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[發(fā)明專(zhuān)利]基于高斯分布的設(shè)備運(yùn)行控制方法有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 201611191551.6 申請(qǐng)日: 2016-12-21
公開(kāi)(公告)號(hào): CN106773692B 公開(kāi)(公告)日: 2020-04-28
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 楊斌;任艷真;孫瑩瑩;張波 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京金控?cái)?shù)據(jù)技術(shù)股份有限公司
主分類(lèi)號(hào): G05B13/04 分類(lèi)號(hào): G05B13/04
代理公司: 暫無(wú)信息 代理人: 暫無(wú)信息
地址: 100048 北京市海淀*** 國(guó)省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 分布 設(shè)備 運(yùn)行 控制 方法
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.基于高斯分布的設(shè)備運(yùn)行控制方法,其特征在于,包括:

通過(guò)數(shù)據(jù)采集裝置獲取和設(shè)備運(yùn)行相關(guān)的工況環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)信息;

建立混合高斯分布模型;

基于非線性最小二乘法計(jì)算混合高斯分布模型系數(shù),得到混合高斯分布函數(shù);

根據(jù)混合高斯分布函數(shù)控制設(shè)備運(yùn)行;

混合高斯分布函數(shù)更新;

其中,所述根據(jù)混合高斯分布函數(shù)控制設(shè)備運(yùn)行包括:

選取設(shè)備運(yùn)行關(guān)鍵可調(diào)節(jié)參數(shù)指標(biāo),記為設(shè)備參數(shù)Y;

構(gòu)建設(shè)備參數(shù)Y與工況環(huán)境參數(shù)混合高斯分布概率間的第一關(guān)系,表達(dá)式為:

其中,X′為設(shè)備運(yùn)行的當(dāng)前工況環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)信息,Ymax為設(shè)備運(yùn)行中設(shè)備參數(shù)可調(diào)節(jié)的范圍上限值,Ymin為設(shè)備參數(shù)可調(diào)節(jié)范圍下限值,f(X)為工況參數(shù)混合高斯分布函數(shù);

根據(jù)所述第一關(guān)系和設(shè)備運(yùn)行的當(dāng)前工況環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)信息,計(jì)算得到設(shè)備參數(shù)Y(X′);

調(diào)節(jié)設(shè)備根據(jù)所述計(jì)算得到的設(shè)備參數(shù)Y(X′)運(yùn)行。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯分布的設(shè)備運(yùn)行控制方法,其特征在于,所述通過(guò)數(shù)據(jù)采集設(shè)備獲取和設(shè)備運(yùn)行相關(guān)的工況環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)信息包括:

通過(guò)與儀器儀表遠(yuǎn)程交互,以實(shí)時(shí)獲取和設(shè)備運(yùn)行相關(guān)的工況環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯分布的設(shè)備運(yùn)行控制方法,其特征在于,所述建立混合高斯分布模型包括:

混合高斯分布模型是多個(gè)高斯分布的線性組合,對(duì)于高斯分布的概率密度函數(shù)表達(dá)式為:

其中,x為樣本點(diǎn),μi為樣本均值,σi2為樣本方差;

混合高斯分布概率密度函數(shù)表示為:

其中,X為總體樣本,ai為第i指標(biāo)的高斯分布的影響因子,μi為第i個(gè)指標(biāo)的高斯分布的均值,為第i個(gè)指標(biāo)高斯分布的方差,k為高斯分布個(gè)數(shù),當(dāng)k=1時(shí),混合高斯分布模型f(X)=N(μσ)即為一維高斯分布的概率密度函數(shù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯分布的設(shè)備運(yùn)行控制方法,其特征在于,所述基于非線性最小二乘法計(jì)算混合高斯分布模型系數(shù),得到混合高斯分布函數(shù)包括:

根據(jù)所述工況環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)信息,記為X,作為輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù);

根據(jù)非線性最小二乘法,計(jì)算每個(gè)工況環(huán)境參數(shù)的高斯分布模型系數(shù),得到高斯分布的概率密度函數(shù)式;

根據(jù)模型評(píng)價(jià)指標(biāo),計(jì)算模型精度,模型評(píng)價(jià)指標(biāo)計(jì)算公式如下:

Q=∑[yj-N(xj,μ,σ)]2

其中,xj為模型輸入,是工況環(huán)境參數(shù)的數(shù)據(jù)信息,N(xj,μσ)為模型輸出,是根據(jù)高斯分布的概率密度函數(shù)式計(jì)算得到的概率值,yj為工況參數(shù)xj的實(shí)際概率值;

根據(jù)工況環(huán)境不同參數(shù)對(duì)設(shè)備運(yùn)行控制的影響,為不同參數(shù)分配不同的影響因子系數(shù);

根據(jù)工況環(huán)境不同參數(shù)的高斯分布的概率密度函數(shù)式和不同工況環(huán)境參數(shù)的影響因子系數(shù),計(jì)算混合高斯分布模型系數(shù),得到混合高斯分布函數(shù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于高斯分布的設(shè)備運(yùn)行控制方法,其特征在于,還包括:當(dāng)工況環(huán)境參數(shù)中存在不遵循高斯分布的參數(shù)時(shí),構(gòu)建分段函數(shù),并根據(jù)分段函數(shù)和混合高斯分布函數(shù)控制設(shè)備運(yùn)行。

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