[發明專利]一種基于機器視覺的在線PE瓶瓶口密封缺陷的檢測方法在審
| 申請號: | 201611192004.X | 申請日: | 2016-12-20 |
| 公開(公告)號: | CN106841229A | 公開(公告)日: | 2017-06-13 |
| 發明(設計)人: | 陳建;胡俊康;王建勇;趙曉;李鑫;陳琨 | 申請(專利權)人: | 浙江工業大學 |
| 主分類號: | G01N21/95 | 分類號: | G01N21/95;G01N21/88;G06T7/00;G06T7/136;G06T7/181 |
| 代理公司: | 杭州斯可睿專利事務所有限公司33241 | 代理人: | 王利強 |
| 地址: | 310014 浙江省杭*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 機器 視覺 在線 pe 瓶口 密封 缺陷 檢測 方法 | ||
1.一種基于機器視覺的在線PE瓶瓶口密封缺陷的檢測方法,其特征在于:所述檢測方法步驟如下:
(1)采集PE瓶口圖像,轉換為灰度圖;
(2)對灰度圖進行預處理得到閾值分割圖;
(3)通過邊緣檢測檢測得到瓶口密封錫紙的內外輪廓;
(4)將圓環等分為均勻等份,計算每等份圓像素值,并與給定閾值范圍進行比較,判斷缺陷是否存在。
2.如權利要求1所述的基于機器視覺的在線PE瓶瓶口密封缺陷的檢測方法,其特征在于:所述步驟(1)中,照明光源的選擇與布設,相機的圖像采集,以及灰度變換,過程如下:選擇紅色的偏振環光源和isight7200相機垂直于瓶口上方拍攝;采用編碼器記錄傳送帶位移,發送外部觸發信號控制相機拍照,并將采集到的PE瓶口圖像輸出給處理器完成圖像的灰度變化。
3.如權利要求1或2所述的基于機器視覺的在線PE瓶瓶口密封缺陷的檢測方法,其特征在于:所述步驟(2)中,采用迭代最佳閾值法對圖像閾值分割,首先根據圖像最大和最小灰度值計算出一個初始閾值T1,利用這個閾值將圖像分為兩個區域,然后分別求出兩個區域的平均灰度值H1和H2,計算出新的閾值T2,直到H1和H2的值不再發生變化,否則繼續迭代。
4.如權利要求1或2所述基于機器視覺的在線PE瓶瓶口密封缺陷的檢測方法,其特征在于:所述步驟(3)中,采用canny算子對二值圖內外輪廓檢測,并填充為圓環型。
5.如權利要求1或2所示的基于機器視覺的在線PE瓶瓶口密封缺陷的檢測方法,其特征在于:所述步驟(4)中,利用區域面積特征進行判斷,過程如下:如果是一個沒有缺陷的瓶口圖像,從圓心出發被平均分割為N份,那么這每份像素值應該是近似相等的;但是當這某等份中存在缺陷部分,那么對比于沒有缺陷區域的像素值將會出現明顯的誤差;當這個誤差超過設定的閾值就可以判為有缺陷。
6.如權利要求5所示的基于機器視覺的在線PE瓶瓶口密封缺陷的檢測方法,其特征在于:所述步驟(4)中,步驟如下:
4.1)通過目標定位環節,確定圓心位置;
4.2)從圓心出發,將整個區域面積,用N條直線均勻劃分,N=360/ɑ,ɑ的取值根據精度可選擇不同的角度;
4.3)在完成等分后,開始統計被各條直線均勻角度分割的扇形區域的像素值總和,然后設置一個誤差范圍值,當有扇形區域的像素總和在這之外,判斷該區域存在缺陷。
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