[發明專利]一種圖像處理的方法以及相關裝置

有效

• 申請號: 201611191518.3
• 申請日: 2016-12-21
• 公開（公告）號: CN108230232B
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 鄭永森;黃凱寧
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T11/00;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市深佳知識產權代理事務所(普通合伙) 44285
• 代理人: 王仲凱

1.一種圖像處理的方法，其特征在于，包括：

獲取待處理圖像；

采用預置訓練模型對所述待處理圖像進行處理，其中，所述預置訓練模型為特征樣本圖像與所述特征樣本圖像的激活函數的函數關系模型，所述特征樣本圖像中包含滿足預設圖像特征值提取條件的圖像；

根據所述預置訓練模型的處理結果，獲取所述待處理圖像所對應的目標圖像；

所述采用預置訓練模型對所述待處理圖像進行處理之前，所述方法還包括：

獲取待訓練圖像集合，其中，所述待訓練圖像集合中包含多個樣本圖像；

判斷所述待訓練圖像集合中的樣本圖像是否滿足所述預設圖像特征值提取條件；

若所述樣本圖像滿足所述預設圖像特征值提取條件，則將所述樣本圖像確定為所述特征樣本圖像，所述特征樣本圖像用于進行所述預置訓練模型的訓練；

所述判斷所述待訓練圖像集合中的樣本圖像是否滿足所述預設圖像特征值提取條件，包括：

獲取所述待訓練圖像集合中的所述樣本圖像的感興趣區域ROI亮度值；

判斷所述ROI亮度值是否小于或等于第一預置門限，若是，則確定所述樣本圖像滿足所述預設圖像特征值提取條件。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述待訓練圖像集合中的樣本圖像是否滿足所述預設圖像特征值提取條件之后，所述方法還包括：

若所述樣本圖像不滿足所述預設圖像特征值提取條件，則從所述待訓練圖像集合中刪除所述樣本圖像。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取待訓練圖像集合，包括：

獲取目標輸入圖像；

采用線性濾波器對所述目標輸入圖像進行卷積處理，并獲取到多個卷積樣本圖像；

采用非線性激活函數對所述多個卷積樣本圖像進行計算，并獲取到所述待訓練圖像集合中的多個樣本圖像。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述ROI亮度值是否小于或等于第一預置門限，包括：

接收用戶觸發的樣本提取指令，所述樣本提取指令用于指示所述樣本圖像的ROI亮度值小于或等于所述第一預置門限；

根據所述樣本提取指令確定所述樣本圖像的ROI亮度值小于或等于所述第一預置門限。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述判斷所述ROI亮度值是否小于或等于第一預置門限，包括：

獲取ROI亮度值與目標ROI亮度值之間的亮度差值，其中，所述目標ROI亮度值為預先設定的；

判斷所述亮度差值是否大于或等于第二預置門限，若是，則確定所述ROI亮度值小于或等于所述第一預置門限。

6.一種圖像處理裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取待處理圖像；

處理模塊，用于采用預置訓練模型對所述第一獲取模塊獲取的所述待處理圖像進行處理，其中，所述預置訓練模型為特征樣本圖像與所述特征樣本圖像的激活函數的函數關系模型，所述特征樣本圖像中包含滿足預設圖像特征值提取條件的圖像；

第二獲取模塊，用于根據所述處理模塊通過所述預置訓練模型處理得到的處理結果，獲取所述待處理圖像所對應的目標圖像；

所述圖像處理裝置還包括：

第三獲取模塊，用于所述處理模塊采用預置訓練模型對所述待處理圖像進行處理之前，獲取待訓練圖像集合，其中，所述待訓練圖像集合中包含多個樣本圖像；

判斷模塊，用于判斷第三獲取模塊獲取的所述待訓練圖像集合中的樣本圖像是否滿足所述預設圖像特征值提取條件；

確定模塊，用于若所述判斷模塊判斷得到所述樣本圖像滿足所述預設圖像特征值提取條件，則將所述樣本圖像確定為所述特征樣本圖像，所述特征樣本圖像用于進行所述預置訓練模型的訓練；

所述判斷模塊包括：

第二獲取單元，用于獲取所述待訓練圖像集合中的所述樣本圖像的感興趣區域ROI亮度值；

判斷單元，用于判斷所述第二獲取單元獲取的所述ROI亮度值是否小于或等于第一預置門限，若是，則確定所述樣本圖像滿足所述預設圖像特征值提取條件。