蛛網圖形狀，不能充分發揮該方法的優勢，二是對形狀的判斷是直觀觀察判斷，速度慢，而且主觀性強，導致實用性差。

基于神經網絡的多曲線巖性識別是近年來經常被使用的一種方法，該方法避免了蜘蛛網圖法的主觀性，在巖性復雜不能建立巖性定量識別標準的情況下，也可以較好地使用，但是這種方法的判別過程是純粹的數學過程，判別依據和過程不直觀，缺乏判別的地質依據，對其結果也難以進行地質分析。

發明內容

為了克服現有技術的不足,本發明提供一種利用改進的蜘蛛網圖進行測井巖性定量識別的方法。

一種利用改進的蜘蛛網圖進行測井巖性定量識別的方法，提出角度參數組用于定量化蜘蛛網圖，利用角度參數組定量判斷蜘蛛網圖的相似性，從而實現非取心井段巖性定量識別。

一種利用改進的蜘蛛網圖進行測井巖性定量識別的方法，含有以下步驟；

步驟(1)、通過巖心樣品分析，劃分目的層巖性類型；

步驟(2)、通過測井曲線與巖石樣品巖性相關性分析，優選識別巖性的測井曲線，制作蜘蛛網圖模板；

步驟(3)、利用步驟(2)制作的模板、測井曲線和巖心分析數據，制作每種巖性儲層的典型蜘蛛網圖，計算每種巖性典型蜘蛛網圖的角度參數組；

步驟(4)、選取目的層第一個非取心井段深度點，利用其測井曲線數據，制作該點的蜘蛛網圖，計算其蜘蛛網圖角度參數組，通過角度參數組與步驟(3)中每種巖性典型蜘蛛網圖的角度參數組的相似性計算，定量判別該深度點的巖性；

步驟(5)、利用步驟(4)的方法，按照深度順序，逐點判別儲層巖性，獲得全井段巖性。

本發明具有如下有益效果：

1、不是依靠測井曲線的絕對值劃分巖性，而是采用測井相對值，將蜘蛛網圖的圖形相似性作為判別巖性的標準，解決了由于碎屑含量差異導致的同種巖性測井響應復雜和巖性不易識別的問題；